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的字段中会报错，提示类型转换错误，因为Mysql会自动识别将"0"或"1"转换为"false"或"true"。 解决方案 可通过以下两种方式解决问题： 修改目的端建表语句，INT类型为BOOL类型； 源端修改MySql参数，将该"mysql.bool.type.transform"参数设置为"false"。
187265 / Elasticsearch 4U8G *6 elasticsearch7.10.2 28752 / RDS（Postgresql） 4U32G（主备模式） Postgresql 13.12 128865 1351351（并发度：30） 表2 写入性能实测数据 数据源
CSV数据类型插入MySQL报错invalid utf-8 charater string '' 问题描述 迁移作业执行失败，提示invalid utf-8 charater string ''。 故障分析 考虑是数据格式问题，后端进一步分析日志确认。 解决方案 后台排查sqoo
目的端作业配置 目的连接名称：选择创建云搜索服务连接中的“csslink”。 索引：待写入数据的Elasticsearch索引，也可以输入一个新的索引，CDM会自动在云上搜索服务中创建。 类型：待写入数据的Elasticsearch类型，可输入新的类型，CDM支持在目的端自动创建类型。
目的端作业配置 目的连接名称：选择创建云搜索服务连接中的“csslink”。 索引：待写入数据的Elasticsearch索引，也可以输入一个新的索引，CDM会自动在云上搜索服务中创建。 类型：待写入数据的Elasticsearch类型，可输入新的类型，CDM支持在目的端自动创建类型。
Hudi目的端的作业执行Spark SQL写入Hudi失败怎么办？ 问题描述 报错：hoodie table path not found。 报错：写入记录中存在空值，写入失败。 报错：killed by external signal。 报错：java.lang.IllegalArgumentException。
toJobConfig.createIndexStrategy 否 枚举 对于持续写入数据到Elasticsearch的流式作业，CDM支持在Elasticsearch中定时创建新索引并写入数据，方便用户后期删除过期的数据。支持按以下周期创建新索引： EveryHour：每小
BYTES_WRITTEN：表示写入的字节数。 BYTES_READ：表示读取的字节数。 TOTAL_FILES：表示总文件数。 FILES_WRITTEN：表示写入的文件数。 FILES_READ：表示读取的文件数。 ROWS_WRITTEN：表示写入成功的行数。 ROWS_READ：表示读取成功的行数。
库连接失败，读取数据超时，进而导致sqoop异常，作业失败。 迁移作业是CDM作为客户端先从源数据中抽取部分数据，写到目标端，再进行下一次部分数据抽取，写入目标端，往复执行，直到抽取到写入完成。因此可以添加高级属性：socketTimeout 参数，保证在每次抽取写入数据间隔，CDM一直保持正常会话。
配置Elasticsearch/云搜索服务（CSS）目的端参数 作业中目的连接为Elasticsearch连接参数说明或云搜索服务（CSS）连接参数说明时，即将数据导入到Elasticsearch/云搜索服务（CSS）时，目的端作业参数如表1所示。 表/文件迁移和整库迁移时需配置
这个主要用于自动化场景中，CDM配置了定时任务，周期去读取源端文件，但此时源端的文件正在生成中，CDM此时读取会造成重复写入或者是读取失败。所以，可以在源端作业参数中指定启动作业标识文件为“ok.txt”，在源端生成文件成功后，再在文件目录下生成“ok.txt”，这样CDM就能读取到完整的文件。 另外，可以
内作业，按组批量启动作业依然会将组内作业运行，因此在用户隔离场景不建议使用按组批量启动作业功能。 批量运行作业 勾选一个或多个作业后，单击“运行”可批量启动作业。 批量删除作业 勾选一个或多个作业后，单击“删除”可批量删除作业。 批量导出作业 单击“导出”，弹出批量导出页面，如图1。
间格式是怎样的？ 问题描述 在创建迁移作业时，where语句参数中的时间格式是怎样的？ 解决方案 请参考Mysql日期、时间字段类型语法特性：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/datetime.html。 父主题： 功能类
NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 关系型数据库：云数据库 MySQL，云数据库 PostgreSQL，云数据库 SQL Server 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） 云数据库 PostgreSQL MySQL 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI）
什么是云数据迁移 产品优势 迁移原理 支持的数据源 03 入门 介绍云数据迁移（Cloud Data Migration，以下简称CDM）的基础使用方法，通过使用CDM迁移本地MySQL数据库中的表，写入到数据仓库服务DWS的具体操作，帮助您了解、熟悉CDM服务。 登录云服务器 快速入门场景介绍
对象存储：对象存储服务（OBS） 关系型数据库：云数据库 MySQL，云数据库 PostgreSQL，云数据库 SQL Server 搜索：Elasticsearch 公测中：云搜索服务（CSS），表格存储服务（CloudTable） 云数据库 PostgreSQL MySQL 数据仓库：数据仓库服务（DWS）
这个主要用于自动化场景中，CDM配置了定时任务，周期去读取源端文件，但此时源端的文件正在生成中，CDM此时读取会造成重复写入或者是读取失败。所以，可以在源端作业参数中指定启动作业标识文件为“ok.txt”，在源端生成文件成功后，再在文件目录下生成“ok.txt”，这样CDM就能读取到完整的文件。 另外，可以
支持按文件分片。 HTTP 支持按文件分片。 关系型数据库 云数据库 MySQL 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时，按表分区分片。 云数据库 PostgreSQL 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时，按表分区分片。 云数据库 SQL Server 支持按表字段分片。 仅
Elasticsearch/云搜索服务（CSS） 请参见Elasticsearch/云搜索服务（CSS）数据库迁移时支持的数据类型。 MySQL数据库迁移时支持的数据类型 源端为MySQL数据库，目的端为Hive、DWS时，支持的数据类型如下： 表2 开源MySQL数据库作为源端时支持的数据类型
当Hudi表属性和hoodie.properties文件中分区信息不一致时，会导致数据写入失败怎么解决？ 问题描述 当Hudi表属性和hoodie.properties文件中分区信息不一致时，会导致数据写入失败。 解决方案 执行如下spark-sql语句修改hoodie.properties文件信息。
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