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单位:毫秒 >= 0 ms 1分钟 dn_byteswritten_speed 每秒写入字节数 节点每秒写入字节数 >=0 Byte 1分钟 dn_bytesread_speed 每秒读取字节数 节点每秒读取字节数 >=0 Byte 1分钟 rs_numActiveHandler Re
HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导:通过HBase Shell命令实现创建表,往表中插入数据,修改表,读取表数据,删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序,用于管理企业中的使用A业务的用户信息,使用HBase客户端实现A业务操作流程如下:
合理地设计表结构、行键、列名能充分利用HBase的优势。本样例工程以城市+区域+时间作为RowKey,列都存储在info列族中。 当天整点写入数据,同时一天前数据查询频率较低,节省存储空间设置冷热分离,将一天前数据自动归档到冷存储。 父主题: 开发HBase冷热分离应用
、政府、物流、制造、零售等行业。 CloudTable产品架构 CloudTable产品架构如下图所示: 图1 产品架构 Doris:MySQL生态,易上手,多表复杂分析性能优于传统MPP。 ClickHouse:万列大宽表多维聚合分析,亚秒级响应,全自助分析。 HBase:高并发,毫秒级查询响应。
来管理云资源。 说明: 当企业业务发生变化,原用户不再拥有企业项目的使用权限时,可将这些用户与该企业项目的关联关系删除。 可进行单个删除和批量删除。 当用户与企业项目的关联关系被删除后,该用户将无法管理该企业项目,如需再次使用,需要重新给该用户关联企业项目。 ZK链接地址(内网)
开发思路 表1 开发思路 序号 步骤 代码实现 1 创建HBase表时开启标签索引 请参见创建数据表开启标签索引 2 HBase put写入数据 请参见写入数据 3 查询数据 请参见: 普通查询 抽样查询 分页查询 统计查询 父主题: 开发标签索引应用
样例代码说明 配置参数 创建Configuration 创建Connection 创建表 删除表 修改表 插入数据 使用Get读取数据 使用Scan读取数据 父主题: 开发HBase冷热分离应用
索引信息查询 场景介绍 用户可以使用全局二级索引工具批量查看某个数据表相关索引的定义及状态。 使用方法 在HBase客户端执行以下命令可索引的定义及状态: hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer
ClickHouse集群名] 在每一个节点上都创建一个视图,固定为ON CLUSTER ClickHouse集群名。 SELECT ... SELECT子句。当数据写入视图中SELECT子句所指定的源表时,插入的数据会通过SELECT子句查询进行转换并将最终结果插入到视图中。 示例: 创建源表。 create
数据读写类 CloudTable HBase存储的是原始数据吗? 为什么HBase无法写入数据? HBase集群写入数据大小不能超过多少? HBase表格存储的每日新增数据使用量怎么查看? 怎么查看catalog指定数据库下的列表? 访问CloudTable HBase集群报错,hmaster域名不识别?
样例代码说明 配置参数 创建Configuration 创建Connection 创建表 删除表 修改表 插入数据 删除数据 使用Get读取数据 使用Scan读取数据 使用过滤器Filter 父主题: 开发HBase应用
维度信息更新会反应到整张表中,而更新的频率直接影响查询的效率。 使用过程中,建议用户尽量使用Star Schema区分维度表和指标表。频繁更新的维度表也可以放在MySQL外部表中。而如果只有少量更新, 可以直接放在Doris中。在Doris中存储维度表时,可对维度表设置更多的副本,提升Join的性能。 父主题:
不支持自定义索引表其他属性。 索引写入约束 索引数据生成仅支持Put/Delete接口,使用其他方式(Increment、Append等)写入数据表时不会生成对应索引。 索引列数据定义为String类型时,要避免写入\x00和\x01两个特殊字符(特殊不可见字符)。 避免指定时间戳的方式写入索引列。 索引查询约束
样例代码说明 配置参数 创建Configuration 创建数据表开启标签索引 写入数据 普通查询 抽样查询 分页查询 统计查询 父主题: 开发标签索引应用
性能优势:ClickHouse采用列存储,相同列的数据属于同一类型,有利于获得更高的数据压缩比。通常可以达到10:1的压缩比,大幅降低存储成本和读取开销,提高查询性能。 副本机制:ClickHouse利用Zookeeper,通过ReplicatedMergeTree引擎(Replica
随着数据量的增加会自动分裂成多个Region。 预分Region建表,即创建表时预先分配多个Region,此种方法建表可以提高写入大量数据初期的数据写入速度。 表名以及列族名不能包含特殊字符,可以由字母、数字以及下划线组成。 代码样例 public void testCreateTable()
以设置单分片导入模式(将load_to_single_tablet设置为true),那么在大数据量的导入的时候,一个任务在将数据写入对应的分区时将只写入一个分片,这样将能提高数据导入的并发度和吞吐量,减少数据导入和Compaction导致的写放大问题,保障集群的稳定性。 复合分区与单分区
t_to_cold。 写数据:新数据会按照信息导入到对应的数据表中。在ClickHouse中,每次数据写入都会生成一个新的Part,以保证冷数据的Part在不受影响的情况下写入新数据,满足冷热数据同时存储的需求。 冷热分离:数据存储在热存储上,随着容量或时间的推移往冷存储上迁移。
来管理云资源。 说明: 当企业业务发生变化,原用户不再拥有企业项目的使用权限时,可将这些用户与该企业项目的关联关系删除。 可进行单个删除和批量删除。 当用户与企业项目的关联关系被删除后,该用户将无法管理该企业项目,如需再次使用,需要重新给该用户关联企业项目。 用户名 Doris管
tableName testtb 样例代码工程中需要创建的表名称,可以根据实际情况修改。 batchRows 10000 一个批次写入数据的条数。 batchNum 10 写入数据的总批次。 clickhouse_dataSource_ip_list - clickhouse节点的ip和htt