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使用generate_datasets.py脚本生成和业务数据分布接近的数据集。 方法一：使用公开数据集 ShareGPT下载地址: https://huggingface.co/datasets/anon8231489123/ShareGPT_Vicuna_unfiltered
Integer 磁盘大小。 unit String 磁盘大小单位。 请求示例 如下以查询北京四训练作业所有的CPU公共资源规格为例。 GET https://endpoint/v2/{project_id}/training-job-flavors?flavor_type=CPU 响应示例
其中，index-url为pip源ip地址，使用时需自行替换。本示例以华为源为例，具体如下： [global] index-url = https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple trusted-host = mirrors
ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 解除指定的API对APP的授权。 DELETE https://{endpoint}/v1/{project_id}/services/{service_id}/app-auth-apis/{api_id}/app-auth-api
描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/pools/{pool_name}/workloads 响应示例 状态码：400
ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 通过patch操作对服务进行更新。 PATCH https://{endpoint}/v1/{project_id}/services/{service_id} [ { "op" : "replace"
npu_memory_total Float npu总显存，单位MB。 npu_memory_usage Float 已使用npu显存，单位MB。 请求示例 GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/services/{service_id}/monitor 响应示例 状态码：200
如果无法访问公网，则可以配置代理，增加`--build-arg`参数指定代理地址，可访问公网。 docker build --build-arg "https_proxy=http://xxx.xxx.xxx.xxx" --build-arg "http_proxy=http://xxx.xxx
3]和[100,200]均合法。 说明：只有当样本的标签列表包含物体检测标签时，此字段必选。 请求示例 查询单个智能标注样本的信息 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/auto-annotations
200,3]和[100,200]均合法。 说明：只有当样本的标签列表包含物体检测标签时，此字段必选。 请求示例 查询单个样本信息 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/data-annotations
${container_name} bash Step4 下载并安装Open-clip源码包 从官网下载Open-clip源码包。 git clone https://github.com/mlfoundations/open_clip.git cd open_clip git reset --hard
使用generate_datasets.py脚本生成和业务数据分布接近的数据集。 方法一：使用公开数据集 ShareGPT下载地址: https://huggingface.co/datasets/anon8231489123/ShareGPT_Vicuna_unfiltered
使用generate_datasets.py脚本生成和业务数据分布接近的数据集。 方法一：使用公开数据集 ShareGPT下载地址: https://huggingface.co/datasets/anon8231489123/ShareGPT_Vicuna_unfiltered
使用generate_datasets.py脚本生成和业务数据分布接近的数据集。 方法一：使用公开数据集 ShareGPT下载地址: https://huggingface.co/datasets/anon8231489123/ShareGPT_Vicuna_unfiltered
image_version String 镜像版本。 请求示例 如下以查询北京四训练作业所有的公共引擎规格为例（引擎过多，只显示部分）。 GET https://endpoint/v2/{project_id}/training-job-engines 响应示例 状态码：200 ok {
String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 更新API的授权关系。 PUT https://{endpoint}/v1/{project_id}/services/{service_id}/app-auth-apis/{api_id}/app-auth-api
error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/app-auth/apps { "app_name" : "app_4ef0"
产品优势 ModelArts服务具有以下产品优势。 稳定安全的算力底座，极快至简的模型训练 支持万节点计算集群管理。 大规模分布式训练能力，加速大模型研发。 提供高性价比国产算力。 多年软硬件经验沉淀，AI场景极致优化。 加速套件，训练、推理、数据访问多维度加速。 一站式端到端生产工具链，一致性开发体验
者都填优先使用user_id。 user_name String IAM用户名称。此参数与user_id必填一个。 请求示例 GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/workspaces/ccd05d1a553b4e188ea878e7dcb85e47
/home/work/user-job-dir/app/train.py {python_file_parameter}”。 请求示例 GET https://endpoint/v1/{project_id}/training-job-configs?per_page=10&page=1&
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