检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
其中，向量字段创建了GRAPH图索引，并使用欧式距离作为相似度度量。
通过Kibana可以搜索、查看存放在Elasticsearch索引中的数据，也可以实现以图表、地图等方式展示数据。
其中，向量字段创建了GRAPH图索引，并使用欧式距离作为相似度度量。
图解云搜索服务
例如，基于SIFT10M数据集创建GRAPH索引，其“dim”为“128”，“dim_size”为“4”，“neighbors”采用默认值“64”，“num”为“1000万”，将各值代入上述公式得到GRAPH索引所需堆外内存大小约为7.5GB，计算公式为“mem_needs = (
例如，基于SIFT10M数据集创建GRAPH索引，其“dim”为“128”，“dim_size”为“4”，“neighbors”采用默认值“64”，“num”为“1000万”，将各值代入上述公式得到GRAPH索引所需堆外内存大小约为7.5GB，计算公式为“mem_needs = (
图说云搜索服务 产品介绍 图说ECS 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转CSS 01 了解 此模块帮助您快速了解云搜索服务，让您对云搜索服务的相关概念有一定的了解。 产品介绍 什么是云搜索服务 应用场景 03 入门 此模块帮助您快速了解及使用云搜索服务。
重打分查询 当使用GRAPH_PQ索引或者IVF_GRAPH_PQ索引时，查询结果是根据PQ计算的非对称距离进行排序。CSS支持Rescore的方式对查询结果进行重打分精排，提升召回率。
因此，CSS向量索引的GRAPH_PQ算法融合了图索引与量化算法，能够大幅降低内存的开销，提升单机的数据容量。
"type": "vector", "dimension": 2, "indexing": True, "algorithm": "GRAPH
"type": "vector", "dimension": 2, "indexing": True, "algorithm": "GRAPH
图3 设置触发器动作的目的端 单击“Send test message”，如图5所示SMN主题订阅者成功收到邮件消息，则表示触发器设置成功。 图4 发送验证信息 图5 成功收到邮件通知 单击“Create”返回Monitor详情页。
重打分查询 当使用GRAPH_PQ索引或者IVF_GRAPH_PQ索引时，查询结果是根据PQ计算的非对称距离进行排序。CSS支持Rescore的方式对查询结果进行重打分精排，提升召回率。
}, "emb": { "type": "vector", "dimension": 2, "indexing": true, "algorithm": "GRAPH
方案架构 图1 迁移Elasticsearch的Kibana可视化图表 迁移Elasticsearch的Kibana可视化图表的方案流程如图1所示。 通过Kibana的图表导出功能，在源Elasticsearch集群的Kibana实例中导出所需的可视化对象。
图3 发送验证信息 如图4所示，在Prometheus能够收到触发器的Message消息，表示触发器设置成功。 图4 成功收到Message 单击“Create”返回Monitor详情页。 父主题： Elasticsearch集群监控与日志管理
dimension\": \"2\",\n" + // 向量维度 " \"metric\": \"euclidean\",\n" + // 相似度度量 " \"algorithm\": \"GRAPH
\"dimension\": \"2\"," + // 向量索引 " \"metric\": \"euclidean\"," + // 相似度度量 " \"algorithm\": \"GRAPH
与其他服务之间的关系 CSS与其他服务的关系如图1所示。
图1 读写分离特性的两种使用场景 场景一（图左）：主集群写入，从集群查询，分离读写压力。 场景二（图右）：主集群故障时，从集群升级，正常提供服务，避免业务中断。 约束限制 仅Elasticsearch 7.6.2、Elasticsearch 7.10.2集群支持读写分离。
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
