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BY能够用于给指定的分桶列进行排序；BUCKETS能够被用于指定分桶数；EXTERNAL可用于指定创建外部表；STORED AS能被用于指定文件存储的格式；LOCATION能被用于指定在HDFS上存储的路径。 想要查看支持哪些column属性，可以运行以下命令，会显示当前对接的catalog分别支持哪些列属性。
DataStream[String] 获取用户定义的某路径下的文本文件数据，作为输入流数据。 filePath是指文本文件的路径。 charsetName指的是编码格式的名字。 def readTextFile(filePath: String, charsetName: String): DataStream[String]
DataStream[String] 获取用户定义的某路径下的文本文件数据，作为输入流数据。 filePath是指文本文件的路径。 charsetName指的是编码格式的名字。 def readTextFile(filePath: String, charsetName: String): DataStream[String]
DataStream[String] 获取用户定义的某路径下的文本文件数据，作为输入流数据。 filePath是指文本文件的路径。 charsetName指的是编码格式的名字。 def readTextFile(filePath: String, charsetName: String): DataStream[String]
DataStream[String] 获取用户定义的某路径下的文本文件数据，作为输入流数据。 filePath是指文本文件的路径。 charsetName指的是编码格式的名字。 def readTextFile(filePath: String, charsetName: String): DataStream[String]
TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder(); // 分隔符格式，当前采用“|”代替默认的“，”对tuple中的field进行分隔 // HdfsBolt必选参数 RecordFormat
相关业务场景介绍请参见Flink DataStream样例程序。 假定用户有某个网站周末网民网购停留时间的日志文本，另有一张网民个人信息的csv格式表，可通过Flink应用程序实现例如实时统计总计网购时间超过2个小时的女性网民信息，包含对应的个人详细信息的功能。 FlinkStreamScalaExample
相关业务场景介绍请参见Flink DataStream样例程序。 假定用户有某个网站周末网民网购停留时间的日志文本，另有一张网民个人信息的csv格式表，可通过Flink应用程序实现例如实时统计总计网购时间超过2个小时的女性网民信息，包含对应的个人详细信息的功能。 FlinkStreamScalaExample
aNode实例未启动前无法提供服务。 服务参数配置如果使用旧的存储目录，需要更新为新目录。 前提条件 在各个数据节点准备并安装好新磁盘，并格式化磁盘。 规划好新的目录路径，用于保存旧目录中的数据。 已安装好HDFS客户端。 准备好业务用户hdfs。 更改DataNode单个实例的
ARCHIVE[S] <ivyurl> <ivyurl>* 使用“ivy://goup:module:version?query_string”格式的lvy URL，将一个或多个文件、JAR文件或ARCHIVE文件添加至分布式缓存的资源列表中。 list FILE[S] list JAR[S]
方法请参考3。 hive/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM 客户端Principal 开启安全模式时填写此参数。 格式为：访问metastore的用户名@域名大写.COM。 访问metastore的用户名就是2中获取的“user.keytab”文件所属的用户。
COM 填写对端系统的域名。 ip_port 10.0.0.1:21732,10.0.0.2:21732 填写对端系统的KDC地址。 参数值格式为：对端系统内要配置互信集群的Kerberos服务部署的节点IP地址:端口。 如果是双平面组网，需填写业务平面IP地址。 采用IPv6地址时，IP地址应写在中括号“[]”中。
source.目录名.源表2.configFile=路径2 // 指定每个源表的恢复点，source类型不同，恢复点的格式也不同。如kafka soruce格式为"topic名,分区名:offset" hoodie.deltastreamer.current.source.checkpoint=topic名
进程认证的principal。这些配置样例代码会自动从“hiveclient.properties中”读取。 //zkQuorum获取后的格式为"xxx.xxx.xxx.xxx:2181,xxx.xxx.xxx.xxx:2181,xxx.xxx.xxx.xxx:2181"; //"xxx
进程认证的principal。这些配置样例代码会自动从“hiveclient.properties中”读取。 //zkQuorum获取后的格式为"xxx.xxx.xxx.xxx:2181,xxx.xxx.xxx.xxx:2181,xxx.xxx.xxx.xxx:2181"; //"xxx
aNode实例未启动前无法提供服务。 服务参数配置如果使用旧的存储目录，需要更新为新目录。 前提条件 在各个数据节点准备并安装好新磁盘，并格式化磁盘。 规划好新的目录路径，用于保存旧目录中的数据。 已安装好HDFS客户端。 准备好业务用户hdfs。 更改DataNode单个实例的
kafka作为source时必选 String Kafka的使用者组ID format 必选 String 用于反序列化和序列化Kafka消息的值部分的格式 properties.* 可选 String 安全模式下需增加认证相关的参数 scan.topic-partition-discovery
单击“导出数据”，可导出集群中所有主机的配置列表。 图4 主机资源概况 基础配置（CPU/内存） 鼠标放置饼图上会显示当前区域集群中各节点不同硬件配置下的配置信息及数量，格式为：核数（平台类型）内存大小：数量。 单击相应区域，会在下方显示相应的主机列表。 磁盘配置 横轴为节点上磁盘总容量（包含OS盘），纵轴为逻辑磁盘数量（包含OS盘）。
filePath) 获取用户定义的某路径下的文本文件数据，作为输入流数据。 filePath是指文本文件的路径。 charsetName是编码格式的名字。 public DataStreamSource<String> readTextFile(String filePath, String
配置保留为空即可，参考如下： databases: 表示迁移源ClickHouse集群的所有数据库的表信息。 tables 可选配置。参数格式为：数据库名.表名。表名前的数据库名必须在databases参数列表中。 如果指定该参数，则表示迁移源ClickHouse集群数据库下的指定表数据，可指定多个。配置参考如下：
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