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专属资源池和公共资源池的能力主要差异如下： 专属资源池为用户提供独立的计算集群、网络，不同用户间的专属资源池物理隔离，公共资源池仅提供逻辑隔离，专属资源池的隔离性、安全性要高于公共资源池。 专属资源池用户资源独享，在资源充足的情况下，作业是不会排队的；而公共资源池使用共享资源，在任何时候都有可能排队。 专
Gallery，免费订阅此模型。 单击案例链接商超商品识别，进入模型详情页。 完成模型订阅。 在模型详情页，单击“订阅”，阅读并勾选同意《数据安全与隐私风险承担条款》 和 《华为云AI Gallery服务协议》，单击“继续订阅”。订阅模型完成后，页面的“订阅”按钮显示为“已订阅”。
其中，index-url为pip源ip地址，使用时需自行替换。本示例以华为源为例，具体如下： [global] index-url = https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple trusted-host = mirrors
${container_name} bash Step4 下载并安装Open-clip源码包 从官网下载Open-clip源码包。 git clone https://github.com/mlfoundations/open_clip.git cd open_clip git reset --hard
subnet_network_id String 服务实例所在的子网的网络ID，服务自定义网络配置时返回。 security_group_id String 服务实例所在的安全组，服务自定义网络配置时返回。 status String 服务状态，取值为：running/deploying/concerning/f
实际情况，使用generate_datasets.py脚本生成和业务数据分布接近的数据集。 公开数据集下载地址： ShareGPT: https://huggingface.co/datasets/anon8231489123/ShareGPT_Vicuna_unfiltered
使用generate_datasets.py脚本生成和业务数据分布接近的数据集。 方法一：使用公开数据集 ShareGPT下载地址: https://huggingface.co/datasets/anon8231489123/ShareGPT_Vicuna_unfiltered
使用generate_datasets.py脚本生成和业务数据分布接近的数据集。 方法一：使用公开数据集 ShareGPT下载地址: https://huggingface.co/datasets/anon8231489123/ShareGPT_Vicuna_unfiltered
使用generate_datasets.py脚本生成和业务数据分布接近的数据集。 方法一：使用公开数据集 ShareGPT下载地址: https://huggingface.co/datasets/anon8231489123/ShareGPT_Vicuna_unfiltered
MRS集群ID。可登录MRS控制台查看。 cluster_mode 否 String MRS集群运行模式。可选值如下： 0：普通集群 1：安全集群 cluster_name 否 String MRS集群名称。可登录MRS控制台查看。 database_name 否 String 导入表格数据集，数据库名字。
内置属性：三元组关系标签的指向实体类型，创建关系标签时必须指定，该参数仅文本三元组数据集使用。 请求示例 查询数据集版本详情 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/versions/{version_id}
String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 授权应用给指定的api POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/services/{service_id}/app-auth-apis/{api_id}/app-auth-api
描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/services/{service_id}/api-auths 响应示例 状态码：200
描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 PUT https://{endpoint}/v1/{project_id}/app-auth/apps/{app_id}/app-secret {
200,3]和[100,200]均合法。 说明：只有当样本的标签列表包含物体检测标签时，此字段必选。 请求示例 查询单个样本信息 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/data-annotations
者都填优先使用user_id。 user_name String IAM用户名称。此参数与user_id必填一个。 请求示例 GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/workspaces/ccd05d1a553b4e188ea878e7dcb85e47
数据集 设置环境变量。 export EAGLE_TARIN_MODE=1 如果使用开源数据集，推荐使用原论文代码仓数据集，下载地址：https://huggingface.co/datasets/Aeala/ShareGPT_Vicuna_unfiltered/blob/main/ShareGPT_V4
error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/app-auth/apps/{app_id}/app-code { "workspace_id"
描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 PUT https://{endpoint}/v1/{project_id}/app-auth/apps/{app_id}/app-code/{app_code}
image_version String 镜像版本。 请求示例 如下以查询北京四训练作业所有的公共引擎规格为例（引擎过多，只显示部分）。 GET https://endpoint/v2/{project_id}/training-job-engines 响应示例 状态码：200 ok {
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