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场景说明 场景说明 假定某个业务Kafka每30秒就会收到5个用户的消费记录。Hbase的table1表存储用户历史消费的金额信息。 现table1表有10条记录，表示有用户名分别为1-10的用户，用户的历史消费金额初始化都是0元。 基于某些业务要求，开发的Spark应用程序实现如下功能：
http.server.session.timeout.secs Spark：修改配置spark.session.maxAge的值 Hive：添加自定义配置项http.server.session.timeout.secs 保存配置项时可选择不重启受影响的服务或实例，等待业务不繁忙时再重启服务或实例。
val resultValue = hbase1Value.toInt + hbase2Value.toInt // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(qualifier)
Integer.parseInt(hbase1Value) + Integer.parseInt(hbase2Value); // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(qualifier)
(tel_phone STRING, email STRING); Impala使用OBS存储。 需要在集群管理页面MRS Manager里面设置指定的参数到core-site.xml，AK/SK可登录“OBS控制台”，进入“我的凭证”页面获取。 fs.obs.access.key=AK;
Integer.parseInt(hbase1Value) + Integer.parseInt(hbase2Value); // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(qualifier)
river失联，然后整个应用停止。 解决办法： 在Spark客户端的“spark-defaults.conf”文件中或通过set命令行进行设置。参数配置时要保证channel过期时间（spark.rpc.io.connectionTimeout）大于或等于RPC响应超时时间（spark
driver失联，然后整个应用停止。 解决办法：在Spark客户端的“spark-defaults.conf”文件中或通过set命令行进行设置。参数配置时要保证channel过期时间（spark.rpc.io.connectionTimeout）大于或等于RPC响应超时时间（spark
(tel_phone STRING, email STRING); Impala使用OBS存储。 需要在集群管理页面Manager里面设置指定的参数到“core-site.xml”，AK/SK可登录“OBS控制台”，进入“我的凭证”页面获取。 fs.obs.access.key=AK;
val resultValue = hbase1Value.toInt + hbase2Value.toInt // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(qualifier)
(tel_phone STRING, email STRING); Impala使用OBS存储。 需要在集群管理页面Manager里面设置指定的参数到“core-site.xml”，AK/SK可登录“OBS控制台”，进入“我的凭证”页面获取。 fs.obs.access.key=AK;
Integer.parseInt(hbase1Value) + Integer.parseInt(hbase2Value); // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(qualifier)
val resultValue = hbase1Value.toInt + hbase2Value.toInt // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(qualifier)
submitTopology(args[0], conf, builder.createTopology()); } Storm不支持将HDFS的目的文件路径设置为HDFS的SM4加密分区。 部署运行及结果查看 导出本地jar包，请参见打包Strom样例工程应用。 将1导出的本地Jar包，4中获取的
Integer.parseInt(hbase1Value) + Integer.parseInt(hbase2Value); // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(qualifier)
val resultValue = hbase1Value.toInt + hbase2Value.toInt // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(qualifier)
选择“巡检授权”页签。 配置巡检参数。 巡检授权时间：运维巡检授权的时长，到期后会自动取消授权。 巡检脚本保留时间：巡检脚本在执行前会先下载到集群中，该参数用于设置巡检脚本执行后保留的时长。巡检结果下载后保存在集群的“/srv/Bigdata/operationCmd”中。 巡检结果保留时间：巡检结果
Kafka客户端使用实践 操作场景 该任务指导用户在运维场景或业务场景中使用Kafka客户端。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 前提条件 已安装客户端，例如安装目录为“/opt/client”。 各组件业务用户由MRS集群管理员根据业务需要创建。“机机”用户需要下载key
个Task节点。如果 YARNAppRunning 小于等于25 ，并持续 1 个五分钟，则终止 1个Task节点。冷却时间皆为20分钟，并且设置了该策略下弹出的节点会打上aaa=bbb的标签。 /v2/{project_id}/autoscaling-policy/{cluster_id}
使用CDL从PgSQL同步数据到Hudi 操作场景 本章节指导用户通过MRS 3.2.0版本开启Kerberos认证的集群的CDLService WebUI界面，从PgSQL导入数据到Hudi。 前提条件 集群已安装CDL、Hudi服务且运行正常。 PgSQL数据库需要开启前置要
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