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DFState中；从快照中状态恢复时，读取UDFState中的数据条数并重新赋值给count变量。 import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple4; import org.apache.flink.streaming.api.checkpoint
DFState中；从快照中状态恢复时，读取UDFState中的数据条数并重新赋值给count变量。 import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple4; import org.apache.flink.streaming.api.checkpoint
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple import org.apache.flink.streaming.api.checkpoint.ListCheckpointed import org.apache.flink.streaming.api
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Java） 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Scala） 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei
jar）复制到Flink客户端节点相关目录下，例如“/opt/client”。然后在该目录下创建“conf”目录，将需要的配置文件复制至“conf”目录，具体操作请参考准备运行环境配置文件，运行Flink应用程序。 在Linux环境中运行Flink应用程序，需要先启动Flink集群。在Flink客户端下通过yarn
Flink Scala API接口介绍 由于Flink开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Flink常用接口 Flink主要使用到如下这几个类： StreamExecutionEnvironment：是Flink流处理的基础，提供了程序的执行环境。
Flink Scala API接口介绍 由于Flink开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Flink常用接口 Flink主要使用到如下这几个类： StreamExecutionEnvironment：是Flink流处理的基础，提供了程序的执行环境。
间进行通信。那么提交Flink的应用程序中需要设置安全认证，确保Flink程序能够正常运行。 当前Flink系统支持认证和加密传输，要使用认证和加密传输，用户需要做如下准备： 安全认证 Flink整个系统有两种认证方式： 使用kerberos认证：Flink yarn client与Yarn
基于序列化性能尽量使用POJO和Avro等简单的数据类型 使用API编写Flink程序时需要考虑Java对象的序列化，大多数情况下Flink都可以高效的处理序列化。SQL中无需考虑，SQL中数据都为ROW类型，都采用了Flink内置的序列化器，能很高效的进行序列化。 表1 序列化 序列化器
Flink Java API接口介绍 由于Flink开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Flink常用接口 Flink主要使用到如下这几个类： StreamExecutionEnvironment：是Flink流处理的基础，提供了程序的执行环境。
Flink Java API接口介绍 由于Flink开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Flink常用接口 Flink主要使用到如下这几个类： StreamExecutionEnvironment：是Flink流处理的基础，提供了程序的执行环境。
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。
集群中已安装HDFS、Yarn、Flink服务。 包含HDFS服务的客户端已安装，安装路径如：/opt/client。 参考创建FlinkServer权限角色创建一个具有FlinkServer管理员权限的用户用于访问Flink WebUI，如：flink_admin。 创建作业步骤 使用flink_admin登录Manager，选择“集群
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关ap
使用Spark Doris Connector可以通过Spark读取Doris中存储的数据，也支持通过Spark写入数据到Doris。 Doris与Flink组件的关系 使用Flink Doris Connector可以通过Flink操作（读取、插入、修改、删除）Doris中存储的数据。 Doris与Hive组件的关系
请执行如下步骤配置“flink.keystore”和“flink.truststore”文件路径为相对路径，并确保Flink客户端执行命令的目录可以直接访问该相对路径。 在Flink客户端“conf”目录下新建目录，例如ssl。 cd /Flink客户端目录/Flink/flink/conf/
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Scala） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata
打印出执行flink run的参考命令 System.out.println("use command as: "); System.out.println("./bin/flink run --class com.huawei.flink.examples
使用flinkuser登录Manager，选择“集群 > 服务 > Flink”，在“Flink WebUI”右侧，单击链接，访问Flink的WebUI。 参考如何创建FlinkServer作业，新建Flink SQL流作业，参考如下内容在作业开发界面进行作业开发，配置完成后启动作业。
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