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图1 下载驱动 参考如下Dockerfile中，以在容器镜像中安装infiniband驱动。
修改modeling_chatglm.py文件内容： vim modeling_chatglm.py # 注释掉以下两行内容 # if attention_mask is not None # attention_mask = ~attention_mask 样例图：
修改modeling_chatglm.py文件内容： vim modeling_chatglm.py # 注释掉以下两行内容 # if attention_mask is not None # attention_mask = ~attention_mask 样例图：
操作流程图 表2 操作任务流程说明 阶段 任务 说明 准备工作 准备资源 本教程案例是基于ModelArts Standard运行的，需要购买并开通ModelArts专属资源池和OBS桶。
例如下图查询出两张卡，如果希望使用第一和第二张卡，则“export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0,1”，注意编号不是填4、5。 图1 查询结果 启动推理服务的具体操作步骤请参见启动推理服务。 父主题： 推理服务部署
目前支持以下两种方式创建自定义策略： 可视化视图创建自定义策略：无需了解策略语法，按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容，可自动生成策略。
图1 资源不足，服务调度失败 原因分析 实例配置的规格过大，CPU或者内存剩余资源不足；（"insufficient CPU" / "insufficient memory"） 模型需要的磁盘空间大，磁盘空间不足；（"x node(s) had taint {node.kubernetes.io
vim dataset_info.json 新加配置参数如下： "alpaca_gpt4_data": { "file_name": "alpaca_gpt4_data.json" }, 样例截图： 父主题： 准备工作
图1 部分运行 保存上一步的配置后，单击“启动”按钮即可启动部分运行场景。 父主题： 管理Workflow
日志提示“No space left on device” 问题现象 训练过程中复制数据/代码/模型时出现如下报错： 图1 错误日志 原因分析 出现该问题的可能原因如下。 磁盘空间不足。
vim dataset_info.json 新加配置参数如下： "alpaca_gpt4_data": { "file_name": "alpaca_gpt4_data.json" }, 样例截图： 父主题： 准备工作
vim dataset_info.json 新加配置参数如下： "alpaca_gpt4_data": { "file_name": "alpaca_gpt4_data.json" }, 样例截图： 父主题： 准备工作
图1 AI Gallery使用流程 AI Gallery也支持管理从ModelArts中发布的模型和数据集等资产，具体可参见发布数据集到AI Gallery、将Workflow工作流发布到AI Gallery、将ModelArts AI应用发布到AI Gallery、发布算法到AI
仅支持预览大小不超过10MB、格式为文本类或图片类的文件。 下载文件 在镜像详情页，选择“镜像文件”页签。单击操作列的“下载”，选择保存路径单击“确认”，即可下载文件到本地。 删除文件 在镜像详情页，选择“镜像文件”页签。
图1 上传成功 文件上传过程中请耐心等待，不要关闭当前上传页面，关闭页面会中断上传进程。 父主题： 发布和管理AI Gallery镜像
vim dataset_info.json 新加配置参数如下： "alpaca_gpt4_data": { "file_name": "alpaca_gpt4_data.json" }, 样例截图： 父主题： 准备工作
图1 模型开发过程 ModelArts提供了模型训练的功能，方便您查看训练情况并不断调整您的模型参数。您还可以基于不同的数据，选择不同规格的资源池用于模型训练。 请参考以下指导在ModelArts Standard上训练模型。
操作流程图 表2 操作任务流程说明 阶段 任务 说明 准备工作 准备环境 本教程案例是基于ModelArts Lite Server运行的，需要购买并开通Server资源。
操作流程图 表2 操作任务流程说明 阶段 任务 说明 准备工作 准备资源 本教程案例是基于ModelArts Standard运行的，需要购买并开通ModelArts专属资源池和OBS桶。
图1 EAGLE Weights 以llama2-chat-7B为例，单击进入后 ，如下图所示config文件，即为对应模型的eagle config文件。
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