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Catalog名称。 图2 切换到创建的Catalog 查看映射过来的数据库。 show databases; 图3 查看数据库 使用数据库。 use 数据库名; 图4 使用数据库 查看数据库表。 show tables; 图5 查看数据库表 父主题: 数据读写类
SHOW显示数据库和表信息 此章节主要介绍ClickHouse显示数据库和表信息的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 show databases; show tables; 示例: 查询数据库。 show databases; 查询表信息。 show tables; 父主题:
功能介绍 如下示例中通过on cluster语句在集群的所有Server节点创建数据库。 其中数据库名定义在clickhouse-example.properties文件的databaseName字段。 样例代码 private void createDatabase(String
数据表 在Doris中,数据以表的形式进行逻辑上的描述。表是具有相同模式的同质数据的集合。 一张表包括行(Row)和列(Column)。Row即用户的一行数据。Column用于描述一行数据中不同的字段,可以根据实际情况采用不同的数据类型(如整型、字符串、布尔型等)。 从OLAP场
ClickHouse集群创建表格后提示另外一个节点不存在此数据库? 问题现象 创建表格时提示另外一个节点不存在此数据库。 图1 结果示意图 原因分析 在创建集群的时候,只在一节点上创建了数据库在其他的节点上未创建数据库。 处理方法 在其他的节点上创建数据库。 方法一: 创建数据库。 create
DATABASE 本章节介绍创建数据库的基本用法。 CREATE DATABASE CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [ON CLUSTER ClickHouse集群名]; 表1 参数说明 参数 说明 db_name 数据库 IF NOT EXISTS
排序键,必填项,可以是一组列的元组或任意表达式。 [PARTITION BY expr_list] 分区键。一般按照日期分区,也可以使用其他字段或字段表达式。 示例: 创建数据库。请参见CREATE DATABASE。 使用数据库。 use demo; 创建名为demo.test表。 CREATE TABLE
创建数据表开启标签索引 功能介绍 建表功能同创建表,在此基础上,表属性配置标签索引schema。 样例代码 public void testCreateTable() { LOG.info("Entering testCreateTable."); HTableDescriptor
【规则】关联查询必须大表join小表。 对于ClickHouse来说,原则上需要把多表join模型提前加工为宽表模型,多个表以及维度表变化比较频繁情况下,不适合进行宽表加工处理,必须使用Join模型以实时查询到最新数据。两个表做join操作,建议大表join小表,必须使用关联条件。小表的数据量
table t1 SYNC; 在删除复制表时,因为复制表需要在Zookeeper上建立一个路径,存放相关数据。ClickHouse默认的库引擎是原子数据库引擎,删除Atomic数据库中的表后,它不会立即删除,而是会在24小时后删除。在删除表时,加上SYNC字段,即可解决该问题,例如:drop
如下示例代码通过循环batchNum次,构造示例数据并通过PreparedStatement的executeBatch()方法批量插入数据。 其中数据类型为创建的表所指定的三个字段,分别是String、UInt8和Date类型。 样例代码 String insertSql = "insert into " + databaseName
d是ClickHouse表引擎中最重要,也是最常使用的两个引擎,本文将重点进行介绍。 概述 表引擎即表的类型,在云数据库ClickHouse中决定了如何存储和读取数据、是否支持索引、是否支持主备复制等。云数据库ClickHouse支持的表引擎,请参见下表。 MergeTree引擎
ySQL等数据库引擎将远程数据库服务器中的表映射到ClickHouse集群中,后续可以在ClickHouse中进行数据分析。以下操作通过ClickHouse集群和RDS服务下的MySQL数据库实例对接进行举例说明。 前提条件 已提前准备好对接的RDS数据库实例及数据库用户名、密码
查询数据 功能介绍 查询语句1:querySql1查询创建表创建的tableName表中任意10条数据; 查询语句2:querySql2通过内置函数对创建表创建的tableName表中的日期字段取年月后进行聚合。 样例代码 private void queryData(String
ClickHouse集群管理简介 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。CloudTable ClickHouse集群管理还有以下功能: ClickHous
响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 clusters Array of ClusterDetail objects 查询到的集群详细列表,每个json体表示一个集群的详情。 count Integer 查询到的集群数量。 表4 ClusterDetail
通过报错信息查看报错表。例如:tablet writer write failed, tablet_id=27xxx2, txn_id=285xxx20, err=[-235] 。 show table tablet_id; 查看表各副本的情况。结果中versionCount字段表示版本数量
请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Language 是 String 语言类型。 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 actions Array of strings 集群当前状态列表: 创建中 扩容中
按需转包年/包月 如果您需要长期使用当前按需购买的云数据库,可以将该云数据库转为包年/包月计费模式,以节省开支。按需计费变更为包年/包月会生成新的订单,用户支付订单后,包年/包月资源将立即生效。 假设用户于2023/04/18 15:29:16成功购买了一个按需计费的CloudT
成长地图 | 华为云 表格存储服务 表格存储服务(CloudTable)为用户提供专属集群,即开即用,适合业务吞吐量大,时延要求低的用户。轻松运行HBase、Doris、ClickHouse等大数据组件。 产品介绍 立即使用 立即使用 成长地图 由浅入深,带您玩转CloudTable