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sdk目录，单击“OK”。 图23 Scala SDK files 设置成功，单击“OK”保存设置。 图24 设置成功 设置IDEA的文本文件编码格式，解决乱码显示问题。 在IDEA首页，选择“File > Settings...”。 图25 选择Settings 编码配置。 在“Set
TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder(); // 分隔符格式，当前采用“|”代替默认的“，”对tuple中的field进行分隔 // HdfsBolt必选参数 RecordFormat
Short for --verbose. 扫描Opentsdb的指标数据 执行tsdb query命令批量查询导入的指标数据，命令格式如下： tsdb query <START-DATE> <END-DATE> <aggregator> <metric> <tagk=tagv>，例如执行tsdb
hostname,int port) 创建一个输入流，通过TCP socket从对应的hostname和端口接收数据。接收的字节被解析为UTF8格式。默认的存储级别为Memory+Disk。 JavaDStream<java.lang.String> textFileStream(java
400 12000099 Topology template of version xxx not found. 无法找到版本号为xxx的拓扑模板信息。 请确认集群版本是否正确并使用正确的集群版本 400 12000100 Failed to stop the cluster. Only
COM 填写对端系统的域名。 ip_port 10.0.0.1:21732,10.0.0.2:21732 填写对端系统的KDC地址。 参数值格式为：对端系统内要配置互信集群的Kerberos服务部署的节点IP地址:端口。 如果是双平面组网，需填写业务平面IP地址。 采用IPv6地址时，IP地址应写在中括号“[]”中。
source.目录名.源表2.configFile=路径2 // 指定每个源表的恢复点，source类型不同，恢复点的格式也不同。如kafka soruce格式为"topic名,分区名:offset" hoodie.deltastreamer.current.source.checkpoint=topic名
配置保留为空即可，参考如下： databases: 表示迁移源ClickHouse集群的所有数据库的表信息。 tables 可选配置。参数格式为：数据库名.表名。表名前的数据库名必须在databases参数列表中。 如果指定该参数，则表示迁移源ClickHouse集群数据库下的指定表数据，可指定多个。配置参考如下：
hostname,int port) 创建一个输入流，通过TCP socket从对应的hostname和端口接受数据。接受的字节被解析为UTF8格式。默认的存储级别为Memory+Disk。 JavaDStream<java.lang.String> textFileStream(java
sdk目录，单击“OK”。 图23 Scala SDK files 设置成功，单击“OK”保存设置。 图24 设置成功 设置IDEA的文本文件编码格式，解决乱码显示问题。 在IDEA首页，选择“File > Settings...”。 图25 选择Settings 编码配置。 在“Set
nValueExtractor。 SlashEncodedDayPartitionValueExtractor存在以下约束：要求写入的日期格式为yyyy/mm/dd。 分区排序： 配置项 说明 hoodie.bulkinsert.user.defined.partitioner.class
obs://wordcount/program/test.jar 执行程序参数 可选参数，程序执行的关键参数，多个参数间使用空格隔开。 配置格式：程序类名 数据输入路径 数据输出路径 程序类名：由用户程序内的函数指定，MRS只负责参数的传入。 数据输入路径：通过单击“HDFS”或者
hostname,int port) 创建一个输入流，通过TCP socket从对应的hostname和端口接收数据。接受的字节被解析为UTF8格式。默认的存储级别为Memory+Disk。 JavaDStream<java.lang.String> textFileStream(java
服务参数配置如果使用旧的存储目录，需要更新为新目录。 更改NodeManager的存储目录以后，需要重新下载并安装客户端。 前提条件 在各个数据节点准备并安装好新磁盘，并格式化磁盘。 规划好新的目录路径，用于保存旧目录中的数据。 准备好MRS集群管理员用户admin。 操作步骤 MRS 3.x之前的版本集群执行以下操作：
SparkOnHbaseJavaExample Spark on HBase场景的Java/Scala示例程序。 本工程应用程序以数据源的方式去使用HBase，将数据以Avro格式存储在HBase中，并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 SparkOnHbaseScalaExample SparkSQLJavaExample
sdk目录，单击“OK”。 图24 Scala SDK files 设置成功，单击“OK”保存设置。 图25 设置成功 设置IDEA的文本文件编码格式，解决乱码显示问题。 在IDEA首页，选择“File > Settings...”。 图26 选择Settings 编码配置。 在“Set
hostname,int port) 创建一个输入流，通过TCP socket从对应的hostname和端口接受数据。接受的字节被解析为UTF8格式。默认的存储级别为Memory+Disk。 JavaDStream<java.lang.String> textFileStream(java
Server会将多个StoreFile合并为一个大的StoreFile。 HFile HFile定义了StoreFile在文件系统中的存储格式，它是当前HBase系统中StoreFile的具体实现。 HLog HLog日志保证了当RegionServer故障的情况下用户写入的数据
ta/omm/oms/ha/scriptlog/floatip.log”，查看故障出现前后1-2分钟的日志是否完整。 例如：完整日志为如下格式： 2017-12-09 04:10:51,000 INFO (floatip) Read from ${BIGDATA_HOME}/om
族名称 备集群ID 表名 开始时间必须早于结束时间 开始时间和结束时间需要填写时间戳的格式，例如执行date -d "2015-09-30 00:00:00" +%s将普通时间转化为时间戳格式。 指定主备集群写数据状态。 在主集群HBase shell界面，使用“hbase”用户执行以下命令保持写数据状态。
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