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io/region: <your_region> # 替换为您待部署应用的节点所在的区域 failure-domain.beta.kubernetes.io/zone: <your_zone> # 替换为您待部署应用的节点所在的可用区 spec: accessModes:
请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 apiVersion 否 String API版本，固定值“v3”。 kind 否 String API类型，固定值“RemoveNodesTask”。 spec 是 RemoveNodesSpec object 配置信息 status 否 TaskStatus
@Drainage.json 请求中包含的Header参数如下： 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 是 String 消息体的类型（格式），例如application/json X-Auth-Token 是 String 使用Token
before：虚机部署 after：容器部署 部署 部署成本高。 每给一家客户部署一套系统，就需要购置一台虚拟机。 成本降低50%以上。 通过容器服务实现了多租隔离，在同一台虚拟机上可以给多个企业部署系统。 升级 升级效率低。 版本升级时，需要逐台登录虚拟机手动配置升级，效率低且容易出错。
如何驱逐节点上的所有Pod？ 您可使用kubectl drain命令从节点安全地逐出所有Pod。 默认情况下，kubectl drain命令会保留某些系统级Pod不被驱逐，例如everest-csi-driver。 使用kubectl连接集群。 查看集群中的节点。 kubectl
在CCE集群中部署使用Kubeflow Kubeflow部署 Tensorflow训练 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务 父主题： 批量计算
检查K8s组件例如etcd、kube-controller-manager等组件是否资源超出限制。 解决方案 方案一：适当减少K8s资源。 方案二：扩大集群规格，详情请参见变更集群规格。 父主题： 升级前检查异常问题排查
17及以上版本当前已在操作系统镜像中将kernel.pid_max调整为4194304，无需配置。 您可以设置节点池安装前执行脚本，在节点池中新创建节点时通过脚本配置kernel.pid_max大小。 在创建节点池时，在“高级配置 > 安装后执行脚本”中添加如下命令。 echo kernel.pid_max = 4194304
tl的连接信息，并在弹出页面中下载配置文件。 配置kubectl。 登录到您的客户端机器，复制1.b中下载的配置文件（kubeconfig.json）到您客户端机器的/home目录下。 配置kubectl认证文件。 cd /home mkdir -p $HOME/.kube mv
rride object 节点池扩容时覆盖节点的默认计费模式配置 表6 ScaleUpBillingConfigOverride 参数 是否必选 参数类型 描述 billingMode 是 Integer 节点计费类型，0(按需)，1(包周期) extendParam 否 ScaleUpExtendParam
状态码： 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 apiVersion String api版本，默认为v3 kind String 类型 metadata Metadata object 基本信息，为集合类的元素类型，包含一组由不同名称定义的属性 items Array
告警中心 告警中心概述 通过告警中心一键配置告警 通过CCE配置自定义告警 通过AOM配置自定义告警 CCE事件列表 父主题： 云原生观测
在节点池详情中切换至“弹性伸缩”页签，可以看到弹性伸缩策略的配置及伸缩记录。 图1 查看弹性伸缩策略 您还可以在“策略”页面中查看已创建的弹性伸缩策略： 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。 在左侧导航栏中单击“策略”，切换至“节点伸缩策略”页签。 您可以查看弹性伸缩策略的配置。单击要策略后方的“更多 >
权限 能否只配置命名空间权限，不配置集群管理权限？ 如果不配置集群管理权限的情况下，是否可以使用API呢？ 如果不配置集群管理权限，是否可以使用kubectl命令呢？ IAM用户无法使用调用API
RI-O的Kubernetes集群上部署Pod的用户都可以滥用kernel.core_pattern内核参数，在集群中的任何节点上以root身份实现容器逃逸和执行任意代码。 该问题已被收录为CVE-2022-0811。 表1 漏洞信息 漏洞类型 CVE-ID 漏洞级别 披露/发现时间
器镜像运行应用，然后推送到容器镜像仓库。 安装Docker Docker几乎支持在所有操作系统上安装，用户可以根据需要选择要安装的Docker版本。 以“CentOS 7.5 64bit(40GiB)”操作系统为例，使用华为云镜像快速安装Docker。 执行以下命令，添加yum源。
表支持四个维度的组合查询，详细信息如下： 事件类型、事件来源、资源类型和筛选类型，在下拉框中选择查询条件。 筛选类型按资源ID筛选时，还需手动输入某个具体的资源ID。 筛选类型按事件名称筛选时，还需选择某个具体的事件名称。 筛选类型按资源名称筛选时，还需选择或手动输入某个具体的资源名称。
Kubeflow部署成功后，使用ps-worker的模式来进行Tensorflow训练就变得非常容易。本节介绍一个Kubeflow官方的Tensorflow训练范例，您可参考TensorFlow Training (TFJob)获取更详细的信息。 创建MNIST示例 部署TFJob资源以开始训练。
源分配不足的情况，请参考以下步骤调整分配给Velero和Restic的CPU和内存大小。 安装Velero前： 您可在安装Velero时指定Velero和Restic使用的资源大小。 安装参数示例如下： velero install \ --velero-pod-cpu-request
pod占用subeni问题 修复binpack插件对资源不足节点打分问题 修复对结束状态未知的Pod的资源的处理 优化事件输出 默认高可用部署 1.7.2 v1.19.16 v1.21 v1.23 v1.25 Volcano支持v1.25集群 提升Volcano调度性能 1.7.1
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