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图1 maven工具clean和install 使用maven命令打包后,执行以下命令将jar包上传到接入LakeFormation客户端所在节点。
进入Hive客户端执行以下命令进行验证。 show tables; 父主题: 配置开源Hive组件对接LakeFormation
创建任务 功能介绍 创建任务。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/instances/{instance_id
配置Spark对接LakeFormation 使用pyspark时,需要将以下配置中“spark.hadoop”开头的参数去掉“spark.hadoop”后配置到hive-site.xml配置文件中。 对接通用配置 在“spark/conf/spark-defaults.conf”
错误码 调用接口出错后,将不会返回结果数据。调用方可根据每个接口对应的错误码来定位错误原因。 当调用出错时,HTTP 请求返回一个 4xx 或 5xx 的 HTTP 状态码。返回的消息体中是具体的错误代码及错误信息。在调用方找不到错误原因时,可以联系运维人员,并提供错误码。 错误响应
修改任务信息 功能介绍 修改任务信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v1/{project_id}/instances/{instance_id
创建LakeFormation实例 在使用LakeFormation时,您首先需要创建一个实例,后续的操作,如管理元数据、设置元数据权限等,都是基于您创建的实例进行的。 操作步骤 登录管理控制台。 在左上角单击“”,选择“大数据 > 湖仓构建 LakeFormation”进入LakeFormation
获取任务详情 功能介绍 获取任务详情。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/instances/{instance_id
功能总览 功能总览 全部 LakeFormation 实例管理 元数据管理 数据权限授权 数据迁移 接入客户端管理 LakeFormation LakeFormation是企业级湖仓一站式构建服务,提供湖仓元数据统一管理的可视化界面及API,兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型
概述 欢迎使用LakeFormation。使用LakeFormation实例,您可以通过控制台、API实现对数据湖的元数据进行统一的生命周期管理,无需再通过大数据集群的SQL引擎来管理。 您可以使用本文档提供API对LakeFormation进行相关操作,如创建删除LakeFormation
根据需要切换Hive源码分支,例如Hive内核版本号为2.3.9,则执行如下命令: git checkout rel/release-2.3.9 执行以下命令,将patch应用到切换分支后的Hive源码工程。
根据需要切换Hive源码分支,例如Hive内核版本号为2.3.9,则执行如下命令: git checkout rel/release-2.3.9 执行以下命令,将patch应用到切换分支后的Hive源码工程。
LakeFormation使用流程简介 该LakeFormation入门教程介绍了如何创建一个LakeFormation实例并与MRS集群对接,实现统一的数据湖元数据及权限管理。 使用流程简介 MRS与LakeFormation对接的使用流程如下图所示: 图1 LakeFormation
元数据迁移 操作场景 用户可以参考该章节将外部的元数据迁移至LakeFormation并将数据存储在OBS中进行统一管理。 在迁移hive元数据时,为避免迁移元数据时发生路径冲突,建议hive Catalog路径与default数据库路径保持一致。 前提条件 当前实例已创建存储迁移元数据的
元数据 数据目录(Catalog) LakeFormation实例的元数据资源中的最顶层资源,即在一个LakeFormation实例下可以创建多个Catalog,包含名称、描述、位置等信息,支持创建、修改、删除等操作。 其中位置是Catalog所映射的OBS并行文件系统的文件目录。
对接后二次开发 用户可根据需要进行二次开发,当前提供以下样例: 自定义认证信息获取类:用于获取访问LakeFormation服务的IAM认证信息。 自定义用户信息获取类:用于获取当前访问LakeFormation的用户。 自定义认证信息获取类 认证信息获取类(IdentityGenerator
元数据发现 操作场景 当数据存储在OBS并行文件系统中,而在LakeFormation还未与对应的元数据关联时,可以通过元数据发现,来构造这些数据对应的元数据信息,从而支撑SQL引擎或者用户的应用程序的计算与分析。 当前元数据发现特性属于公测阶段,公测期产品完全免费,商业化后会根据元数据发现消耗资源收取资源费用
数据湖建设和持续运营 场景描述 数据湖建设和持续运营,是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理,因此用户需要便捷高效的建设和管理方式。 传统方式的弊端 仅支持通过计算引擎(Hive、Spark等)执行SQL实现元数据的定义、修改、查询,对用户有一定的技能要求,缺少提升易用性的可视化界面