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HBase以字节数组存储所有数据。在读和写过程中要序列化和反序列化数据。 Flink的HBase连接器利用HBase(Hadoop) 的工具类 org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes 进行字节数组和 Flink 数据类型转换。 Flink的HBase连接器将所有数据类型(除字符串外)null
打印出执行flink run的参考命令 System.out.println("use command as: "); System.out.println("./bin/flink run --class com.huawei.flink.examples
Flink Kafka样例程序开发思路 场景说明 假定某个Flink业务每秒就会收到1个消息记录。 基于某些业务要求,开发的Flink应用程序实现功能:实时输出带有前缀的消息内容。 数据规划 Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据(需要有Kafk
bin/yarn-session.sh -help Flink 使用flink命令可以提交Flink作业,作业既可以被提交到一个常驻的Flink集群上,也可以使用单机模式运行。 提交到常驻Flink集群上的一个示例如下: bin/flink run examples/streaming/WindowJoin
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Java) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表,然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata
创建RDS for MySQL实例 本章节介绍创建RDS for MySQL实例。 登录华为云控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域“华南-广州”。 单击左侧的服务列表图标,选择“数据库 > 云数据库 RDS”。 单击“购买数据库实例”。 配置实例名称和实例基本信息。 选择实例规格。
MemorySize 每次写入请求缓存行的最大值。 它能提升写入HBase数据库的性能,但是也可能增加延迟。 设置为 "0" 关闭此选项。 sink.buffer-flush.max-rows 否 1000 Integer 每次写入请求缓存的最大行数。 它能提升写入HBase数据库的性能,但是也可能增加延迟。
SQL样例模板 Flink OpenSource SQL样例模板 自定义模板 新建模板 基于模板新建作业 修改模板 删除模板 Flink SQL样例模板 Flink SQL样例模板列表显示已有的Flink SQL样例作业模板,Flink SQL样例模板列表参数说明如表 1所示。 已有样例模板的具体场景以控制台为准。
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序(Java) 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表,然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序(Scala) 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表,然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei
参数 DLI Flink Job的参数配置,请参考以下内容: 属性参数: 当作业类型为“Flink SQL作业”、“Flink OpenSource SQL作业”或“Flink自定义作业”时,系统会根据在节点中配置的作业情况,进行创建和启动作业。 选择已存在的Flink作业:请参见表1。
DIS源表 功能描述 创建source流从数据接入服务(DIS)获取数据。用户数据从DIS接入,Flink作业从DIS的通道读取数据,作为作业的输入数据。Flink作业可通过DIS的source源将数据从生产者快速移出,进行持续处理,适用于将云服务外数据导入云服务后进行过滤、实时分析、监控报告和转储等场景。
FROM T1; 结果: "2018-01-01" Flink作业不支持使用CAST将“BIGINT”转换为“TIMESTAMP”,可以使用to_timestamp进行转换。 示例二 参考Kafka源表和Print结果表创建flink opensource sql作业,输入以下作业运行脚本,提交运行作业。
org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation; import org.apache.flink.api.common.typeinfo.Types; import org.apache.flink.table.functions
bigdata.flink.examples.WindowStatisticWithChk: import java.util import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple import org.apache.flink.streaming
过CREATE TABLE语句中的“COMPUTED COLUMN”来进行类似功能构造。 创建Flink OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。
Flink DataStream样例程序开发思路 场景说明 假定用户有某个网站周末网民网购停留时间的日志文本,基于某些业务要求,要求开发Flink的DataStream应用程序实现如下功能: DataStream应用程序可以在Windows环境和Linux环境中运行。 实时统计总计网购时间超过2个小时的女性网民信息。
Flink DataStream样例程序开发思路 场景说明 假定用户有某个网站周末网民网购停留时间的日志文本,基于某些业务要求,要求开发Flink的DataStream应用程序实现如下功能: DataStream应用程序可以在Windows环境和Linux环境中运行。 实时统计总计网购时间超过2个小时的女性网民信息。
org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple4; import org.apache.flink.streaming.api.checkpoint.ListCheckpointed; import org.apache.flink.streaming.api
Debezium 为变更日志提供了统一的格式结构,并支持使用 JSON消息。 Flink 支持将 Debezium JSON解析为 INSERT / UPDATE / DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。在很多情况下,利用这个特性非常的有用,例如 将增量数据从数据库同步到其他系统