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安全帽检测技能 技能描述 面向智慧园区的安全帽检测技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动检测园区工人未戴安全帽的行为。 本技能支持根据业务需求划定区域，只检测固定区域内的未戴安全帽的行为，技能返回该区域内安全帽检测的统计信息和坐标信息。 使用时需要提供您的业务REST
HiLens安全帽检测技能 技能开发流程介绍 准备数据 选择数据 训练模型 评估模型 部署应用 父主题： 开发可训练技能
在“技能模板>全部模板”页面的搜索框中搜索“安全帽检测”，单击“安全帽检测模板”卡片。 在“安全帽检测模板”详情页面，单击“下载模板”，保存技能至本地并解压。 打开cmd命令行，进入技能模板中“server.py”文件的路径“../安全帽检测模板/安全帽检测模板/server.py”，运行“python
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在华为HiLens控制台选择“HiLens安全帽检测”技能模板新建技能后，您可以自主上传数据训练模型，开发安全帽检测技能，实现安全帽检测功能，并快速创建技能，一键部署至端侧设备。 图1 HiLens安全帽检测技能流程 表1 HiLens安全帽检测技能说明 流程 说明 详细指导 准备数据 在使用安全帽检测技能模
选择训练数据后，基于已标注的训练数据，选择预训练模型、配置参数，用于训练安全帽检测模型。 前提条件 已创建用于存储数据的OBS桶及文件夹，且数据存储的OBS桶与ModelArts Pro在同一区域，详情请见创建桶。 已在华为HiLens控制台选择“HiLens安全帽检测”技能模板新建技能，并选择训练数据集，详情请见选择数据。
准备数据 在使用安全帽检测技能模板开发技能之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS服务中。 数据集要求 文件名规范，不能有中文，不能有+、空格、制表符。 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似。
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一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在华为HiLens控制台选择“HiLens安全帽检测”技能模板新建技能，并训练模型，详情请见训练模型。 评估模型 工作流会用测试数据评估模型，在“应用开发>评估模型”页面，查看评估结果。
技能至端侧设备。也可以进入HiLens Studio自动创建技能，进一步调试技能。 前提条件 已在华为HiLens控制台选择“HiLens安全帽检测”技能模板新建技能，并评估模型，详情请见评估模型。 由于部署在线应用涉及ModelArts功能，需消耗资源，要确保账户未欠费。 安装
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选择数据 在使用HiLens安全帽检测技能模板训练模型时，您需要新建训练数据集，后续训练模型操作是基于您创建的训练数据集。 前提条件 已在华为HiLens控制台选择“HiLens安全帽检测”可训练模板新建技能，详情请见新建可训练技能。 已准备数据并上传至OBS，详情请见准备数据。
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gguVBgkqhkiG... X-Language 请求语言类型。 否，默认为zh-cn。 en-us 其它header属性，请遵照https协议。 父主题： 数据结构
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码构建安全帽检测技能，并一键下发到端侧设备HiLens Kit；针对难例数据，可快速迭代更新技能，提升精度。 本章节介绍如何使用HiLens安全帽检测工作流零代码开发技能，通过上传训练数据、训练模型、评估模型，并将技能一键部署至端侧设备HiLens Kit设备，对未戴安全帽的人进行告警。
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