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conf”文件夹复制到ClickHouse客户端安装目录下，例如“客户端安装目录/JDBC”目录或“客户端安装目录/JDBCTransaction”目录下。 “客户端安装目录/JDBC”目录，用来调测JDBC二次样例； “客户端安装目录/JDBCTransaction”目录，用来调测事务二次样例。
ALM-24000 Flume服务不可用（2.x及以前版本） 告警解释 告警模块按180秒周期检测Flume服务状态，当检测到Flume服务异常时，系统产生此告警。 当系统检测到Flume服务恢复正常，且告警处理完成时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 24000
提交Storm拓扑 Linux中安装客户端时提交Storm拓扑 Linux中未安装客户端时提交Storm拓扑 在IDEA中提交Storm拓扑 父主题： 调测Storm应用
ssc = new StreamingContext(sparkConf, Seconds(batchSize.toLong)) //配置Streaming的CheckPoint目录。 //由于窗口概念的存在，此参数是必需的。 ssc.checkpoint(checkPointDir)
StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 设置相关配置，并开启checkpoint功能 env.setStateBackend(new FsStateBackend("hdfs
StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 设置相关配置，并开启checkpoint功能 env.setStateBackend(new FsStateBackend("hdfs
其中，<inputPath>指HDFS文件系统中input的路径。 运行Python样例程序 由于Python样例代码中未给出认证信息，请在执行应用程序时通过配置项“--keytab”和“--principal”指定认证信息。 bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode
export HIVE_OPTS=-Xmx1024M（具体数值请根据业务调整），并重新执行source 客户端目录/bigdata_env配置环境变量。 父主题： 使用Hive
解决办法 如果确认是HDFS性能慢导致告警，需要排除是否为旧版本中Impala运行导致HDFS性能慢或者是否为集群最初部署时JournalNode部署不正确（部署过多，大于3个）。 父主题： 使用HBase
提交Storm拓扑 Linux中安装客户端时提交Storm拓扑 Linux中未安装客户端时提交Storm拓扑 在IDEA中提交Storm拓扑 父主题： 调测Strom应用
使用MRS客户端 安装客户端（3.x及之后版本） 安装客户端（3.x之前版本） 更新客户端（3.x及之后版本） 更新客户端（3.x之前版本） 父主题： 常见操作
vectorized.execution.enabled=true时，为什么执行hive on Tez/Mapreduce/Spark时会偶现一些空指针或类型转化异常？ 回答 当前MRS Hive不支持向量化执行。 向量化执行有很多社区问题引入目前没有稳定修复，默认hive.vectorized
er的table-lock节点（默认路径/hbase/table-lock）下残留有新建的表名，请问该如何清理？ 回答 操作步骤如下： 在安装好客户端的环境下，使用hbase用户进行kinit认证。 执行hbase zkcli命令进入ZooKeeper命令行。 在ZooKeeper命令行中执行ls
在Hive命令行执行drop表只删除了外部表的表结构，并没有删除该表存储在HDFS上的表数据。 处理步骤 使用root用户登录安装客户端的节点，并认证用户。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit 组件业务用户（未开启Kerberos认证的集群跳过此操作） 执行以下命令删除存储在HDFS上的表。
getShippedBytes() 返回类型：long 返回：输送的总的数据字节数 getShippedBatches() 返回类型：long 返回：输送的总的数据批数 getLogReadInBytes() 返回类型：long 返回：从wal日志读取的总字节数 getLogEditsRead() 返回类型：long
Storm WebUI页面中events超链接地址无效 用户问题 Storm组件的Storm UI页面中events超链接地址无效。 问题现象 用户提交拓扑后无法查看拓扑数据处理日志，按钮events地址无效。 原因分析 MRS集群提交拓扑时默认不开启拓扑数据处理日志查看功能。 处理步骤
在Linux中调测HBase应用 安装客户端时编译并运行HBase应用 未安装客户端时编译并运行HBase应用 查看HBase应用调测结果 父主题： 调测HBase应用
ALM-14002 DataNode磁盘空间使用率超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测DataNode磁盘空间使用率，并把实际磁盘使用率和阈值相比较。DataNode容量百分比指标默认提供一个阈值范围。当检测到DataNode容量百分比指标超出阈值范围时产生该告警。
MapReduce基本原理 如需使用MapReduce，请确保MRS集群内已安装Hadoop服务。 MapReduce是Hadoop的核心，是Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念“Map（映射）”和“Reduce（化简）”及其主要思想，均取自于函数式编程语言及矢量编程语言。
客户端直接面向用户，可通过Java API、Thrift API访问服务端进行Hive的相关操作。本文中的Hive客户端特指Hive client的安装目录，里面包含通过Java API访问Hive的样例代码。 HiveQL语言 Hive Query Language，类SQL语句。 HCatalog
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