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使用Elasticsearch加速关系型数据库的查询分析 介绍如何将MySQL数据库中的数据同步到云搜索服务的Elasticsearch集群，通过Elasticsearch实现数据库的全文检索、Ad Hoc查询和统计分析能力。 应用场景 使用Elasticsearch加速关系型数据库，可以解决关系型数据库在某些方
BS或者Oracle数据库中，推荐使用CDM比较方便。 JSON 使用CDM导入数据到OpenSearch 数据复制服务DRS DRS用于数据库在线迁移和实时同步数据的云服务。 关系型数据库 使用DRS从数据库导入数据至OpenSearch 使用DRS从数据库导入数据至OpenSearch
新或插入的符合条件的记录。 确保MySQL数据库、Logstash集群和Elasticsearch集群在同一时区，否则当同步与时间相关的数据时，同步前后的数据可能存在时区差。 前提条件 已准备好存有数据的MySQL数据库，本案例以云数据库的RDS for MySQL实例为例，具体操作请参见购买RDS
某女装品牌在网上经营电商业务，以前使用传统数据库来为用户提供商品搜索功能，但随着用户数量和业务的增长，使用传统数据库的弊端愈来愈明显。主要问题表现为响应速度慢、准确性低。为了改善用户体验从而避免用户流失，该电商网站开始使用云搜索服务为用户提供商品搜索功能，不仅解决了之前使用传统数据库产生的问题，而且实现了用户数量的增长。
剩余周期 公式中的剩余周期为每个自然月的剩余天数/对应自然月的最大天数。本示例中，剩余周期=12（4月份剩余天数）/ 30（4月份最大天数）+ 8（5月份剩余天数）/ 31（5月份最大天数）=0.66，代入公式可得升配费用=1229.34*0.6581-614.74*0.6581=450
"L"} 获取源数据信息。 当源数据是Oracle数据库时，需要获取Oracle数据库的IP、数据库名、用户名和密码。 当源数据是OBS桶中的JSON数据时，需要获取OBS的访问域名、端口，以及AK、SK。 当源数据是Oracle数据库时，需要确保Oracle可通过公网IP访问，或者
某女装品牌在网上经营电商业务，以前使用传统数据库来为用户提供商品搜索功能，但随着用户数量和业务的增长，使用传统数据库的弊端愈来愈明显。主要问题表现为响应速度慢、准确性低。为了改善用户体验从而避免用户流失，该电商网站开始使用云搜索服务为用户提供商品搜索功能，不仅解决了之前使用传统数据库产生的问题，而且实现了用户数量的增长。
能的分布式向量数据库服务。为了方便用户在业务场景进行向量搜索的性能压力测试，为产品选择和资源配置提供准确的参考依据，本文提供了基于开源数据集和开源压力测试工具的Elasticsearch向量检索的性能测试方案。 测试前准备 创建Elasticsearch向量数据库，参考创建Elasticsearch集群。
用了一段时间后，用户发现集群当前规格无法满足业务需要，于2023/03/20 9:00:00扩容规格为ess.spec-8u16g。因为该集群打算长期使用下去，于2023/03/20 10:30:00将集群转为包年/包月计费，购买时长为1个月。那么在3~4月份，该集群总共产生多少费用呢？
"L"} 获取源数据信息。 当源数据是Oracle数据库时，需要获取Oracle数据库的IP、数据库名、用户名和密码。 当源数据是OBS桶中的JSON数据时，需要获取OBS的访问域名、端口，以及AK、SK。 当源数据是Oracle数据库时，需要确保Oracle可通过公网IP访问，或者
者Oracle数据库中，推荐使用CDM比较方便。 JSON 使用CDM导入数据到Elasticsearch 数据复制服务DRS DRS用于数据库在线迁移和实时同步数据的云服务。 关系型数据库 使用DRS从数据库导入数据至Elasticsearch 使用DRS从数据库导入数据至Elasticsearch
务情况增加或减少Replica数量。 文档 Elasticsearch存储的实体，是可以被索引的基本单位，相当于关系型数据库中的行。 文档类型 类似关系型数据库中的表，用于区分不同的数据。 Elasticsearch 7.x以下版本中，1个索引里面可以包含若干个文档类型，每个文档必须设定它的文档类型。
集群和目标集群都是CSS服务的集群。常用于以下场景： 跨地域或跨账号迁移：将其他Region或账号下的Elasticsearch集群迁移到当前集群中。 集群合并：将两个Elasticsearch集群的索引数据合并到一个集群中。 方案架构 图1 迁移流程 通过CSS服务的读写分离插
通过备份与恢复实现第三方Elasticsearch集群和华为云Elasticsearch集群之间的数据迁移，依赖存储仓库。常用于以下场景： 变更服务提供商：如果企业当前使用的是第三方Elasticsearch服务，但出于成本、性能或其他战略考虑，希望更换服务提供商至华为云。 集群整合：将分散在不同第三方E
描述 modifySize 是 Integer 扩容实例个数。 集群已有实例个数和扩容实例个数总和不能超过32。 响应参数 无 请求示例 修改当前集群的实例个数。 POST /v1.0/6204a5bd270343b5885144cf9c8c158d/clusters/4f3deec
缩容Elasticsearch集群 当集群有充足的能力处理当前数据时，为节省资源可以参考本文缩容集群的节点数量。 场景描述 CSS服务支持多种缩容场景，如表1所示。 表1 缩容场景 场景 描述 相关文档 缩容随机节点 缩容随机节点是基于节点类型随机下线节点减少集群的“节点数量”，减少集群占用的资源。
询性能，提升使用效率。 加速关系型数据库查询 使用Elasticsearch加速关系型数据库的查询分析 关系型数据库（例如MySQL）受限于全文检索和Ad Hoc查询能力，因此会将Elasticsearch作为关系型数据库的补充，以此提升数据库的全文检索能力和高并发的Ad Hoc查询能力。
Logstash集群预置了常见的几种Logstash配置文件模板，请参见表1。 表1 Logstash配置文件的系统模板 名称 描述 具体介绍 redis 从redis数据库导入数据到Elasticsearch类型集群。 redis模板说明 elasticsearch 从Elasticsearch类型集群导入数
图2 全场景日志分析场景 数据库查询加速 云搜索服务可用于加速数据库查询。在电商、物流企业等有订单查询的业务场景，存在数据量大、查询并发高、吞吐大、查询延迟低的要求，关系型数据库具备较好的事务性与原子性，但其TP与AP处理能力较弱，通过将CSS作为备数据库，可提升整个系统的TP与AP处理能力。
None 服务介绍 云搜索服务 CSS 产品介绍 03:41 了解什么是云搜索服务 特性讲解 云搜索服务 CSS 向量数据库 04:58 了解什么是CSS向量数据库 云搜索服务 CSS Elasticsearch增强能力 07:15 了解CSS的Elasticsearch增强能力 操作指导
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