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postinstall.log IoTDB进程启动日志。 prestart.log IoTDB进程启动异常日志。 service-healthcheck.log IoTDB数据库初始化日志。 start.log IoTDBServer服务启动日志。 stop.log IoTDBServer服务停止日志。
into时，会往表中追加数据，而使用insert overwrite时，如果表属性“auto.purge”被设置为“true”，直接删除原表数据，再写入新的数据。 如果对象表是分区表时，insert overwrite会删除对应分区的数据而非所有数据。 insert into后面的table关键字为可选，以兼容hive语法。
单表的字段建议不要超过5000列。 因为当一次插入的数据大小超过“min_bytes_for_wide_part”（默认值:10485760），ClickHouse写入会按每列1 MB（Nullable类型2MB）来预申请内存，容易出现内存超限的错误： Received exception from server
Policy Name 策略名称。 testuser database 该策略允许访问的数据库名称。 default table 该策略允许访问的数据库对应的表名称。 dataorigin Hive Column 该策略允许访问的数据库对应的表的列名。 name Allow Conditions
hema，{table_name}为表名。 指定属性“transactional=true”可以让表支持“原子性、一致性、隔离性、持久性”写入的事务能力，但是将表定义为事务表后，无法通过设置“transactional=false”将其退化为非事务表。 transactional='true'或
--executor-cores=2 支持配置的其他参数如下： -sql,--export-sql <arg> 导出数据SQL设置。从Hive/Spark表读取数据时，设置该参数可自行过滤部分无需同步的数据。 -rc,--rowkey-columns <arg> 指定源表中组成HBase Rowk
row, PointCollector collector) throws Exception 当在“beforeStart”方法中指定UDF读取原始数据的策略为“RowByRowAccessStrategy”，就需要实现该方法，在该方法中增加对原始数据处理的逻辑。 该方法每次处理原
Sink Append Path：必须指定 指定的文件格式，参见DataFrameWriter中的相关接口 exactly-once 支持写入分区表，按时间分区用处较大 Kafka Sink Append, Update, Complete 参见：https://archive.apache
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MRS对外提供了基于Hive组件的应用开发样例工程，本实践用于指导您创建MRS集群后，获取并导入样例工程并在本地进行编译调测，用于实现MRS集群中的Hive表的创建、数据插入、读取等操作。 创建MRS Hive集群 购买一个包含有Hive组件的MRS集群，详情请参见购买自定义集群。 本文以购买的MRS 3.1.5版本
cleanupDBService.log 卸载日志（需执行DBService卸载日志操作） componentUserManager.log 数据库用户添加删除操作日志 （需添加依赖DBService的服务） install.log 安装日志 preStartDBService.log
根据界面提示，在第一个输入框填入ClickHouse表所在的逻辑集群和数据库，需要与当前存在的逻辑集群和数据库完全匹配，例如“/default_cluster/database”。 在第二个框输入正则表达式，支持标准正则表达式。例如要筛选数据库中包含test关键字的所有的表，输入“test.*”。
待执行的SQL语句。目前仅支持执行单条语句，语句中不包含“;”。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 database 否 String 参数解释： 执行SQL所在的数据库。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： default archive_path 否 String
cleanupDBService.log 卸载日志（需执行DBService卸载日志操作） componentUserManager.log 数据库用户添加删除操作日志 （需添加依赖DBService的服务） install.log 安装日志 preStartDBService.log
行以下语句后，再次执行3的语句，查看当前mutation任务是否在返回结果列表中。 KILL MUTATION WHERE database = '数据库名称' AND table = '表名称' AND mutation_id = 'mutation ID' 是，执行7。 否，执行6。
MRS对外提供了基于Hive组件的应用开发样例工程，本实践用于指导您创建MRS集群后，获取并导入样例工程并在本地进行编译调测，用于实现MRS集群中的Hive表的创建、数据插入、读取等操作。 创建MRS Hive集群 购买一个包含有Hive组件的MRS集群，详情请参见购买自定义集群。 本文以购买的MRS 3.1.5版本
9端口），登录密码为步骤 2设置的密码。 图3 登录Jupyter WebUI 创建代码。 创建一个新的python3任务，使用Spark读取文件。 图4 创建Python任务 登录到集群Manager界面，在Yarn的WebUI页面上查看提交的pyspark应用。 图5 查看任务运行情况
uster集群标识符。 default本地表所在的数据库名称。 test为本地表名称，该例中为2中创建的表名。 （可选的）分片键（sharding key） 该键与config.xml中配置的分片权重（weight）一同决定写入分布式表时的路由，即数据最终落到哪个物理表上。它可以
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