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温度系数(temperature)控制生成语言模型中生成文本的随机性和创造性,调整模型的softmax输出层中预测词的概率。其值越大,则预测词的概率的方差减小,即很多词被选择的可能性增大,利于文本多样化。 多样性与一致性 多样性和一致性是评估LLM生成语言的两个重要方面。 多样性指模型生成的不同输出之间
为什么微调后的盘古大模型总是重复相同的回答 当您将微调的模型部署以后,输入一个与目标任务同属的问题,模型生成了复读机式的结果,即回答中反复出现某一句话或某几句话。这种情况可能是由于以下几个原因导致的,建议您依次排查: 推理参数设置:请检查推理参数中的“话题重复度控制”或“温度”或
提示词与训练数据的相似度关系。 提示词的效果通常与训练数据的相似度密切相关。当提示词的内容与模型在训练过程中接触过的样本数据相似时,模型更容易理解提示词并生成相关的输出。这是因为模型通过学习大量的训练数据,逐渐建立起对特定模式、结构和语言的理解,因此,提示词中包含的关键词、句式和语境如果与训练数
而大模型则能够理解问题的上下文,结合多个搜索结果生成简洁的答案,或提供更详细的解释,从而进一步改善用户的搜索体验。 温度 用于控制生成文本的多样性和创造力。调高温度会使得模型的输出更多样性和创新性。 默认值:0 核采样 控制生成文本多样性和质量。调高核采样可以使输出结果更加多样化。
在空间成员以及编辑所在空间成员角色的权限。 模型开发工程师 可以执行模型开发工具链模块的所有操作,但是不能创建或者删除计算资源,也不能修改所在空间本身。 应用开发工程师 应用开发工程师具备执行应用开发工具链模块所有操作的权限,其余角色不具备。 标注管理员 拥有数据工程数据标注-标注管理模块的所有权限,其余角色不具备。
”、“天空为什么是蓝色的?” 说明:对任务要求的补充说明。如:“有冒险、友情等元素”、“生成文本少于200字” 上下文:提供角色、示例、外部信息等,供大模型参考。 提示工程是什么 大模型生成文本的过程可视为一个黑盒,同一模型下对于同一个场景,使用不同的提示词也会获得不同的结果。提
微调阶段:基于预训练的成果,微调阶段通过在特定领域的数据集上进一步训练,使模型能够更有效地应对具体的任务需求。这一阶段使模型能够精确执行如文案生成、代码生成和专业问答等特定场景中的任务。在微调过程中,通过设定训练指标来监控模型的表现,确保其达到预期的效果。完成微调后,将对用户模型进行评估并
页面将返回至“数据配比”页面,配比任务运行成功后,状态将显示为“运行成功”。 单击操作列“生成”,将生成“发布数据集”。 发布数据集可在“数据工程 > 数据发布 > 发布数据集”中查看。 通过数据配比功能生成的“发布数据集”,其格式为“默认格式”。 父主题: 发布图片类数据集
在完成数据合成后,若无需使用数据标注功能,可直接在“数据合成”页面单击操作列“生成”,生成加工数据集。 加工数据集列表可在“数据工程 > 数据加工 > 加工数据集”中查看。 创建自定义数据合成指令 平台支持用户创建自定义数据合成指令。 本章节将以“生成主题散文”的场景为例,详细介绍自定义数据合成指令的配置步骤。
页面将返回至“数据配比”页面,配比任务运行成功后,状态将显示为“运行成功”。 单击操作列“生成”,将生成“发布数据集”。 发布数据集可在“数据工程 > 数据发布 > 发布数据集”中查看。 通过数据配比功能生成的“发布数据集”,其格式为“默认格式”。 父主题: 发布文本类数据集
选择评估使用的变量数据集和评估方法。 评估用例集:根据选择的数据集,将待评估的提示词和数据集中的变量自动组装成完整的提示词,输入模型生成结果。 评估方法:根据选择的评估方法,对模型生成结果和预期结果进行比较,并根据算法给出相应的得分。 图2 创建提示词评估任务 单击“确定”,评估任务自动进入执行状态。
采用规则将无监督数据构建为有监督数据的常用方法 规则场景 说明 文本生成:根据标题、关键词、简介生成段落。 若您的无监督文档中含标题、关键词、简介等结构化信息,可以将有监督的问题设置为“请根据标题xxx/关键性xxx/简介xxx,生成一段不少于xx个字的文本。”,将回答设置为符合要求的段落。
洗算子以及支持用户创建自定义算子实现个性化的数据清洗诉求。确保生成高质量的训练数据以满足业务需求和模型训练的要求。用户还可以灵活地调整算子编排顺序以及自定义清洗模板,有效提升数据清洗效率并支持大规模数据处理,确保生成的数据集符合训练的标准。 数据合成:平台支持利用预置或自定义的数
交全部标注数据”,让AI大模型自动标注剩余数据。 在完成数据标注后,如果无需进行标注审核,可直接在“数据标注 > 任务管理”页面单击“生成”,生成加工数据集。 加工后的数据集可在“数据工程 > 数据加工 > 加工数据集”中查看。 审核标注后的图片类数据集 如果在创建图片类数据集标
提示词应用示例 应用提示词实现智能客服系统的意图匹配 应用提示词生成面试题目 父主题: 提示词写作实践
当数据清洗任务运行成功后,状态将从“运行中”变为“运行成功”,表示数据已经完成清洗。 在完成数据清洗后,如果无需使用数据标注功能,可直接在“数据清洗”页面单击操作列“生成”,生成加工数据集。 加工后的数据集可在“数据工程 > 数据加工 > 加工数据集”中查看。 父主题: 加工视频类数据集
当数据清洗任务运行成功后,状态将从“运行中”变为“运行成功”,表示数据已经完成清洗。 在完成数据清洗后,在“数据清洗”页面单击操作列“生成”,生成加工数据集。 加工后的数据集可在“数据工程 > 数据加工 > 加工数据集”中查看。 父主题: 加工气象类数据集
有数据标注完成后,页面会出现标注任务成功的提示。 在完成数据标注后,如果无需进行标注审核,可直接在“数据标注 > 任务管理”页面单击“生成”,生成加工数据集。 加工后的数据集可在“数据工程 > 数据加工 > 加工数据集”中查看。 审核标注后的文本类数据集 如果在创建文本类数据集标
”变为“运行成功”,表示数据已经完成清洗。 在完成数据清洗后,如果无需使用数据合成与数据标注功能,可直接在“数据清洗”页面单击操作列“生成”,生成加工数据集。 加工后的数据集可在“数据工程 > 数据加工 > 加工数据集”中查看。 父主题: 加工文本类数据集
当数据清洗任务运行成功后,状态将从“运行中”变为“运行成功”,表示数据已经完成清洗。 在完成数据清洗后,如果无需使用数据标注功能,可直接在“数据清洗”页面单击操作列“生成”,生成加工数据集。 加工后的数据集可在“数据工程 > 数据加工 > 加工数据集”中查看。 父主题: 加工图片类数据集