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运行命令如下所示。 cd opencompass python run.py --models vllm --datasets mmlu_gen ceval_gen --debug -w ${output_path} output_path: 要保存的结果路径。
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使用命令测试推理服务是否正常启动。服务启动命令中的参数设置请参见表1。 方式一：通过OpenAI服务API接口启动服务使用以下推理测试命令。${model_path}请替换为实际使用的模型名称。
相关高危命令如：apt-get upgrade。 高 如果需要升级/修改，请联系华为云技术支持。 切换或者重置操作系统。
运行如下命令，返回NPU设备信息。
export USE_VOCAB_PARALLEL=1 关闭词表切分的命令： unset USE_VOCAB_PARALLEL 配置后重启推理服务生效。
每种探针下会显示以下字段：检查方式、健康检查URL（检查方式为“HTTP请求检查”时显示）、健康检查命令（检查方式为“执行命令检查”时显示）、健康检查周期、延迟时间、超时时间、最大失败次数。 模型说明 显示创建模型时添加的模型说明文档信息。 系统运行架构 显示系统运行架构。
运行如下命令，返回NPU设备信息。
执行如下命令进入目标路径，确认源码已下载，即“data”文件是否存在。 cd /home/ma-user/work ls 在“Terminal”环境进行编译，具体编译方式请您根据业务需求进行。 将编译结果使用Moxing复制至OBS中 。
VS Code安装指导如下： 图2 Windows系统下VS Code安装指导 Linux系统下，执行命令sudo dpkg -i code_1.85.2-1705561292_amd64.deb安装。 Linux系统用户，需要在非root用户进行VS Code安装。
在命令行输入以下代码，按需修改路径后，单击运行代码。在OBS控制台的桶中，可以看到txt对象存在，表明上传成功。
运行如下命令，返回NPU设备信息。
运行命令如下所示。 cd opencompass python run.py --models vllm --datasets mmlu_gen ceval_gen --debug -w ${output_path} output_path: 要保存的结果路径。
period_seconds String 健康检查周期 failure_threshold String 健康检查最大失败次数 check_method String 健康检查方式：HTTP 或者 EXEC（命令行） command String 命令行命令，以空格分隔的字符串
使用命令测试推理服务是否正常启动。服务启动命令中的参数设置请参见表1。 方式一：通过OpenAI服务API接口启动服务使用以下推理测试命令。${model_path}请替换为实际使用的模型名称。
使用命令测试推理服务是否正常启动。服务启动命令中的参数设置请参见表1。 方式一：通过OpenAI服务API接口启动服务使用以下推理测试命令。${model_path}请替换为实际使用的模型名称。
rdzv_backend: static same_network: true tpu_env: [] tpu_use_cluster: false tpu_use_sudo: false use_cpu: false 启动SD1.5 Finetune训练服务 使用ma-user用户执行如下命令运行训练脚本
图3 kubectl访问集群配置 在节点机器中，输入命令，查看Kubernetes集群信息。若显示如图图4的内容，则配置成功。 kubectl cluster-info 图4 查看Kubernetes集群信息正确弹出内容 父主题： 准备工作
启动vLLM前，请开启图模式（参考步骤六 启动推理服务中的配置环境变量），启动服务的命令和启动非量化模型一致。 父主题： 推理模型量化
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