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使用REST接口操作Namespace 功能简介 使用REST服务，传入对应host与port组成的url以及指定的Namespace，通过HTTPS协议，对Namespace进行创建、查询、删除，获取指定Namespace中表的操作。 HBase表以“命名空间:表名”格式进行存
T> reduce(ReduceFunction<T> reducer) 在一个KeyedStream上“滚动”reduce。合并当前元素与上一个被reduce的值，然后输出新的值。注意三者的类型是一致的。 public <R> SingleOutputStreamOperator<R>
T> reduce(ReduceFunction<T> reducer) 在一个KeyedStream上“滚动”reduce。合并当前元素与上一个被reduce的值，然后输出新的值。注意三者的类型是一致的。 public <R> SingleOutputStreamOperator<R>
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组件。该方式更加简便易操作，推荐使用该方式访问。 通过云专线访问FusionInsight Manager：云专线用于搭建用户本地数据中心与线上云VPC之间高速、低时延、稳定安全的专属连接通道，充分利用线上云服务优势的同时，继续使用现有的IT设施，实现灵活一体，可伸缩的混合计算环境。
当用户为“人机”用户时：执行kinit opentsdbuser认证用户 当用户为“机机”用户时：下载用户认证凭据文件，保存并解压获取用户的user.keytab文件与krb5.conf文件，进入解压后的user.keytab目录下，执行kinit -kt user.keytab opentsdbuser认证用户
以更新、删除本策略，它还可以基于原始策略创建子策略。 Deny Conditions 策略拒绝条件，配置本策略内拒绝的权限及例外，配置方法与“Allow Conditions”类型，拒绝条件的优先级高于“Allow Conditions”中配置的允许条件。 表2 设置权限 任务场景
mapPartitions接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构
reduce(fun: (T, T) => T): DataStream[T] 在一个KeyedStream上“滚动”reduce。合并当前元素与上一个被reduce的值，然后输出新的值。注意三者的类型是一致的。 def reduce(reducer: ReduceFunction[T]):
SHOW MATERIALIZED VIEWS 语法 SHOW MATERIALIZED VIEWS [IN/FROM schema_name] [WITH TABLES LIKE pattern] 描述 列出catalogName为mv中的所有物化视图以及对应的数据表。如果希望
IDEA工程中com.huawei.storm.example.kafka.NewKafkaTopology.java。 本章节只适用于MRS产品Storm与Kafka组件间的访问。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 应用开发操作步骤 确认Storm和Kafka组件已经安装，并正常运行。
HDFS提供了一个容量均衡程序Balancer。通过运行这个程序，可以使得HDFS集群达到一个平衡的状态，使各DataNode磁盘使用率与HDFS集群磁盘使用率的偏差不超过阈值。图1和图2分别是Balance前后DataNode的磁盘使用率变化。 图1 执行均衡操作前DataNode的磁盘使用率
载到executor的container中 进入Spark客户端目录，调用bin/spark-submit脚本运行代码，运行命令如下（类名与文件名等请与实际代码保持一致，此处仅为示例）： bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode client
载到executor的container中 进入Spark客户端目录，调用bin/spark-submit脚本运行代码，运行命令如下（类名与文件名等请与实际代码保持一致，此处仅为示例）： bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode client
IDEA工程中com.huawei.storm.example.kafka.NewKafkaTopology.java。 本章节只适用于MRS产品Storm与Kafka组件间的访问。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 应用开发操作步骤 确认华为MRS产品Storm和Kafka组件已经安装，并正常运行。
在“hbase-dual.xml”中新增主备集群配置 将在准备MRS应用开发用户时获取的主集群keytab认证文件“user.keytab”与“krb5.conf”放置到二次样例“src/main/resources/conf”目录下。 参考准备HBase应用开发和运行环境章节，获
GaussDB-Kernel-V300R002C00-操作系统-64bit-symbol.tar.gz cd symbols/bin/ 找到与告警中进程名称相同的符号表文件，如“cm_agent”对应的符号表为“cm_agent.symbol”。 将找到的符号表复制至“${GAUSSHOME}/bin”目录下。
keyBy尽量不要使用String。 设置并行度 并行度控制任务的数量，影响操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到最优。 查看CPU使用情况和内存占用情况，当任务和数据不是平均分布在各节点，而是集中在个别节点时，可以增大并行度使任务和数
Distributed Coordination (via Akka)： Flink客户端与JobManager的通信，JobManager与TaskManager的通信和TaskManager与TaskManager的通信都基于Akka actor模型。相关参数可以根据网络环境或调
来做流处理任务的集群。 自定义：提供丰富的组件搭配，可自行选择对应版本MRS集群所支持的所有组件。 自定义 版本类型 MRS提供了LTS版与普通版两种类型的集群，不同版本提供的组件有所不同，可根据需要选择版本类型。 LTS版：集群提供更强的高可靠和容灾能力，融入了MRS服务自研组件，提供长期的支持和演进。
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