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HBase、Apache HBase或者CloudTable导出数据时，源端作业参数如表1所示。 CloudTable或HBase作为源端时，CDM会读取表的首行数据作为字段列表样例，如果首行数据未包含该表的所有字段，用户需要自己手工添加字段。 由于HBase的无Schema技术特点，CDM
toJobConfig.hive 否 String 写入数据的数据源。 toJobConfig.database 否 String 写入数据的数据库名称，例如：“default”。 toJobConfig.table 是 String 写入数据的表名。 toJobConfig.tablePreparation
服务。 目前支持的数据库链路有： 自建/他云MySQL->RDS for MySQL 自建/他云PostgreSQL->RDS for PostgreSQL 自建/他云MongoDB->DDS Oracle->RDS for MySQL ...... DRS与CDM的区别： DR
9030 数据库名称 配置为要连接的数据库名称。 dbname 用户名 待连接数据库的用户。该数据库用户需要有数据表的读写权限，以及对元数据的读取权限。 cdm 密码 用户名密码。 - 使用Agent Agent功能待下线，无需配置。 - Agent Agent功能待下线，无需配置。
部采集的数据。 单位：%。 0.001%~90% CDM集群实例 1分钟 disk_io 磁盘io 该指标为从物理机层面采集的磁盘每秒读取和写入的字节数，数据准确性低于从弹性云服务器内部采集的数据。 单位：Byte/sec 0~10GB CDM集群实例 1分钟 tomcat_heap_usage
故障分析 整库迁移每个表中数据平均2~5亿条。源端10分钟会更新一次数据。 CDM不支持实时迁移，但是支持定时迁移，用户10分钟就会有批量数据更新，考虑是迁移任务没有完成，源库已经更新，回滚超时。 Oracle报错ORA-01555，数据迁移如果做整表查询，并且查询时间较长时
目前CDM支持以下文件增量迁移方式： 增量导出指定目录的文件 适用场景：源端数据源为文件类型（OBS/HDFS/FTP/SFTP）。这种增量迁移方式，只追加写入文件，不会更新或删除已存在的记录。 关键配置：文件/路径过滤器+定时执行作业。 前提条件：源端目录或文件名带有时间字段。 增量导出指定时间以后的文件
首行为标题行 “文件格式”选择“CSV格式”时才有该参数。在迁移CSV文件到表时，CDM默认是全部写入，如果该参数选择“是”，CDM会将CSV文件的前N行数据作为标题行，不写入目的端的表。 否 编码类型 文件编码类型，例如：“UTF-8”或“GBK”。只有文本文件可以设置编码类
是否默认首行为标题行，当文件格式为“CSV_FILE”时此参数有效。在迁移CSV文件到表时，CDM默认是全部写入，当该参数选择“true”时，CDM会将CSV文件的第一行数据作为标题行，不写入目的端的表。 fromJobConfig.fromCompression 否 枚举 压缩格式，表示
配置MongoDB/DDS源端参数 从MongoDB、DDS迁移数据时，CDM会读取集合的首行数据作为字段列表样例，如果首行数据未包含该集合的所有字段，用户需要自己手工添加字段。 作业中源连接为MongoDB连接时，即从本地MongoDB或DDS导出数据时，源端作业参数如表1所示。
toJobConfig.queue 是 String 写入数据的资源队列。 toJobConfig.database 是 String 写入数据到数据湖探索（DLI）的哪个数据库。 toJobConfig.table 是 String 写入数据的表名。 toJobConfig.columnList
toJobConfig.table 是 String 写入数据的表名，例如：“TBL_EXAMPLE”。 toJobConfig.storageType 是 枚举 将数据写入到HBase表中的方法： PUTLIST：put list方式写入。 toJobConfig.columns 否 String
是”，CDM在才会将表的标题行数据写入文件。 否 写入到临时文件 将二进制文件先写入到临时文件（临时文件以“.tmp”作为后缀），迁移成功后，再进行rename或move操作，在目的端恢复文件。 否 作业成功标识文件 当作业执行成功时，会在写入目录下生成一个标识文件，文件名由用户指定。不指定时默认关闭该功能。
outputDirectory 是 String 数据写入的路径，例如“/data_dir”。 toJobConfig.outputFormat 是 枚举 写入数据时所用的文件格式（二进制除外），支持以下文件格式： CSV_FILE：按照CSV格式写入数据。 BINARY_FILE：二进制格式
数如表1所示。 表1 Hive作为目的端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 数据库名称 输入或选择写入数据的数据库名称。单击输入框后面的按钮可进入数据库选择界面。 default 表名 输入或选择写入数据的目标表名。单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。 该参数支持配置为时间
CDM的作业数据量太多，会造成数据库压力，建议定时清理不需要的作业。 短时间内下发大量作业，可能会导致集群资源耗尽异常等，您调用API时需要注意。 CDM是批量离线迁移工具，不建议客户创建大量小作业场景。
N网络将本地数据中心的数据迁移到云服务，具有高度的安全性。 CDM数据迁移以抽取-写入模式进行。CDM首先从源端抽取数据然后将数据写入到目的端，数据访问操作均由CDM主动发起，对于数据源（如RDS数据源）支持SSL时，会使用SSL加密传输。迁移过程要求用户提供源端和目的端数据源的
删除CDM集群后集群以及数据都销毁且无法恢复，请您谨慎操作！ 删除集群前，请您确认如下注意事项： 待删除集群确认已不再使用。 待删除集群中所需的连接和作业数据已通过批量管理CDM作业中的导出作业功能进行备份。 对于购买DataArts Studio服务时系统赠送的CDM集群，非常不建议您进行删除操作。该集群删除后无法再次赠送，只能另外购买。
toJobConfig.beforeImportType 否 枚举 导入数据前，选择是否清除目的表的数据： none：写入数据前不清除目标表中数据，数据追加写入。 shouldClearTable：写入数据前会清除目标表中数据。 whereClause：选择根据where条件删除时，需要配置“toJobConfig
Kafka连接 介绍 通过DMS Kafka连接，可以连接DMS Kafka普通队列或者专享版Kafka。目前仅支持从DMS Kafka导出数据到云搜索服务。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values": { "configs":
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