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导入元数据至OBS（可选） 您可以提前将准备好的元数据文件上传至OBS桶中，以便后续导入到图引擎服务中使用。 具体步骤如下： 登录OBS管理控制台，创建OBS桶。如已经存在可用的桶，需要确保OBS桶和图引擎服务在同一区域内。
算法API 执行算法(1.0.0) 算法API参数参考 父主题： 内存版
算法API 最短路径（Shortest Path）(1.0.0) 点集最短路（Shortest Path of Vertex Sets）(1.0.0) 标签传播（Label Propagation）(1.0.0) Louvain算法(1.0.0) 父主题： 业务面API
连通分量算法（Connected Component） 概述 连通分量代表图中的一个子图，当中所有节点都相互连接。
全最短路算法（All Shortest Paths） 概述 全最短路径算法（All Shortest Paths）用以解决图论研究中的一个经典算法问题，旨在寻找图中两节点之间的所有最短路径。
https://iam.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens 图1 URI示意图 为查看方便，在每个具体API的URI部分，只给出resource-path部分，并将请求方法写在一起。
元数据操作API 添加label(1.1.6) 更新label(1.1.7) 查询图元数据详情(1.0.0) 删除label(2.2.18) 批量添加label(2.2.21) 查询Schema结构 生成Schema结构 生成数据资产 获取数据资产 父主题： 内存版
Cypher操作API（2.2.16） 执行Cypher查询 Cypher预置条件 基本操作和兼容性 支持的表达式，函数及过程 父主题： 内存版
点集最短路（Shortest Path of Vertex Sets） 概述 点集最短路算法（Shortest Path of Vertex Sets）用于发现两个点集之间的最短路径。 适用场景 点集最短路算法（Shortest Path of Vertex Sets）适用于互联网社交
- k 否 采样个数 Integer 当图较大时，运行betweenness较慢，可以设置k，算法将从图中随机选取k各点，进行采样运算，k值越大约接近准确解。k不大于100000。
适用场景 点集共同邻居算法适用于进行关系发掘、产品/好友推荐等图分析技术。
点操作API 查询点详情 批量点查 批量添加点 批量删除点 批量更新点属性 父主题： 持久化版
适用场景 度数关联度算法（Degree Correlation）适用于衡量图的结构特性场景。 参数说明 无。 示例 单击运行，计算图的度数关联度，JSON结果会展示在查询结果区。 父主题： 算法参考
聚类系数算法（Cluster Coefficient）用于计算图中节点的聚集程度。 适用场景 聚类系数算法（Cluster Coefficient）适用于衡量图的结构特性场景。 参数说明 无。 使用说明 不考虑多边情况。
索引操作API 新建索引(1.1.6) 删除索引(1.1.6) 查询索引(1.1.6) 父主题： 内存版
Gremlin操作API 执行Gremlin查询(1.0.0) 父主题： 内存版
点操作API 批量添加点(2.1.9) 父主题： 业务面API
备份管理API 查看所有备份列表(1.0.0) 查看某个图的备份列表(1.0.0) 新增备份(1.0.0) 删除备份(1.0.0) 导出备份（2.3.16） 导入备份（2.3.16） 获取备份下载链接（2.4.3） 父主题： 管理面API（V2）
Job管理API 查询Job状态(1.0.0)-业务面 取消Job(1.0.0) 导出job返回结果到文件(2.2.1) 查询job列表(2.2.13) 父主题： 内存版
边操作API 边过滤查询(1.0.0) 查询边详情(1.0.0) 添加边(2.1.2) 删除边(1.0.6) 更新边属性(1.1.6) 批量边查(1.1.6) 批量添加边(2.1.16) 批量删除边(2.1.9) 批量更新边属性(2.1.10) 导出过滤后的边(2.2.7) 删除过滤后的边
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