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0-10样例请使用PLAINTEXT协议端口号。 进入Spark客户端目录，调用bin/spark-submit脚本运行代码，运行命令分别如下（类名与文件名等请与实际代码保持一致，此处仅为示例）： Spark Streaming读取Kafka 0-10 Write To Print代码样例
“周期备份”表示按周期自动执行备份，“手动备份”表示由手工执行备份。 表1 周期备份参数 参数名称 描述 开始时间 任务第一次启动的时间。 周期 任务下次启动，与上一次运行的时间间隔，支持按“小时”或按“天”。 备份策略 仅支持“每次都全量备份”。 说明： 备份Manager数据和组件元数据时不支持增量备份，仅支持“每次都全量备份”。
topology1 显示以下信息表示拓扑提交成功： Finished submitting topology: topology1 登录认证用户必须与所加载环境变量（component_env）一 一对应，否则使用storm命令提交拓扑任务出错。 加载客户端环境变量且对应用户登录成功后，该
“周期备份”表示按周期自动执行备份，“手动备份”表示由手工执行备份。 表1 周期备份参数 参数名称 描述 开始时间 任务第一次启动的时间。 周期 任务下次启动，与上一次运行的时间间隔，支持按“小时”或按“天”。 备份策略 首次全量备份，后续增量备份 每次都全量备份 每n次进行一次全量备份 说明： 备份
Map函数和运算符 下表操作符: [] 描述：[]运算符用于从映射中检索与给定键对应的值。 select age_map['li'] from (values (map(array['li','wang'],array[15,27]))) as table_age(age_map);--
Hadoop集群完全使用开源Hadoop生态，采用Yarn管理集群资源，提供Hive、Spark离线大规模分布式数据存储和计算及进行海量数据分析与查询的能力。 操作流程 开始使用如下样例前，请务必按准备工作指导完成必要操作。 步骤一：创建MRS集群：创建一个MRS 3.2.0-LTS.
配置MRS云服务授权 用户通过MapReduce服务（MRS）管理控制台与MRS集群进行交互，查看MRS集群状态监控以及进行集群相关管理操作，首次使用MRS服务时需要进行服务授权。 进行服务授权后，MRS将在统一身份认证服务（IAM）中创建名为“mrs_admin_agency”
alter、msck），只支持查询操作（select）。 表授权：不支持修改类权限（update、Alter、write、All）。 备份与恢复：由于ro表和rt表均由同一个Hudi源表映射的，备份其中一张表，另一张也会跟着备份，恢复也是同时恢复的，因此只需备份其中一张表即可。 组件版本：
/opt/female/” ）下。 运行任务 进入Spark客户端目录，调用bin/spark-submit脚本运行代码，运行命令分别如下（类名与文件名等请与实际代码保持一致，此处仅为示例）： 运行Scala和Java样例程序 bin/spark-submit --class com.huawei
系统管理员可以通过FusionInsight Manager创建恢复HBase任务并恢复数据。只支持创建任务手动恢复数据。 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。 当业务正常时需要恢复数据，建议手动备份最新管理数据后，再执行恢复数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的HBase数据。
组件。该方式更加简便易操作，推荐使用该方式访问。 通过云专线访问FusionInsight Manager：云专线用于搭建用户本地数据中心与线上云VPC之间高速、低时延、稳定安全的专属连接通道，充分利用线上云服务优势的同时，继续使用现有的IT设施，实现灵活一体，可伸缩的混合计算环境。
/opt/female/” ）下。 运行任务 进入Spark客户端目录，调用bin/spark-submit脚本运行代码，运行命令分别如下（类名与文件名等请与实际代码保持一致，此处仅为示例）： 运行Scala和Java样例程序 bin/spark-submit --class com.huawei
查询用户（组）与IAM委托的映射关系 功能介绍 获取用户（组）与IAM委托之间的映射关系的详细信息。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/agency-mapping 表1 路径参数
组件。该方式更加简便易操作，推荐使用该方式访问。 通过云专线访问FusionInsight Manager：云专线用于搭建用户本地数据中心与线上云VPC之间高速、低时延、稳定安全的专属连接通道，充分利用线上云服务优势的同时，继续使用现有的IT设施，实现灵活一体，可伸缩的混合计算环境。
e, descriptor); 数据从热存储到冷存储或从冷存储到热存储，都需执行Major Compaction。 数据写入 冷热分离的表与普通表的数据写入方式完全一致，数据会先存储在热存储（HDFS）中。随着时间的推移，如果一行数据满足：当前时间-时间列值 > COLD_BOU
mapPartitions接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构
reduce(fun: (T, T) => T): DataStream[T] 在一个KeyedStream上“滚动”reduce。合并当前元素与上一个被reduce的值，然后输出新的值。注意三者的类型是一致的。 def reduce(reducer: ReduceFunction[T]):
在FusionInsight Manager，选择“运维 > 备份恢复”。 单击“备份管理”或“恢复管理”。 在任务列表中，查看“任务状态”与“任务进度”列获取上一次任务运行的结果。绿色表示运行成功，红色表示运行失败。 在任务列表指定任务的“操作”列，选择“更多 > 查询历史”或单
加细粒度的权限控制，可参考配置MRS集群用户的OBS的细粒度访问权限创建自定义的角色策略。 登录华为云管理控制台。 在服务列表中选择“管理与监管 > 统一身份认证服务 IAM”。 选择“委托 > 创建委托”。 设置“委托名称”，例如：mrs_ecs_obs。 “委托类型”选择“云
个分布ID，使其所有的Block分布在一起，不再需要跨节点读取数据就能完成计算，极大提高MapReduce Join性能。 图2 无同分布与同分布数据块分布对比 HDFS开源增强特性：硬盘坏卷设置 在开源版本中，如果为DataNode配置多个数据存放卷，默认情况下其中一个卷损坏，
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