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gPolicy，保存并重启受影响的服务或实例。 让DataNode根据磁盘剩余空间大小，优先选择磁盘剩余空间多的节点存储数据副本。 针对新写入到本DataNode的数据会优先写磁盘剩余空间多的磁盘。 部分磁盘使用率较高，依赖业务逐渐删除在HDFS中的数据（老化数据）来逐渐降低。 父主题：
e程序中计算的数据可以来自多个数据源，如Local FileSystem、HDFS、数据库等。最常用的是HDFS，利用HDFS的高吞吐性能读取大规模的数据进行计算，同时在计算完成后，也可以将数据存储到HDFS。 MapReduce和YARN的关系 MapReduce是运行在YAR
数据加载过程中，设置处理数据使用的CPU core数量。 如何调优 如果有更多的CPU个数，那么可以增加CPU值来提高性能。例如，将该参数值从2增加到4，那么CSV文件读取性能可以增加大约1倍。 表4 是否使用YARN本地目录进行多磁盘数据加载 参数 carbon.use.local.dir 所属配置文件 carbon
CREATE DATABASE创建数据库 本章节主要介绍ClickHouse创建数据库的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name [ON CLUSTER ClickHouse集群名] ON CLUSTER
CREATE DATABASE创建数据库 本章节主要介绍ClickHouse创建数据库的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name [ON CLUSTER ClickHouse集群名] ON CLUSTER
使用Hive输入use database语句失效 问题 使用Hive的时候，在输入框中输入了use database的语句切换数据库，重新在输入框内输入其他语句，为什么数据库没有切换过去？ 回答 在Hue上使用Hive有区别于用Hive客户端使用Hive，Hue界面上有选择数据库
如，如果3个副本中有2个副本或5个副本中有3个副本可用，则tablet可用。即使主tablet出现故障，也可以通过只读的副tablet提供读取服务。 支持结构化数据模型。 通过结合所有以上属性，Kudu的目标是支持在当前Hadoop存储技术上难以实现或无法实现的应用。 Kudu的应用场景有：
coalesce(value[, ...]) 返回参数列表中的第一个非空value。与CASE表达式相似，仅在必要时计算参数。 可类比MySQL的nvl功能，经常用于转空值为0或者' '（空字符）。 select coalesce(a,0) from (values (2),(3)
求可能会导致请求异常。 原理介绍 HBase支持对同一张表的数据进行冷热分离存储。用户在表上配置数据冷热时间分界点后，HBase会依赖用户写入数据的时间戳（毫秒）和时间分界点来判断数据的冷热。数据开始存储在热存储上，随着时间的推移慢慢往冷存储上迁移。同时用户可以任意变更数据的冷热
产生告警的角色名称 主机名 产生告警的主机名 磁盘路径 产生告警的磁盘路径 对系统的影响 ClickHouseServer节点进入只读模式后所有写入、修改、删除操作均执行失败。 可能原因 ClickHouse节点磁盘使用率超过90%，节点进入只读模式。 处理步骤 登录FusionInsight
如，如果3个副本中有2个副本或5个副本中有3个副本可用，则tablet可用。即使主tablet出现故障，也可以通过只读的副tablet提供读取服务 支持结构化数据模型 通过结合所有以上属性，Kudu的目标是支持在当前Hadoop存储技术上难以实现或无法实现的应用。 Kudu的应用场景有：
RegionServer RPC写队列数超过阈值，请求队列堆积会导致RegionServer内存GC压力，造成写入请求的响应时间增加，对于时延敏感型业务，可能会导致大量的业务写入请求超时。 可能原因 RegionServer堆内存配置不合理。 慢盘故障。 RegionServer配置不合理。
在集群外节点连接开启Kerberos认证的集群，HTTP在Kerberos数据库中无法找到相应的记录 问题 presto-examples-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar在集群内节点运行时正常，但在集群外节点运行PrestoJDBCE
止，除非人工中止。 Spout Topology中产生源数据的组件，是Tuple的来源，通常可以从外部数据源（如消息队列、数据库、文件系统、TCP连接等）读取数据，然后转换为Topology内部的数据结构Tuple，由下一级组件处理。 Bolt Topology中接受数据并执行具
表示源数据对应的数据库名称，支持通过界面查询并选择。 表名 存储源数据的数据表，支持通过界面查询并选择。 抽取分区字段 分区字段，如果需读取多个字段，使用该字段分割结果并获取数据。 Where子句 表示读取数据库时使用的查询语句。 ftp-connector或sftp-connector 表3 ftp-conn
-putlocal_filepath /tmp/input 开发思路 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为四个部分： 读取原文件数据。 筛选女性网民上网时间数据信息。 汇总每个女性上网总时间。 筛选出停留总时间大于2个小时的女性网民信息。 父主题： MapReduce统计样例程序
-putlocal_filepath /tmp/input 开发思路 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为四个部分： 读取原文件数据。 筛选女性网民上网时间数据信息。 汇总每个女性上网总时间。 筛选出停留总时间大于2个小时的女性网民信息。 父主题： MapReduce统计样例程序
txt /tmp/input，上传数据文件。 开发思路 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为四个部分： 读取原文件数据。 筛选女性网民上网时间数据信息。 汇总每个女性上网总时间。 筛选出停留时间大于两个小时的女性网民信息。 父主题： Spark Core程序
-putlocal_filepath /tmp/input 开发思路 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为四个部分： 读取原文件数据。 筛选女性网民上网时间数据信息。 汇总每个女性上网总时间。 筛选出停留总时间大于2个小时的女性网民信息。 父主题： MapReduce统计样例程序
连接postgresql或者gaussdb时报错 问题 连接postgresql或者gaussdb时报错。 回答 场景一：（import场景）使用sqoop import命令抽取开源Postgre到MRS HDFS或Hive等。 问题现象： 使用sqoop命令查询postgre表可以，但是执行sqoop
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