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等待job执行完成，进入OBS存储盘的outputimg下，可以看到推理使用的图片。 登录在集群中添加GPU节点添加的节点，执行docker logs {容器id}查看归类结果，可以看到结果：tabby cat。
集群调度器配置 开启GPU共享 是否开启GPU共享能力 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 enable-gpu-share true/false true 允许 CCE Standard/CCE Turbo 配置建议： true 默认调度器 集群调度器选择开关，用户可自定义调度器模式
、高性价比鲲鹏实例、GPU和华为云独有的昇腾算力；支持GPU虚拟化、共享调度、资源感知的调度优化。
CCE Standard集群支持虚拟机与裸金属服务器混合、GPU、NPU等异构节点的混合部署，基于高性能网络模型提供全方位、多场景、安全稳定的容器运行环境。 Turbo: CCE Turbo集群。
创建tf-gpu.yaml文件，示例如下： 该示例的主要功能是基于Tensorflow的分布式架构，利用卷积神经网络（CNN）中的ResNet50模型对随机生成的图像进行训练，每次训练32张图像（batch_size），共训练100次（step），记录每次训练过程中的性能（image
为GPU权重 图1 Binpack策略示例 如图所示，集群中存在两个节点，分别为Node 1和Node 2，在调度Pod时，Binpack策略对两个节点分别打分。
拓扑域示意图 调度时，会根据prefer标签划分节点拓扑域，本示例中192.168.0.97和192.168.0.94被划作同一拓扑域。
节点关机后Pod不重新调度 如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点？ 为什么Pod调度不到某个节点上？ 修改kubelet参数导致已驱逐的Pod被重新调度 根据GPU/NPU卡信息定位使用该卡的Pod 父主题： 工作负载
GPU资源分配，支持小数GPU配置。
添加针对GPU资源字段的校验admission：nvidia.com/gpu应小于1或者为正整数，volcano.sh/gpu-core.percentage应小于100并为5的倍数。 修复存在PVC绑定失败的场景下，后续提交Pod调度慢的问题。
虚拟GPU资源调度 支持GPU虚拟化资源调度。
GPU配额（可选） 当集群中包含GPU节点时，才能设置GPU配额，且集群中需安装CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件。 不使用：表示不使用GPU。 GPU 整卡：单个容器独享GPU。
GPU配额（可选） 当集群中包含GPU节点时，才能设置GPU配额，且集群中需安装CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件。 不使用：表示不使用GPU。 GPU 整卡：单个容器独享GPU。
GPU配额（可选） 当集群中包含GPU节点时，才能设置GPU配额，且集群中需安装CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件。 不使用：表示不使用GPU。 GPU 整卡：单个容器独享GPU。
以下图为例，集群有4块GPU卡，TFJob1和TFJob2作业各自有4个Worker，TFJob1和TFJob2各自分配到2个GPU。但是TFJob1和TFJob2均需要4块GPU卡才能运行起来。
GPU配额（可选） 当集群中包含GPU节点时，才能设置GPU配额，且集群中需安装CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件。 不使用：表示不使用GPU。 GPU 整卡：单个容器独享GPU。
如何配置Pod使用GPU节点的加速能力？ 容器使用SCSI类型云硬盘偶现IO卡住如何解决？ docker审计日志量过大影响磁盘IO如何解决？ thinpool磁盘空间耗尽导致容器或节点异常时，如何解决？
仪表盘 使用仪表盘 集群视图 APIServer视图 Pod视图 主机视图 Node视图 节点池视图 GPU视图 XGPU视图 CoreDNS视图 PVC视图 Kubelet视图 Prometheus Server视图 Prometheus Agent视图 父主题： 监控中心
异构资源调度（Volcano调度器支持） 支持GPU资源调度 使用该能力时，集群中需要同时安装CCE AI套件（NVIDIA GPU）。启用该能力后，可使用GPU资源运行AI训练作业，调度器提供GPU整卡调度和GPU共享调度能力，提高GPU资源利用率。
节点关键命令检查异常处理 节点sock文件挂载检查异常处理 HTTPS类型负载均衡证书一致性检查异常处理 节点挂载检查异常处理 节点paas用户登录权限检查异常处理 ELB IPv4私网地址检查异常处理 检查历史升级记录是否满足升级条件 检查集群管理平面网段是否与主干配置一致 GPU
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