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程序构建的日志会以一种统计性质的JSON格式写入，通常包含一个基础信息以及多个子键为数组的数据形式。例如一个服务器每隔1分钟写入一条日志，包含当前信息状态，以及相关服务器和客户端节点的统计状态信息。 日志样例 { "content":{ "service": "search_service"
如果浮点数编码位数超过52位，会造成精度损失。 不涉及。 IP函数时效性 IP函数是可以分析IP地址所属的国家、省份、城市及对应的网络运营商，该函数依赖的后台数据库每半年更新一次，可能出现少量IP与地理位置映射未及时更新的情况。 不涉及。 SQL分析时间范围 仅支持分析30天内的数据，30天以上的数据不支持SQL分析。
算器中的价格为准。 明细账单可以通过多维度展示客户账单的详细信息。一般通过设置统计维度为“按使用量”，统计周期为“按账期”来统计资源在某个月份的总开销，您可以核对表2所示的信息是否和实际相符。 表2 云日志明细账单 产品类型 云日志服务 LTS 产品 云日志服务 计费模式 按需 资源名称/ID
相对时间：表示查询距离当前时间1分钟、5分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置相对时间1小时，表示查询18:20:31~19:20:31的日志数据。 整点时间：表示查询最近整点1分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，
相对时间：表示查询距离当前时间1分钟、5分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置相对时间1小时，表示查询18:20:31~19:20:31的日志数据。 整点时间：表示查询最近整点1分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，
sources.r1.channels = c1 a1.sinks.k1.channel = c1 使用Flume采集数据库表数据并且上报至LTS 使用Flume采集数据库表数据并且上报至LTS，实现对表数据变动监控。以下示例中的参数介绍请参考使用KAFKA协议上报日志。 在https://github
sources.r1.channels = c1 a1.sinks.k1.channel = c1 使用Flume采集数据库表数据并且上报至LTS 使用Flume采集数据库表数据并且上报至LTS，实现对表数据变动监控。以下示例中的参数介绍请参考使用KAFKA协议上报日志。 在https://github
方法。 语法 select key from t1 LEFT|RIGHT|INNER JOIN t2 on t1.key=t2.key 当前日志服务支持LEFT JOIN、RIGHT JOIN和INNER JOIN三种JOIN子句方式。具体功能如下： 表1 JOIN方式 说明 LEFT
0L，即从头开始一直拉取到当前最新。如果还有新的日志产生就一直拉取。 例如StartTimeNs = 1685444710000000000L，即从1685444710000000000纳秒所代表的时间开始拉取，一直拉取到当前最新。如果还有新的日志产生就一直拉取。 // 不设置batchSize，即每次拉取1000条
+/-{num}@h)。具体说明如下： “[”表示包含边界。 “)”表示不包含边界。 “+”表示时间从当前时间开始往后算起，例如：当前时间是16：00，+1h则表示17：00。不建议使用“+”。 “-”表示时间从当前时间往前算起，例如：当前时间时间是16：00，-1h则表示15：00. “{num}”表示时间取
跨IAM账号接入LTS 当您选择了跨账号接入-日志流映射方式时，通过创建委托，您可以将委托账号的日志流映射到被委托方账号的日志流下，被委托账号即当前云日志服务登录账号。 跨账号接入成功后，如果账号A在IAM上删除委托，则云日志服务无法感知到该委托被删除，配置的跨账号接入依然生效；如果您
快速打通网络，实现API或SDK跨云上报日志。 本方案依赖云上VPN服务，可通过在数据中心建立主备两条VPN连接，提高网络连通的可靠性。 当前仅支持华北-北京四、华东-上海一、华南-广州、西南-贵阳一。 图1 方案架构 约束与限制 VPN网关的本端子网与对端子网不能相同，即VPC和用户数据中心待互通的子网不能相同。
dt_now 获取当前日期时间对象。 dt_today 获取当前日期，不含时间。 dt_utcnow 获取当前时区的当前日期时间对象。 dt_fromtimestamp 将Unix时间戳转换为日期时间对象。 dt_utcfromtimestamp 将Unix时间戳转换为当前时区的日期时间对象。
如何在VPCEP控制台创建终端节点？ 终端节点用于在VPC和终端节点服务之间建立便捷、安全、私密的连接通道。当前支持通过创建终端节点和AOM/LTS服务打通网络，然后进行心跳、指标数据以及日志上报。 如果要通过终端节点的方式打通AOM/LTS的网络，需要为AOM和LTS各自购买1个终端节点。
配置。 注意事项 分词配置只会对配置时间点以后生成的日志生效，之前的日志按照之前配置的分词符进行处理。 在“分词配置”页签设置分词符后会对当前Region区域内的所有日志流生效，若需要单独配置单个日志流的分词符，请参考设置LTS日志索引配置。 配置分词 登录云日志服务控制台。 在
Stack有什么优势？。本文提供最佳实践，使用自定义Python脚本和LTS采集器ICAgent，协助用户将日志从Elasticsearch（简称ES）迁移到LTS中。 当前华为云支持ECS机器通过安装ICAgent来采集日志文件，因此可以基于该功能实现Elasticsearch日志导入云日志服务。 Elast
选择频率，支持5秒钟、1分钟、5分钟。频率不仅代表上报数据间隔，也代表统计操作的时间窗口，例如：频率5分钟具体含义为到达5分钟间隔后，取当前时间前5分钟数据进行统计操作并上报。 设置完成后，根据查询中选择的内容自动生成维度。 选择单位，例如选择角度、带宽、频率等数据的单位。 （
SQL IP函数 使用限制 LTS提供的IP与地域之间的关系，来自于第三方IP库，且数据是周期性更新（约半年），不承诺IP与地域关系完全正确；后续LTS会优化，缩短IP库的更新周期，为用户提供更好的体验。 单IP函数聚合查询的数据量上限为500万，查询的数据超出上限可能导致查询超时。
当日志组下有多个日志流时，支持选择多个日志流，即可批量创建关键词告警。 查询时间：指定语句的查询周期。查询语句的时间范围：从当前时间往前推一个周期。例如：查询时间设置为1小时，当前时间为9:00，则查询语句的时间范围为8:00-9:00。 如果查询时间单位为分钟，则取值范围是1-60； 如果
相对时间：表示查询距离当前时间1分钟、5分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置相对时间1小时，表示查询18:20:31~19:20:31的日志数据。 整点时间：表示查询最近整点1分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，
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