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Flink作业怎样设置“异常自动重启”? 场景概述 DLI Flink作业具有高可用保障能力,通过设置“异常自动重启”功能,可在周边服务短时故障恢复后自动重启。 操作步骤 登录DLI控制台,选择“作业管理”>“Flink作业”。 在Flink作业编辑页面,勾选“异常自动重启”。例如,图1所示。
CU设置操作 在左侧导航栏单击“资源管理 > 弹性资源池”,可进入弹性资源池管理页面。 选择要操作的弹性资源池,在“操作”列,单击“更多 > CU设置”。 在“CU设置”界面,“CU范围”参数中,左边为最小CU,右边为最大CU,根据情况分别设置。单击“确定”完成设置操作。 CU设置时怎样调大CU范围最小值?
如何通过JDBC设置spark.sql.shuffle.partitions参数提高并行度 操作场景 Spark作业在执行shuffle类语句,包括group by、join等场景时,常常会出现数据倾斜的问题,导致作业任务执行缓慢。 该问题可以通过设置spark.sql.shuffle
包年包月弹性资源池设置了定时扩缩容时,怎样计费? 假设您在2023/03/08 15:50:04购买了包年/包月弹性资源池(CU范围:64CUs),购买时长为一个月,在资源运行一段时间后发现使用过程中大部分时间CU数在128CU以上(假设每天累计12个小时实际CUs为128CUs
队列属性设置 操作场景 DLI支持在队列创建完成后设置队列的属性。 当前支持设置队列的Spark driver的相关参数:通过设置队列的Spark driver,以提升队列资源的调度效率。 本节操作介绍在管理控制台设置队列属性的操作步骤。 约束与限制 仅Spark引擎的SQL队列支持配置队列属性。
"result": true } 状态码 状态码如表4所示。 表4 状态码 状态码 描述 200 操作成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后,将不会返回上述结果,而是返回错误码和错误信息,更多介绍请参见错误码。 表5 错误码 错误码 错误信息 DLI
弹性资源池和队列:弹性资源池为DLI作业运行提供所需的计算资源(CPU和内存),灵活应对业务对计算资源变化的需求。同一弹性资源池中,队列之间的计算资源支持共享。通过合理设置队列的计算资源分配策略,可以提高计算资源利用率。 · default队列:DLI预置“default”用于用户体验数据湖探索服务。 发布区域:全部
数据库时区。 这里它指向 'SYSTEM',也就是数据库服务器的系统时间('system_time_zone')。而这个系统时间在这里指向 CST,所以,最终数据库时区才是 CST。 time_zone 数据库所在服务器的时区,服务器是台主机。 如本地数据库所在计算机的默认时区是中国标准时间,则查出来
Duration flush 缓冲操作的间隔。 可以设置为'0'来禁用它。 注意,'sink.bulk-flush.max-size'和'sink.bulk-flush.max-actions'都设置为'0'的这种 flush 间隔设置允许对缓冲操作进行完全异步处理。 sink.bulk-flush
在“自定义配置”中输入如下语句,先开启动态扩缩容功能,再设置作业优先级。 对于Flink作业,必须先设置flink.dli.job.scale.enable=true开启动态扩缩容功能,再设置作业优先级。 开启动态扩缩容的更多参数设置请参考开启Flink作业动态扩缩容。 flink.dli
设置SQL作业优先级 操作场景 在实际作业运行中,由于作业的重要程度以及紧急程度不同,需要重点保障重要和紧急的作业正常运行,因此需要满足它们正常运行所需的计算资源。 DLI提供的设置作业优先级功能,可以对每个SQL设置作业优先级,当资源不充足时,可以优先满足优先级较高的作业的计算资源。
设置Spark作业优先级 操作场景 在实际作业运行中,由于作业的重要程度以及紧急程度不同,需要重点保障重要和紧急的作业正常运行,因此需要满足它们正常运行所需的计算资源。 DLI提供的设置作业优先级功能,可以对每个Spark作业设置作业优先级,当资源不充足时,可以优先满足优先级较高的作业的计算资源。
用户不需要管理任何服务器,即开即用。 DLI支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL,支持多种接入方式,并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载,使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。
days 多版本中备份数据保留的日期。默认为7天,建议设置在1到7天范围内。 注意事项 DLI数据多版本功能当前仅支持通过Hive语法创建的OBS表,具体建表语法可以参考使用Hive语法创建OBS表。 示例 在DLI数据多版本中,设置备份数据保留时间为5天。 1 2 ALTER TABLE
Failed 未满足前提条件,服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大,服务器无法处理,因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求,服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理,则会包含一个Retry-After的响应信息。
12”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 请务必确保您的账户下已在云搜索服务里创建了集群。如何创建集群请参考《云搜索服务用户指南》中创建集群章节。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与云搜索服务建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。
该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与云搜索服务建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 注意事项 当前只支持CSS集群7
用户获取Spark作业委托临时凭证 本操作介绍获取Spark Jar作业委托临时凭证的操作方法。 方案2:Spark Jar作业设置获取AK/SK 获取结果为AK/SK时,设置如下: 代码创建SparkContext val sc: SparkContext = new SparkContext()
准备一个linux弹性云服务器ECS,用于安装DLI Livy。 ECS需要放通30000至32767端口、8998端口。具体操作请参考添加安全组规则。 ECS需安装Java JDK,JDK版本建议为1.8。配置Java环境变量JAVA_HOME。 查询弹性云服务器ECS详细信息,获取ECS的“私有IP地址”。
服务。用户不需要管理任何服务器,即开即用。支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL,支持多种接入方式,并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载,使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。