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能引发的问题,从而构建高质量、适应性强的数据集,为后续的模型训练、验证和应用提供坚实的数据支持。 数据发布意义 数据发布不仅包括数据的格式转换,还涉及数据比例的调整,以确保数据在规模、质量和内容上满足训练标准。具体而言,数据集发布具有以下重要意义: 数据比例和结构调整:平台提供灵
属的问题,模型生成的结果不完整,出现了异常截断。这种情况可能是由于以下几个原因导致的,建议您依次排查: 推理参数设置:请检查推理参数中的“最大Token限制”参数的设置,适当增加该参数的值,可以增大模型回答生成的长度,避免生成异常截断。请注意,该参数值存在上限,请结合目标任务的实际需要以及模型支持的长度限制来调整。
清洗。 训练参数设置:若数据质量存在问题,且因训练参数设置的不合理而导致过拟合,该现象会更加明显。请检查训练参数中的 “训练轮次”或“学习率”等参数的设置,适当降低这些参数的值,降低过拟合的风险。 推理参数设置:请检查推理参数中的“温度”或“核采样”等参数的设置,适当减小其中一个
推理参数设置:请检查推理参数中的“话题重复度控制”或“温度”或“核采样”等参数的设置,适当增大其中一个参数的值,可以提升模型回答的多样性。 数据质量:请检查训练数据中是否存在文本重复的异常数据,可以通过规则进行清洗。 训练参数设置:若数据质量存在问题,且因训练参数设置的不合理而
因导致的,建议您依次排查: 训练参数设置:您可以通过绘制Loss曲线查询来确认模型的训练过程是否出现了问题,这种情况大概率是由于训练参数设置的不合理而导致了欠拟合,模型没有学到任何知识。请检查训练参数中的 “训练轮次”或“学习率”等参数的设置,适当增大“训练轮次”的值,或根据实际
于以下几个原因导致的,建议您依次排查: 训练参数设置:您可以通过绘制Loss曲线查询来确认模型的训练过程是否出现了问题,这种情况大概率是由于训练参数设置的不合理而导致了过拟合。请检查训练参数中的 “训练轮次”或“学习率”等参数的设置,适当降低这些参数的值,降低过拟合的风险。 数据
量信息,候选提示词中关联的变量也会进行展示,候选提示词相关操作请参见设置候选提示词。 同一个提示词工程中,定义的变量不能超过20个。 在“模型”区域,单击“设置”,设置提示词输入的模型和模型参数。 图4 模型设置 父主题: 撰写提示词
decrypt token fail:token解析失败。 token expires:token过期。 verify aksk signature fail:AK/SK认证失败。 x-auth-token not found:未找到x-auth-token参数。 token解析
选择合适的模型,从而提高模型的整体效果,详见表1。 此外,不同类型的NLP大模型在训练过程中,读取中文、英文内容时,字符长度转换为Token长度的转换比有所不同,详见表2。 表1 不同系列NLP大模型对处理文本的长度差异 模型支持区域 模型名称 可处理最大Token长度 说明 西南-贵阳一
表面变量 支持选择推理结果输出的表面变量,包括10m u风、10m v风、2米温度、海平面气压,没有选择的变量推理结果将不输出。 高空变量 设置高空变量参数,包括:4个表面层特征(10m u风、10m v风、2米温度、海平面气压),13高空层次(1000、925、850、700、6
如果需要模型以某个人设形象回答问题,可以将role参数设置为system。不使用人设时,可设置为user。在一次会话请求中,人设只需要设置一次。 content 是 String 对话的内容,可以是任意文本,单位token。 设置多轮对话时,message中content个数不能超过20。
本空间”页面,单击操作列“更多 > 导出”。若无导出选项,请确认该空间是否为当前用户创建的空间。 选择需要导出的模型,应设置导出模型时对应的导出位置(OBS桶地址),添加从环境B中下载的用户证书。设置完成后单击“确定”导出模型。 图3 导出模型 导入盘古大模型至其他局点 导入盘古大模型至其他局点前,请确保当前空间为该用户所创建的空间。
海表面10m纬向风速(ms-1)的权重设置。训练数据设置完成后,会显示出各变量以及默认的权重。您可以基于变量的重要情况调整权重。 P 平均海平面气压(Pa)的权重设置。训练数据设置完成后,会显示出各变量以及默认的权重。您可以基于变量的重要情况调整权重。 SSH 海表面高度(m)的权重设置。训练数据设置完成后,
横向比较提示词效果 将设置为候选的提示词横向比对,获取提示词的差异性和效果。 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent 开发 > 提示词工程 > 提示词开发”。 在工程任务列表页面,找到所需要操作的工程任务,单击该工程任务右侧“撰写”。
作业配置参数 设置模型部署参数信息,平台已给出默认值。 架构类型 算法所支持的结构类型,模型选择完成后,会自动适配架构类型。 资源配置 实例数 设置部署模型是所需的实例数,单次部署服务时,部署实例个数建议不大于10,否则可能触发限流导致部署失败。 基本信息 名称 设置部署任务的名称。
这个临时响应用来通知客户端,它的部分请求已经被服务器接收,且仍未被拒绝。 101 Switching Protocols 切换协议。只能切换到更高级的协议。 例如,切换到HTTPS的新版本协议。 200 OK 服务器已成功处理了请求。 201 Created 创建类的请求完全成功。 202
自监督训练: 不涉及 有监督微调: 该场景采用下表中的微调参数进行微调,您可以在平台中参考如下参数进行训练: 表2 问答模型的微调核心参数设置 训练参数 设置值 数据批量大小(batch_size) 4 训练轮数(epoch) 3 学习率(learning_rate) 3e-6 学习率衰
当前支持安全护栏基础版,内置了默认的内容审核规则,不可调整。 资源配置 实例数 设置部署模型时所需的实例数,单次部署服务时,部署实例个数建议不大于10,否则可能触发限流导致部署失败。 基本信息 名称 设置部署任务的名称。 描述(可选) 设置部署任务的描述。 参数填写完成后,单击“立即部署”。 您可以
在“数据集选择”页签选择需要进行评估的加工数据集,并设置抽样规格,即从数据集中抽取一定比例数据用于评估。 图3 选择数据集 单击“下一步”选择需要使用的评估标准。标准选择完成后,单击“下一步”设置评估人员。 图4 选择评估标注 图5 选择评估人员 评估人员设置完成后,单击“下一步”填写任务名称。
创建盘古图片类数据集标注任务 场景描述 此示例演示了如何快速创建图片Caption数据标注任务。您将学习如何设置任务参数、配置标注要求并进行标注。 准备工作 请提前准备数据并上传至OBS服务,上传步骤请详见通过控制台快速使用OBS。 操作流程 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需空间。