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图1 边缘节点与云上服务连接 通常情况下边缘节点可以通过互联网连接IEF，也可以通过专线或VPN进行连接，专线或VPN连接的具体方法请参见通过专线或VPN连接IEF。 配置边缘节点环境 以具备sudo权限的用户登录边缘节点。 GPU驱动配置。
如果边缘节点上没有搭载Nvidia GPU显卡，而这里选择了启用“Nvidia GPU”，则纳管边缘节点会失败。 如果边缘节点使用GPU，您需要在纳管前安装并配置GPU驱动，详细方法请参见安装并配置GPU驱动。
CPU >= 1核 硬盘 >= 1GB GPU（可选） 同一个边缘节点上的GPU型号必须相同。 说明： 当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU。 含有GPU硬件的机器，作为边缘节点的时候可以不使用GPU。
Integer 边缘节点组GPU总数，为边缘节点组所绑定的边缘节点的GPU数目之和 nodes Array of EdgeNodeResp objects 绑定的边缘节点详情 deployments Array of GroupDeployment objects 绑定的边缘应用详情
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Integer 边缘节点组GPU总数，为边缘节点组所绑定的边缘节点的GPU数目之和 nodes Array of EdgeNodeResp objects 绑定的边缘节点详情 deployments Array of GroupDeployment objects 绑定的边缘应用详情
如下图所示。
Integer 边缘节点组GPU总数，为边缘节点组所绑定的边缘节点的GPU数目之和 nodes Array of EdgeNodeResp objects 绑定的边缘节点详情 deployments Array of GroupDeployment objects 绑定的边缘应用详情
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成长地图 | 华为云 智能边缘平台 智能边缘平台（Intelligent EdgeFabric ）满足客户对边缘计算资源的远程管控、数据处理、分析决策、智能化的诉求， 为企业提供边、云协同的一体化边缘计算解决方案 图说IEF 视频帮助 仅两个按钮时选用 立即使用 成长地图 由浅入深
设备 ERROR6202 GPU驱动未安装 ERROR6203 GPU驱动未启动 ERROR6301 无NPU设备 数据采集错误 ERROR7001 故障数据收集失败 内部错误 ERROR8001 意外错误 父主题： 错误码
description 否 String 边缘节点描述，最大长度255，不允许^ ~ # $ % & * < > ( ) [ ] { } ' " \ enable_gpu 否 Boolean 边缘节点是否开启GPU，默认为false log_configs 否 Array of LogConfigs
device_infos Array of DeviceInfos objects 关联设备信息 edged_version String edged版本 gpu_num Integer gpu个数 host_ips Array of strings 主机IP，默认返回eth0网卡的
device_infos Array of DeviceInfos objects 关联设备信息 edged_version String edged版本 gpu_num Integer gpu个数 host_ips Array of strings 主机IP，默认返回eth0网卡的
device_infos Array of DeviceInfos objects 关联设备信息 edged_version String edged版本 gpu_num Integer gpu个数 host_ips Array of strings 主机IP，默认返回eth0网卡的
2>&1命令输出 GPU内核模块信息 收集lsmod |grep -e nvidia -e nvidia-uvm 2>&1命令输出 GPU自身信息 收集/var/IEF/nvidia/bin/nvidia-smi 2>&1命令输出 GPU驱动状态信息 收集systemctl status
图1 节点故障 排查思路 边缘节点故障有如下原因，请根据如下原因排查处理。
节点驱动安装方式，支持用户离线安装GPU驱动 【修复】2.51.0版本发现的D910问题 须知： GPU节点更新至此版本时，请参考拷贝GPU驱动文件进行环境准备。
节点管理 边缘节点概述 配置边缘节点环境 注册边缘节点 纳管边缘节点 升级边缘节点 日志、监控和告警 安装并配置GPU驱动 边缘核心软件EdgeCore配置管理 删除边缘节点 父主题： 专业版操作指南
"image_url": "camerachecker:1.5.31", "resources": { "requests": { "gpu
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