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图片类数据集格式要求 ModelArts Studio大模型开发平台支持创建图片类数据集,创建时可导入多种形式的数据,具体格式要求详见表1。 表1 图片类数据集格式要求 文件内容 文件格式 文件要求 仅图片 tar、图片目录 图片:支持jpg、jpeg、png、bmp类型。 ta
decrypt token fail:token解析失败。 token expires:token过期。 verify aksk signature fail:AK/SK认证失败。 x-auth-token not found:未找到x-auth-token参数。 token解析
name、project id 打开Postman,新建一个POST请求,并输入“西南-贵阳一”区域的“获取Token”接口。并填写请求Header参数。 接口地址为:https://iam.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens 请求Heade
结构化数据,包括:xlsx、xls、csv格式。 无论是文本文档、演示文稿,还是电子表格文件,用户都可以轻松地将数据导入知识库,无需额外的转换或格式处理。 父主题: 创建与管理知识库
创建空间 单击创建好的空间,进入ModelArts Studio大模型开发平台。 如果用户具备多个空间的访问权限,可在页面左上角单击切换空间。 图2 切换空间 管理盘古工作空间 盘古工作空间支持用户查看当前空间详情,修改空间名称与描述,还可以对不需要的空间实现删除操作。 登录ModelArts
类别特征的列表。格式为["列名1","列名2"],默认设置为[],表示没有需要处理的类别特征。 LabelEncoder的作用是将类别特征转换为数值型特征,使模型能够处理这些特征。 非特征列 列出不需要输入到模型中的特征列,用于排除冗余或无意义的特征。格式为["列名1","列名2
微调数据清洗: 以下是该场景中实际使用的数据清洗策略,供您参考: 原始文本处理。基于爬虫、数据处理平台批量处理收集到的原始数据,需要将文件统一转换成纯文本的txt文件,对错误格式数据进行删除。 构建微调数据。生成垂域微调(问答对)数据,将问答对数据分为:单轮问答数据、多轮问答数据、检
默认值:1.0 最大口令限制 用于控制聊天回复的长度和质量。 默认值:2048 话题重复度控制 用于控制生成文本中的重复程度。调高参数模型会更频繁地切换话题,从而避免生成重复内容。 默认值:0 词汇重复度控制 用于调整模型对频繁出现的词汇的处理方式。调高参数会使模型减少相同词汇的重复使用,促使模型使用更多样化的词汇进行表达。
插件节点 101741 插件组件初始化失败。 检查插件组件配置,可能为校验报错。 101742 工作流插件节点参数类型转换时出错。 根据error message确定具体转换出错的参数名称,并确认类型是否正确。 101743 工作流插件节点的input在插件定义中不存在。 检查插件定义和对应的组件定义是否匹配。
标注视频类数据集 创建视频类数据集标注任务 标注视频类数据集任务前,请先完成数据导入操作,具体步骤请参见导入数据至盘古平台。 创建视频类数据集标注任务步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程
盘古科学计算大模型能力与规格 盘古科学计算大模型面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域,融合了AI数据建模和AI方程求解方法。该模型从海量数据中提取数理规律,利用神经网络编码微分方程,通过AI模型更快速、更精准地解决科学计算问题。 ModelArts Studio大模型开发平
盘古NLP大模型能力与规格”章节。 说明: token是指模型处理和生成文本的基本单位。token可以是词或者字符的片段。模型的输入和输出的文本都会被转换成token,然后根据模型的概率分布进行采样或者计算。 n 否 Integer 表示对每个问题生成多少条答案。 最小值:1 最大值:2 缺省值:1
获取Token。参考《API参考》文档“如何调用REST API认证鉴权”章节获取Token。 在Postman中新建POST请求,并填入调用路径(API请求地址)。 参考图8填写2个请求Header参数。 参数名为Content-Type,参数值为application/json。 参数名为X-A
使用“能力调测”调用科学计算大模型 能力调测功能支持用户调用预置或训练后的科学计算大模型。使用该功能前,请完成模型的部署操作,步骤详见创建科学计算大模型部署任务。 使用“能力调测”调用科学计算大模型可实现包括全球中期天气要素预测、全球中期降水预测、全球海洋要素、区域海洋要素、全球
科学计算大模型训练流程与选择建议 科学计算大模型训练流程介绍 科学计算大模型的训练主要分为两个阶段:预训练与微调。 预训练阶段:预训练是模型学习基础知识的过程,基于大规模通用数据集进行。例如,在区域海洋要素预测中,可以重新定义深海变量、海表变量,调整深度层、时间分辨率、水平分辨率
标注文本类数据集 创建文本类数据集标注任务 标注文本类数据集任务前,请先完成数据导入操作,具体步骤请参见导入数据至盘古平台。 创建文本类数据集标注任务步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程
什么是提示词工程 提示词工程简介 提示词工程(Prompt Engineering)是一个较新的学科,应用于开发和优化提示词(Prompt),帮助用户有效地将大语言模型用于各种应用场景和研究领域。掌握提示词工程相关技能将有助于用户更好地了解大语言模型的能力和局限性。 提示词工程不
标注图片类数据集 创建图片类数据集标注任务 标注图片类数据集任务前,请先完成数据导入操作,具体步骤请参见导入数据至盘古平台。 创建图片类数据集标注任务步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程
创建推理作业 功能介绍 支持调用科学计算大模型创建气象/降水模型的推理作业。 URI 获取URI方式请参见请求URI。 请求参数 使用Token认证方式的请求Header参数见表1。 表1 请求Header参数(Token认证) 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token
模型开发 ModelArts Studio大模型开发平台提供了模型开发功能,涵盖了从模型训练到模型调用的各个环节。平台支持全流程的模型生命周期管理,确保从数据准备到模型部署的每一个环节都能高效、精确地执行,为实际应用提供强大的智能支持。 模型训练:在模型开发的第一步,ModelArts