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添加日志仪表盘过滤器 在云日志服务仪表盘中添加过滤器，即对整个仪表盘进行查询过滤或变量替换操作。 过滤器用于为仪表盘中的所有统计图表批量修改查询条件。每张统计图表实际为一个查询和分析语句，过滤器实质上是操作该查询和分析语句。 过滤器类型：通过日志字段的Key和Value进行过滤。
索引配置页签的字段索引下方，添加字段时开启快速分析。 单击“确定”，快速分析创建完成。 表示String类型字段。 表示float类型字段。 表示long类型字段。 快速分析的字段长度最大为2000字节。 快速分析字段展示前100条数据。 单击即可查看一键生成的图表展示，stri
引的内容字段样例，索引下标从0开始。若索引下标超过分割数量或者为负数，则返回空字符串。 字段样例 Id: dc1dab7e-b045-4e77-bda4-914d083d1bf7 查询和分析语句 SELECT split_part(Id,'-',1) 查询和分析结果 表2 split_part函数查询和分析结果
日志数据可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进行结
数学函数为标量函数中的一种，只支持数值类型的字段，能够实现对数值进行取整、取绝对值、求余等功能，具体请参考表1。 在数学运算中，如果表达式里涉及的操作数皆为整数，那么SQL将会采用整数运算，否则便会切换到浮点运算。您可以将其中一个操作数转换为FLOAT类型来强制进行切换，运行时SQL会将大多数表达式中的32位浮点数扩展到64位。
日志数据可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进行结
日志下方默认使用表格展示日志数据查询结果，在通用配置下方，参考表1配置参数。 图1 表格 表1 表格参数说明 类别 参数 说明 标准配置 格式化 将表格数据按照指定格式进行显示。 单位 自定义配置表格数据的单位。 小数点位数 设置显示数值小数点位数。 图表名称字号 设置图表名称的字号大小。
输入需要过滤的字符串，回车确认，在日志内容中高亮显示。当高亮显示和过滤日志同时设置时，均可高亮显示。 显示字段 查看上下文，默认字段为content，单击“显示字段”选择查看其他字段的上下文。 更早 从当前位置往前查看设置查询行数的二分之一。例如：当查询行数设置为100时，单击“更早
"message") 从其他表达式构建 e_dict_map(json_parse(v("http_code_map")), "status", "message") 此处从源日志的http_code_map字段中获取映射关系。 表格构建 不同表格构建方式对比参考如下： 表2 不同表格构建方式对比
的仪表盘中。 关闭“同时添加到仪表盘”，则表示新建图表不在仪表盘显示。 单击“确定”，可视化图表创建成功。 相关操作 创建仪表盘后，单击仪表盘名称进入详情页，您可以编辑仪表盘中的图表、移除仪表盘中的图表、调整仪表盘中图表的位置等，详细请参考表3。 表3 相关操作 操作 说明 编辑仪表盘中的图表
String 是 匹配的正则表达式。 mi int 否 表示匹配到的第几个表达式，默认None，表示第一个。 gi int 否 表示匹配到的第几个分组，默认None，表示第一个。 返回结果 返回提取的值。 函数示例 示例1：提取字段str中符合正则表达式的第一个值。 测试数据 {
箱即用的日志仪表盘模板，用户接入即可进行日志的快速分析，主要有如下几个应用： ELB日志中心：支持ELB日志接入LTS和ELB仪表盘模板。详情请参考ELB仪表盘模板（共享型）。 APIG日志中心：支持APIG日志接入LTS和APIG仪表盘模板。详情请参考APIG仪表盘模板。 VP
在字段索引下方，添加字段时开启快速分析。 单击“确定”，快速分析创建完成。 表示String类型字段。 表示float类型字段。 表示long类型字段。 快速分析的字段长度最大为2000字节。 快速分析字段展示前100条数据。 支持显示当前字段的采样数量。 单击即可查看一键生成
parse_csv函数构建表格，最后使用e_table_map函数进行字段匹配，返回指定字段和字段值，生成新的日志数据。 实践案例 原始日志 { "account":"Sf24asc4ladDS" } OBS Bucket中的CSV文件数据 表1 CSV文件数据 id account
函数工作流FunctionGraph接入LTS 云数据库GaussDB接入LTS 图引擎服务GES接入LTS 云数据库 TaurusDB接入LTS 云数据库GeminiDB接入LTS 云数据库GeminiDB Mongo接入LTS 云数据库GeminiDB Cassandra接入LTS
开启自定义日志时间开关，参考表10设置参数。 若时间格式填写错误或指定字段不存在，将使用日志被采集时间作为日志时间。 对结构化解析进行字段名称修改、字段删除、字段类型修改等操作，都需要重新校验时间字段。 表10 参数配置表 参数 说明 示例 时间字段key名称 已提取字段的名称。单击下拉框
PostgreSQL接入LTS 云数据库 GaussDB 数据仓库服务GaussDB(DWS)接入LTS 云数据库 GeminiDB 云数据库GeminiDB接入LTS 云数据库GeminiDB Mongo接入LTS 云数据库GeminiDB Cassandra接入LTS 移动端 iOS、And
当关闭全文索引，仅开启字段索引，则long类型和float类型的字段名将不记入索引流量中，每个字段值占用的索引流量统一为8字节。如果是String类型，则日志字段名（Key）和字段值（Value）都将作为text类型存储，字段名和字段值都被计入索引流量中。使用字段索引，可降低索引流量费用。
在“日志搜索”下方的下拉框选择日志搜索的字段和条件，搜索框则会展示对应字段的值。根据业务需要，用户可以自定义设置搜索方式，添加关联关系或添加组进行搜索。 下拉框显示的字段为索引配置字段、结构化字段、内置保留字段。 且（AND）表示在多个条件中需要同时满足所有条件才能成立。 或（OR）表示在多个条件中只需满足其中一个条件即可。
上述三个搜索语句功能相同，均表示搜索同时包含关键词GET和POST的日志。 字段搜索 配置字段索引后，您可以指定字段名称和字段值（key:value）进行搜索。根据字段索引中设置的数据类型，您可以进行多种类型的基础搜索和组合搜索。 value参数不可为空，通过搜索语句key:""匹配字段值为空的日志。
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