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leServerConfig参数 参数 默认值 说明 address - 节点连接信息,redis://ip:port database 0 选择使用的数据库编号 connectionMinimumIdleSize 32 连接每个分片主节点的最小连接数 connectionPoolSize
使用DCS实现电商秒杀功能 本章节介绍在电商秒杀场景中,利用DCS Redis作为数据库的缓存,客户端通过访问Redis进行库存查询和下单操作,以满足电商秒杀系统高并发的需求。 使用DCS改造传统应用系统数据库 本章节以将MySQL数据库中的一张表迁移到华为云DCS Redis中为例,介绍数据迁移的过程。
用以提升数据读取效率,减轻后端并发压力。当缓存中查询不到数据,可穿透至磁盘数据库中获取,同时,重启服务、缓存实例时,可从磁盘数据库中获取数据进行预热,降低后端服务在启动初期的压力。 实例架构设计 DCS的Memcached单机实例架构,如图1所示。 图1 Memcached单机实例示意图
redis.host=<host> #redis 端口号 spring.redis.port=<port> #redis 数据库下标 spring.redis.database=0 #redis 密码 spring.redis.password=<password> #redis 读写超时
用以提升数据读取效率,减轻后端并发压力。当缓存中查询不到数据,可穿透至磁盘数据库中获取,同时,重启服务/缓存实例时,可从磁盘数据库中获取数据进行预热,降低后端服务在启动初期的压力。 实例架构设计 DCS的Redis单机实例架构,如图1所示。 Redis 3.0和Redis 6.
使用前必读 欢迎使用分布式缓存服务(Distributed Cache Service)。分布式缓存服务是一款内存数据库服务,兼容了Redis和Memcached两种内存数据库引擎,为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力,满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。
F文件整库导入。 AOF文件为所有数据更改命令的全量集合,数据文件稍大。 - Rump 支持在线迁移,支持在同一个实例的不同数据库之间,以及不同实例的数据库之间迁移。 不支持增量迁移。 建议停业务后迁移,避免出现Key丢失。详情参考使用Rump在线迁移其他云厂商Redis。 Redis-shake
审计与日志 云审计 云审计服务(Cloud Trace Service,CTS),是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务,提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能,可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 用户开通云审计服务并创建和配置追踪器后,C
务的访问控制。 云监控服务 云监控服务(Cloud Eye)是公有云提供的安全、可扩展的统一监控方案,通过云监控服务集中监控DCS的各种指标,基于云监控服务实现告警和事件通知。 云审计服务 云审计服务(Cloud Trace Service,简称CTS),为您提供云服务资源的操作
增量迁移,迁移任务会在迁移开始后,一直保持迁移中状态,不会自动停止。需要您在合适时间,在“操作”列单击“停止”,手动停止迁移。停止后,源端数据不会造成丢失,只是目标端不再写入数据。增量迁移在传输链路网络稳定情况下是秒级时延,具体的时延情况依赖于网络链路的传输质量。 图1 选择迁移方法 仅当迁移方法选择“全量迁移
增量迁移,迁移任务会在迁移开始后,一直保持迁移中状态,不会自动停止。需要您在合适时间,在“操作”列单击“停止”,手动停止迁移。停止后,源端数据不会造成丢失,只是目标端不再写入数据。增量迁移在传输链路网络稳定情况下是秒级时延,具体的时延情况依赖于网络链路的传输质量。 图1 选择迁移方法 仅当迁移方法选择“全量迁移
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
"normal", "cpu_type" : "x86_64", "cloud_service_type_code" : "hws.service.type.dcs", "cloud_resource_type_code" : "hws.resource.type
至会导致主备切换。 易造成缓存击穿。 热Key的请求压力过大,超出Redis的承受能力易造成缓存击穿,即大量请求将被直接指向后端的数据库,导致数据库访问量激增甚至宕机,从而影响其他业务。 对于如何避免产生大Key和热Key,需要在业务设计阶段就考虑。参考Redis使用规范。 如何发现大Key和热Key
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
"spec_code": "redis.single.au1.large.2", "cloud_service_type_code": "hws.service.type.dcs", "cloud_resource_type_code": "hws.resource.type.dcs3"
"backend_addrs": null, "crr_role": null, "cloud_service_type_code": "hws.service.type.dcs", "cloud_resource_type_code": "hws.resource.type.dcs3"
Memcached已停售,建议使用Redis实例。 Memcached是一种内存Key-Value缓存系统,它支持简单字符串数据的存取,通常作为后端数据库内容缓存,以提升web的应用性能,降低对后端数据库的性能依赖,具体了解请参考Memcached(已停售)典型应用场景。 DCS全面兼容Memcached协议并增强实现了双机热备和数据持久化。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
<password> :连接服务器的密码,免密连接的实例无需输入-a {password} -r <repeat> :执行指定命令N次 -n <db> :数据库编号,默认是0 -c :启用集群模式(遵循-ASK和-MOVED重定向) --latency :进入特殊模式连续采样延迟 --scan :非阻塞式的扫描键空间(区别于keys