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力清单见表1。 表1 气象类加工算子能力清单 算子分类 算子名称 算子描述 所需资源类型 科学计算 气象预处理 将二进制格式的气象数据文件转换成结构化JSON数据。 数据智算单元 父主题： 数据集加工算子介绍
行加工。 训练参数设置：若数据质量存在问题，且因训练参数设置的不合理而导致过拟合，该现象会更加明显。请检查训练参数中的“训练轮次”或“学习率”等参数的设置，适当降低这些参数的值，降低过拟合的风险。 推理参数设置：请检查推理参数中的“温度”或“核采样”等参数的设置，适当减小其中一个
结构化数据，包括：xlsx、xls、csv格式。 无论是文本文档、演示文稿，还是电子表格文件，用户都可以轻松地将数据导入知识库，无需额外的转换或格式处理。 父主题： 创建与管理知识库
decrypt token fail：token解析失败。 token expires：token过期。 verify aksk signature fail：AK/SK认证失败。 x-auth-token not found：未找到x-auth-token参数。 token解析
通过这些功能，平台能够帮助用户科学管理和发布数据集，确保数据集质量符合大模型训练的需求，从而提高后续模型训练的效果。 数据发布意义 数据发布不仅仅是将数据转换为不同格式，还包括根据任务需求评估数据集效果，确保数据在规模、质量和内容上满足训练标准。具体而言，数据发布具备以下几个重要意义： 多格式支持
表面变量 支持选择推理结果输出的表面变量，包括10m u风、10m v风、2米温度、海平面气压，没有选择的变量推理结果将不输出。 高空变量 设置高空变量参数，包括：4个表面层特征（10m u风、10m v风、2米温度、海平面气压），13高空层次（1000、925、850、700、6
如果需要模型以某个人设形象回答问题，可以将role参数设置为system。不使用人设时，可设置为user。在一次会话请求中，人设只需要设置一次。 content 是 String 对话的内容，可以是任意文本，单位token。 设置多轮对话时，message中content个数不能超过20。
保不同业务场景下的数据获取需求得到满足。 数据加工：平台提供强大的数据加工功能，可以对文本、视频、图片、气象类型的数据进行数据提取、过滤、转换、打标签和评分等加工处理。针对不同类型的数据集，平台提供了专用的清洗算子以及支持用户创建自定义算子实现个性化的数据清洗诉求。确保生成高质量
在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型训练”，单击右上角“创建训练任务”。 在“创建训练任务”页面，参考表1完成训练参数设置。 其中，“数据配置”展示了各训练数据涉及到的全部参数，请根据具体前端页面展示的参数进行设置。 表1 科学计算大模型中期天气要素预测微调训练参数说明 参数分类 参数名称 参数说明 训练配置
“OBS”表示将输出结果存储在OBS中。 作业配置参数 设置模型部署参数信息。 计费模式 选择计费模式。 实例数 设置部署模型时所需的实例数，单次部署服务时，部署实例个数建议不大于10，否则可能触发限流导致部署失败。 基本信息 服务名称 设置部署任务的名称。 描述（选填） 设置部署任务的描述。 图1 创建全球区域中期海洋智能预测部署任务
这个临时响应用来通知客户端，它的部分请求已经被服务器接收，且仍未被拒绝。 101 Switching Protocols 切换协议。只能切换到更高级的协议。 例如，切换到HTTPS的新版本协议。 200 OK 服务器已成功处理了请求。 201 Created 创建类的请求完全成功。 202
INT4：该压缩策略与INT8相比，可以进一步减少模型的存储空间和计算复杂度。 配置资源。选择计费模式并设置训练单元。 可选择开启订阅提醒。开启后，系统将在本次压缩任务状态变更时，向用户发送短信/邮件提醒。 填写基本信息，包括任务名称、压缩后模型名称与描述，单击“立即创建”。 当
资源配置 计费模式 包年包月计费模式。 实例数 设置部署模型时所需的实例数。 订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后，系统将在任务状态更新时，通过短信或邮件将提醒发送给用户。 基本信息 服务名称 设置部署任务的名称。 描述（选填） 设置部署任务的描述。 参数填写完成后，单击“立即部署”。
资源配置 计费模式 包年包月计费模式。 实例数 设置部署模型时所需的实例数。 订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后，系统将在任务状态更新时，通过短信或邮件将提醒发送给用户。 基本信息 服务名称 设置部署任务的名称。 描述（选填） 设置部署任务的描述。 参数填写完成后，单击“立即部署”。
横向比较提示词效果 将设置为候选的提示词横向比对，获取提示词的差异性和效果。 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent 开发 > 提示词工程 > 提示词开发”。 在工程任务列表页面，找到所需要操作的工程任务，单击该工程任务右侧“撰写”。
选择合适的模型，从而提高模型的整体效果，详见表1。 此外，不同类型的NLP大模型在训练过程中，读取中文、英文内容时，字符长度转换为Token长度的转换比有所不同，详见表2。 表1 不同系列NLP大模型对处理文本的长度差异 模型名称 可处理最大上下文长度 可处理最大输出长度 说明
在“创建训练任务”页面，参考表1完成训练参数设置。 表1 NLP大模型预训练参数说明 参数分类 训练参数 参数说明 训练配置 模型来源 选择“盘古大模型”。 模型类型 选择“NLP大模型”。 训练类型 选择“预训练”。 基础模型 选择预训练所需的基础模型，可从“已发布模型”或“未发布模型”中进行选择。 高级设置 ch
自监督训练： 不涉及 有监督微调： 该场景采用下表中的微调参数进行微调，您可以在平台中参考如下参数进行训练： 表2 问答模型的微调核心参数设置 训练参数 设置值 数据批量大小（batch_size） 4 训练轮数（epoch） 3 学习率（learning_rate） 3e-6 学习率衰
负载均衡：创建负载均衡步骤请详见步骤5：创建负载均衡。 实例数：设置部署模型时所需的实例数。 安全护栏 选择模式 安全护栏保障模型调用安全。 计费模式 当前支持安全护栏基础版，内置了默认的内容审核规则。 资源配置（选择云上部署时） 计费模式 限时免费。 实例数 设置部署模型时所需的实例数。 订阅提醒 订阅提醒
插件节点 101741 插件组件初始化失败。 检查插件组件配置，可能为校验报错。 101742 工作流插件节点参数类型转换时出错。 根据error message确定具体转换出错的参数名称，并确认类型是否正确。 101743 工作流插件节点的input在插件定义中不存在。 检查插件定义和对应的组件定义是否匹配。
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