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按需计费是一种后付费模式,即先使用再付费,按照实际使用时长计费。 在购买后,如果发现当前计费模式无法满足业务需求,您还可以变更计费模式。详细介绍请参见变更计费模式。 计费项 盘古大模型的计费项由模型订阅服务、训练服务和推理服务费用组成。了解每种计费项的详细信息,请参考计费项。 续费
横向比较提示词效果 设置候选提示词 横向比较提示词效果 父主题: 开发盘古大模型提示词工程
图2 创建预测类数据集发布任务 当前预测类数据集仅支持发布默认格式,选择好数据集的发布格式后,单击“下一步”。 设置数据集的“资产可见性”,填写数据集名称、描述,设置扩展信息后,单击“确认发布”进行数据集发布操作。发布后的数据集支持重新发布和删除操作。 发布后的数据集会作为当前空间的数据资产同步显示在“空间资产
提示词比较支持选择两个候选提示词对其文本和参数进行比较,支持对选择的候选提示词设置相同变量值查看效果。 提示词评估 提示词评估以任务维度管理,支持评估任务的创建、查询、修改、删除。支持创建评估任务,选择候选提示词和需要使用的变量数据集,设置评估算法,执行任务自动化对候选提示词生成结果和结果评估。 提示词管理
学习率设置得过大,使得模型在最优解附近震荡,甚至跳过最优解,导致无法收敛。您可以尝试提升数据质量或者减小学习率的方式来解决。 图3 异常的Loss曲线:上升 Loss曲线平缓,保持高位:Loss保持平缓且保持高位不下降的原因可能是由于目标任务的难度较大,或者模型的学习率设置得过小
您也可以鼠标单击已有应用右上角的,进行应用的复制、删除、复制ID操作。 在“创建应用”窗口中,填写应用名称与应用描述,单击左下角的图片可更换应用图标,单击“确定”,进入应用详情页面。 图1 填写应用名称与应用描述 图2 创建应用 配置Prompt builder,详见配置Prompt
数量。 数据量以Token为单位。 流水线并行微批次大小 在流水线并行处理中,通过合理设置并行程度,可以减少各阶段之间的空闲等待时间,从而提升整个流水线的效率。 每个数据并行下的批处理大小 设置在并行训练中,每个微批次包含的数据批量大小,适当的数据批量大小能够确保训练各个阶段都能充分利用计算资源,提升并行效率。
Studio大模型开发平台,进入所需空间。 在左侧导航栏“空间资产 > 数据”中可以查看当前空间内的数据资产,如果有多个空间的访问权限,可切换空间查看其他空间内的资产。 在“数据发布”页签可查看数据资产,并可对数据集进行删除操作。单击数据集名称可进入详情页面查看数据集的基础信息和操作概览。
使输出结果更加多样化。 最大口令限制 用于控制聊天回复的长度和质量。 话题重复度控制 用于控制生成文本中的重复程度。调高参数模型会更频繁地切换话题,从而避免生成重复内容。 词汇重复度控制 用于调整模型对频繁出现的词汇的处理方式。调高参数会使模型减少相同词汇的重复使用,促使模型使用更多样化的词汇进行表达。
规划和分配任务,使团队协作更加高效。 此外,平台配备了完善的角色权限体系,覆盖超级管理员、管理员、模型开发工程师等多种角色。通过灵活的权限设置,每位用户能够在其对应的权限范围内安全高效地操作平台功能,从而最大程度保障数据的安全性与工作效率。 父主题: 创建并管理盘古工作空间
话题重复度控制(presence_penalty) -2~2 0 话题重复度控制主要用于控制模型输出的话题重复程度。 参数设置正值,模型倾向于生成新的、未出现过的内容;参数设置负值,倾向于生成更加固定和统一的内容。 如果您没有专业的调优经验,可以优先使用建议,再结合推理的效果动态调整。 为
操作流程 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需空间。 单击左侧“能力调测”,进入“文本对话”页签,选择服务与人设,参数设置为默认参数,在输入框输入问题,单击“生成”,模型将基于问题进行回答。 图1 使用预置服务进行文本对话 可以尝试修改参数以查看模型效果,示例如下:
d,可获取任务ID参数值。 在Postman中新建一个GET请求,填入域名(将步骤2中获取的URL去除末尾的“/tasks”即为该域名),设置请求Header参数和任务ID参数。单击Postman界面的“Send”发送请求,以获取科学计算大模型的调用结果。 查询科学计算大模型调用详情API
在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据加工”,单击界面右上角“创建加工数据集”。 图2 数据加工 在“创建加工数据集”页面,选择需要加工的视频类数据集,并设置数据集的名称和描述信息。 选择数据集时,默认选择当前空间的数据集。如果用户具备其他空间的访问权限,可以选择来自其他空间的数据集。 图3 创建加工数据集
在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据加工”,单击界面右上角“创建加工数据集”。 图2 数据加工 在“创建加工数据集”页面,选择需要加工的气象类数据集,并设置数据集的名称和描述信息。 选择数据集时,默认选择当前空间的数据集。如果用户具备其他空间的访问权限,可以选择来自其他空间的数据集。 图3 创建加工数据集
自监督训练: 不涉及 有监督微调: 本场景采用了下表中的微调参数进行微调,您可以在平台中参考如下参数进行训练: 表2 微调核心参数设置 训练参数 设置值 数据批量大小(batch_size) 8 训练轮数(epoch) 4 学习率(learning_rate) 7.5e-05 学
在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据加工”,单击界面右上角“创建加工数据集”。 图2 数据加工 在“创建加工数据集”页面,选择需要加工的文本类数据集,并设置数据集的名称和描述。 选择数据集时,默认选择当前空间的数据集。如果用户具备其他空间的访问权限,可以选择来自其他空间的数据集。 图3 创建加工数据集
查看对应编程语言类型的SDK代码。 图1 获取SDK代码示例 当您在中间填充栏填入对应内容时, 右侧代码示例会自动完成参数的组装。 图2 设置输入参数 填写输入参数时,deployment_id为模型部署ID,获取方式如下: 若调用部署后的模型,可在左侧导航栏中选择“模型开发 >
在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据加工”,单击界面右上角“创建加工数据集”。 图2 数据加工 在“创建加工数据集”页面,选择需要加工的图片类数据集,并设置数据集的名称和描述信息。 选择数据集时,默认选择当前空间的数据集。如果用户具备其他空间的访问权限,可以选择来自其他空间的数据集。 图3 创建加工数据集
起报时间间隔小时数,默认6。取值范围:[1, 24]。 forecast_lead_hours 否 Long 预报未来小时数,默认168。如需预报未来30天,可将此参数设置成720。 draw_figures 否 String 是否输出结果图片,取值true/false,默认true。 forecast_features