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该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与DWS集群建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接
"message": "" } 状态码 状态码如表5所示。 表5 状态码 状态码 描述 200 授权成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后,将不会返回上述结果,而是返回错误码和错误信息,更多介绍请参见错误码。 父主题: 权限相关API(废弃)
024 分区表桶数 = 单分区数据量大小(G)/2G,再后向上取整,最小设置1个桶 需要使用的是表的总数据大小,而不是压缩以后的文件大小 桶的设置以偶数最佳,非分区表最小桶数请设置4个,分区表最小桶数请设置1个。 父主题: Bucket调优示例
SparkDataSource(option里设置如下参数,写数据时触发) hoodie.clean.automatic=true hoodie.cleaner.commits.retained=10 // 默认值为10,根据业务场景指定 Flink(with属性里设置如下参数,写数据时触发) clean
添加Python包后,找不到指定的Python环境 添加Python3包后,找不到指定的Python环境。 可以通过在conf文件中,设置spark.yarn.appMasterEnv.PYSPARK_PYTHON=python3,指定计算集群环境为Python3环境。 目前,新
优先级 当前弹性资源池中的优先级数字越大表示优先级越高。本例设置一条扩缩容策略,默认优先级为1。 1 时间段 首条扩缩容策略是默认策略,不能删除和修改时间段配置。 即设置00-24点的扩缩容策略。 00-24 最小CU 设置扩缩容策略支持的最小CU数。 16 最大CU 当前扩缩容策略支持的最大CU数。
优先级 当前弹性资源池中的优先级数字越大表示优先级越高。本例设置一条扩缩容策略,默认优先级为1。 1 时间段 首条扩缩容策略是默认策略,不能删除和修改时间段配置。 即设置00-24点的扩缩容策略。 00-24 最小CU 设置扩缩容策略支持的最小CU数。 16 最大CU 当前扩缩容策略支持的最大CU数。
failure”错误。 将原有跨源连接删除重新创建。再次创建时,必须确保所选“安全组”、“虚拟私有云”、“子网””和“目的地址”与RDS中的设置完全一致。 请选择正确的“服务类型”,本示例中为“RDS”。 图1 创建经典型跨源连接-RDS 检查安全组网络(vpc)配置。 若按照步骤
前提条件 该场景需要与ClickHouse建立增强型跨源连接,并根据实际情况设置ClickHouse集群所在安全组规则中的端口。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 注意事项 创建Flink
] } } 状态码 状态码如表6所示。 表6 状态码 状态码 描述 200 操作成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后,将不会返回上述结果,而是返回错误码和错误信息,更多介绍请参见错误码。 父主题: 表相关API(废弃)
用户执行Flink Opensource SQL, 采用Flink 1.10版本。初期Flink作业规划的Kafka的分区数partition设置过小或过大,后期需要更改Kafka区分数。 解决方案 在SQL语句中添加如下参数: connector.properties.flink.partition-discovery
"obs://bucket/path/h1"; 注意事项 对表执行clean操作时需要表的owner才可以执行。 如果需要修改clean默认的参数,需要在执行SQL时,在设置中配置需要保留的commit数量等参数,参见Hudi常见配置参数。 使用由DLI提供的元数据服务时,本命令不支持使用OBS路径。 系统响应
管理单元 设置管理单元的CU数,支持设置1~4个CU,默认值为1个CU。 并行数 作业中每个算子的最大并行数。 说明: 并行数不能大于计算单元(CU数量-管理单元CU数量)的4倍。 并行数最好大于用户作业里设置的并发数,否则有可能提交失败。 TaskManager配置 用于设置TaskManager资源参数。
using json options(path 'obs://....') using json:指定使用 JSON 格式。 options:用于设置表的选项。 path:指定OBS中JSON文件的路径。 父主题: SQL作业开发类
sql.shuffle.partitions参数设置的并行度过大,导致缓存区大小不够而导入数据报错。 解决方案 建议可以尝试调小spark.sql.shuffle.partitions参数值来解决缓冲区不足问题。具体该参数设置步骤如下: 登录DLI管理控制台,单击“作业管理 >
String 指定要使用的格式,这里应该是 'orc'。 Orc 格式也支持来源于 Table properties 的表属性。 举个例子,您可以设置 orc.compress=SNAPPY 来允许spappy压缩。 数据类型映射 Orc 格式类型的映射和 Apache Hive 是兼容的。下面的表格列出了
partition_specs 格式 partition_specs : (partition_col_name = partition_col_value, partition_col_name = partition_col_value, ...); 说明 表的分区列表,以k
" } ] } 状态码 状态码如表5所示。 表5 状态码 状态码 描述 200 查询成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后,将不会返回上述结果,而是返回错误码和错误信息,更多介绍请参见错误码。 父主题: 表相关API(废弃)
不支持高可靠与高可用。 不支持设置队列属性和作业优先级。 不支持对接Notebook实例。 标准版:提供64CUs及以上规格的资源 具备强大的计算能力、高可用性、及灵活的资源管理能力,适用于大规模计算任务场景和有长期资源规划需求的业务场景。 CU范围 弹性资源池最大最小CU范围。 CU设置主要是为了
], "total_count": 1000 } 状态码 状态码 描述 200 修改成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 请参见错误码。 父主题: 资源标签相关API