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tb1 tb2 (2 rows) 刷新元数据缓存后再次查询： refresh catalog hive; show tables; Table ------- tb1 tb2 tb3 (3 rows) 父主题： HetuEngine辅助命令语法
}, "columnConstraints" : [ ] } ] } 父主题： HetuEngine辅助命令语法
Input: 4 rows (81B), Filtered: 0.00% (1 row) 父主题： HetuEngine辅助命令语法
示例 refresh schema default; REFRESH 父主题： HetuEngine辅助命令语法
示例 RESET SESSION optimize_hash_generation; RESET SESSION hive.optimized_reader_enabled; 父主题： HetuEngine辅助命令语法
执行distcp命令报错如何处理 问题 为何distcp命令在安全集群上执行失败并发生异常？
在MRS集群客户端无法执行hbase shell命令 用户问题 在MRS集群客户端无法执行hbase shell命令。 原因分析 执行hbase shell命令前未配置环境变量。 当前MRS集群未安装HBase客户端。
使用说明 若要在HDFS的客户端通过命令行执行mover功能，其命令格式如下： hdfs mover -p <HDFS文件全路径或目录路径> 在客户端执行此命令时，用户需要具备supergroup权限。可以使用HDFS服务的系统用户hdfs。
---------------------------------------- web hdfs://hacluster/user/hive/warehouse/web.db admintest USER (1 row) 父主题： HetuEngine辅助命令语法
secure 原因分析 由于执行命令的用户与当前查看pid信息的进程提交用户不一致导致。
Flink客户端执行命令报错“Could not connect to the leading JobManager” 问题背景与现象 创建Fllink集群，执行yarn-session.sh命令卡住一段时间后报错： 2018-09-20 22:51:16,842 | WARN
执行distcp命令报错如何处理 问题 为何distcp命令在安全集群上执行失败并发生异常？
安全集群执行set命令的时候报错“Cannot modify xxx at runtime” 问题现象 执行set命令时报以下错误： 0: jdbc:hive2://192.168.1.18:21066/> set mapred.job.queue.name=QueueA; Error
max_col_len num_trues num_falses comment (1 row) 父主题： HetuEngine辅助命令语法
例如： 执行以下命令进入控制台： source ${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_BASE_8.1.0.1/install/FusionInsight-dbservice-2.7.0/.dbservice_profile gsql -p 20051 -U
使用说明 若要在HDFS的客户端通过命令行执行mover功能，其命令格式如下： hdfs mover -p <HDFS文件全路径或目录路径> 在客户端执行此命令时，用户需要具备supergroup权限。可以使用HDFS服务的系统用户hdfs。
为什么在Spark Shell中不能执行更新命令？ 问题 为什么在Spark Shell中不能执行更新命令？ 回答 本文档中给出的语法和示例是关于Beeline的命令，而不是Spark Shell中的命令。 若要在Spark Shell中使用更新命令，可以使用以下语法。
例如： 执行以下命令进入控制台： source ${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_BASE_xxx/install/FusionInsight-dbservice-2.7.0/.dbservice_profile gsql -p 20051 -U hive
执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果集群为安全模式，执行distcp命令的用户所属的用户组必须为supergroup组，且执行以下命令进行用户认证。
为什么在Spark Shell中不能执行更新命令？ 问题 为什么在Spark Shell中不能执行更新命令？ 回答 本文档中给出的语法和示例是关于Beeline的命令，而不是Spark Shell中的命令。 如果要在Spark Shell中使用更新命令，可以使用以下语法。
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