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sql.adaptive.fetchShuffleBlocksInBatch 是否批量取连续的shuffle块。对于同一个map任务，批量读取连续的shuffle块可以减少IO，提高性能，而不是逐个读取块。注意，只有当spark.sql.adaptive.enabled和spark
sql.adaptive.fetchShuffleBlocksInBatch 是否批量取连续的shuffle块。对于同一个map任务，批量读取连续的shuffle块可以减少IO，提高性能，而不是逐个读取块。 注意：只有当spark.sql.adaptive.enabled和spark
在Spark应用中，通过使用Streaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数，或将数据写入Kafka0-10。 Streaming读取Kafka0-10代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples
在Spark应用中，通过使用Streaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数，或将数据写入Kafka0-10。 Streaming读取Kafka0-10代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples
tream_load_record”的值为“true”。 当前审计日志表仅记录已经运行完成的SQL信息。 审计日志表的最大写入间隔默认为60秒，每批次最大写入数据量默认为50MB，可通过参数“max_batch_interval_sec”和“max_batch_size”进行调整。
产生告警的角色名称。 任务名 产生告警的作业名称。 对系统的影响 Flink作业RocksDB持续触发写限流，主要反应的是Flink作业的CheckPoint的性能，对Flinkserver本身没有影响。 可能原因 Flink作业写RocksDB的速率不为0时触发写限流，导致限流的可能原因：
maxPartitionBytes 在读取文件时，将单个分区打包的最大字节数。 单位：byte。 134217728（即128M） spark.files.openCostInBytes 打开文件的预估成本， 按照同一时间能够扫描的字节数来测量。当一个分区写入多个文件时使用。高估更好，这样小文件分区将比大文件分区更先被调度。
maxPartitionBytes 在读取文件时，将单个分区打包的最大字节数。 单位：byte。 134217728（即128M） spark.files.openCostInBytes 打开文件的预估成本， 按照同一时间能够扫描的字节数来测量。当一个分区写入多个文件时使用。高估更好，这样小文件分区将比大文件分区更先被调度。
client_body_buffer_size 设置读取客户端请求正文的缓冲区大小。如果请求主体大于缓冲区，则将整个主体或仅将其部分写入临时文件。 默认值：10240 取值范围：大于0 client_body_timeout 定义读取客户端请求正文的超时时间。超时仅针对两次连续读取操作之间的一段时间设置，而
Task，这个Task通过TableScan读取小表内容到本机，在本机以HashTable的形式保存并写入硬盘上传到DFS，并在Distributed Cache中保存，在Map Task中从本地磁盘或者Distributed Cache中读取小表内容直接与大表join得到结果并输出。
在列表中选择需要加入该主机组的主机，单击“确定”，完成主机组的创建。 可以通过主机名称或主机IP对列表进行过滤，也可以单击“批量搜索主机IP”，并在弹出的搜索框中输入多个主机IP，进行批量搜索。 当列表中没有所需主机时，单击“安装ICAgent”，在弹出的页面安装指引完成主机安装。 创建日志组。
在Spark应用中，通过使用Streaming调用kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数，或将数据写入Kafka0-10。 Streaming读取Kafka0-10代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples
| | 5 | mysql-fastpath-connector | 2.0.1-SNAPSHOT | org.apache.sqoop.connector.mysql.MySqlConnector
利用MemArtsCC的本地存储，访问热点数据不必跨网络，可以提升Hadoop-OBS上层应用数据读取效率。 MemArtsCC与Spark的关系 Spark从OBS读取数据，OBSA会从MemartsCC读取数据，如果命中则读本地缓存，否则触发预取。 父主题： MemArtsCC
产生告警的角色名称。 任务名 产生告警的作业名称。 对系统的影响 Flink作业RocksDB的Write P95耗时持续超过阈值，主要反应的是Flink作业的CheckPoint的性能，对FlinkServer本身没有影响。 可能原因 Flink作业RocksDB的Write P95耗时持续超过阈值的可能原因：
为什么Bad Records导致数据加载性能降低？ 问题 为什么Bad Records会导致数据加载性能降低？ 回答 加载数据中存在Bad Records，并且“BAD_RECORDS_LOGGER_ENABLE”参数值为“true”或“BAD_RECORDS_ACTION”参数值为“redirect”。
配置HDFS源端参数。 目的端作业配置 目的连接名称：选择步骤3：创建OBS连接中的“obs_link”。 桶名：待迁移数据的桶。 写入目录：写入数据到OBS服务器的目录。 文件格式：迁移文件类数据到文件时，文件格式选择“二进制格式”。 高级属性里的可选参数一般情况下保持默认既可，详细说明请参见配置OBS目的端参数。
Streaming应用在运行应用时Kafka上topic的offset变小，则会将Kafka上topic最新的offset作为读取Kafka数据的起始位置，继续读取后续的数据。 对于已经生成但未调度处理的任务，若读取的Kafka offset区间大于Kafka上topic的最新offset，则该任务会运行失败。
apsingMergeTree引擎或根据分区批量清理。 ClickHouse需要写本地表。 内容要求：连接balancer写入报错Request Entity Too Large。这是由于Nginx对http请求体大小有限制，而一次写入的数据量超过了这个限制。 规避：修改Ngin
| | 5 | mysql-fastpath-connector | 2.0.1-SNAPSHOT | org.apache.sqoop.connector.mysql.MySqlConnector
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