检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
环境依赖：ATC转换工具环境python3(tensorflow==1.15.0, Keras==2.2.5)转换步骤：1. 下载开源预训练模型以及项目代码模型及脚本下载地址：https://github.com/huoyijie/AdvancedEAST2. 在项目目录下增加脚本生成含有
join边缘节点时，不需要再提前安装 CNI 插件，已将边缘节点的部署与 CNI 插件解耦。同时该功能已同步到 v1.12 及更高版本，欢迎用户使用新版本或升级老版本。 说明：如果部署在边缘节点上的应用程序需要使用容器网络，则在部署完 EdgeCore 后仍然需要安装 CNI 插件。 更多信息可参考：
1、数据处理、标注 2、算法开发 3、模型训练 4、模型部署 5、调用，集成AI 林旅强先生说，要完成一个AI项目，首先离不开数据，数据是完成项目的基础。华为携手RFCx:用智能技术构建更美好的世界 为了讲述华为AI智能的用处，林旅强先生通过举例，介绍AI模型在保护雨林方面的用处，如通过智
Modelarts的模型上线一些，你们采用的是要求我们填写包的名称，然后去构造Docker环境给我们跑模型，这样从安全的角度出发确实很好，但是你既然要求我们写包的名字了就把华为的包仓库更新更新啊，有些在modelarts上可以转的包，在构造模型的时候就显示找不到。
型的帕鲁。华为云在这期间，也为玩家提供了一站式服务器搭建解决方案，一键部署，无需代码，就可以拥有你的帕鲁私服，享受流畅无卡顿的多人联机游戏乐趣。 现在，玩家不仅可以在云上畅玩帕鲁，还能够基于云耀L实例一键部署幻兽帕鲁管理小工具。通过这个实用的小工具，不仅可以一键完成游戏的升级、重
最近在看《深度学习》这本书，其中针对容量、误差典型关系时，书上的意思是：模型还属于欠拟合区域，增加容量可以提升模型的的训练效果。本次在第三阶段的垃圾分类建立模型时，准确率为0.6253（见下图），准确率不是太高。如果想提高准确率，增加数据集（容量）能提升准确率吗？谢谢！
位置。该调度算法被设计为可高度配置和适应不同集群。OCP 3.9附带的默认配置通过使用node label、affinity rules，anti-affinity rules中的定义来支持zone和regions的调用。 在OCP以前的版本中，安装程序master节点标记为污点
神经网络模型建立好了之后，必然要进行模型的评估来了解神经网络的表现。 神经网络的因变量通常有两种数据类型，定量数据和定性数据。不同因变量数据类型对应的模型误差的定义也不一样。当因变量为定性数据时，模型误差可以进一步分为两个类型： 假阳性率， FPR False Positive Rate
我新加了一个字段， 重新部署了APPget_list 服务出参也增加了相应字段这个字段在get 服务中可以查询出(同ID)get_list 服务就没有 这是缺少 了什么？
delArts提供的云化容器资源使用，可以更加快速、高效的进行AI开发与模型实验的迭代等。 本案例将指导开发者如何在云主机上安装Docker制作一个自定义模型镜像并在ModelArts平台使用这个镜像作模型训练。 二、免费领取云主机 如您还没有云主机，可点击链接 ，根据领取指南进行操作。
/usr/bin/iotop配置结果如图10所示：图10 iotop工具安装结果perf工具安装方法：注：此依赖仅调用OS runtime API的用户需要安装apt-get install linux-tools-common安装结果如图11所示：图11 perf工具安装结果安装完成后执行pe
/data/models/atlas.om -g ./graph.config -s 0 -e 1 -c 1其中模型推理耗时达到了500+毫秒，请问是什么原因【截图信息】模型转换：模型耗时统计：紧接着，查看了卡的信息在运行时，AICore占用率40%左右，AIcpu为什么只有1%呢？？为
168.3.166 centos 7.6 20.10.17 2.2 本次实践介绍 1.本次实践部署环境为个人测试环境，生产环境请谨慎； 2.在Docker环境下成功部署RSS阅读器Miniflux。 三、本地环境检查 3.1 检查Docker服务状态 检查Dock
算法”物体检测ResNet18“的ImageNet-1k预训练模型 、算法”物体检测YOLOv3-Darknet53“的COCO预训练模型？
加载模型 可以在线编辑吗 具体步骤是怎么样，相关代码我发现了 ，我先是在技能管理里新建技能，然后使用空模板，使用python3.7在线编辑，代码执行文件index.py然后模型从哪里来
I 全栈年终摸底考-100%有奖 AI 模型打卡1. 访问推荐订阅的 AI 模型页面 本任务推荐订阅的模型及对应链接（择一即可）：【推荐】最新垃圾分类模型：点击访问【大赛】基于图像的花卉种类识别：点击访问【大赛】西安人工智能大赛冠军获奖模型：点击访问【官方】图像分类-ResNet_v1_50
wbsu2003/koodo-reader:latest docker.io/wbsu2003/koodo-reader:latest 四、部署Koodo Reader 1.创建Koodo Reader容器 [root@server001 ~]# docker run -d --name
发帖标题：[求助交流]求助关于NNIE模型结构的定义发帖内容：发文的版块名：HoloSens SDC发文的标题名：求助关于NNIE模型结构的定义帖子内容链接：https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&ti
error)，很低。泛化误差被定义为新输入的误差期望。这里，期望取值自我们期望系统在现实中从输入分布中采样得到的不同可能值。通常，我们度量模型在训练集中分出来的测试集(test set)样本上的性能，来评估机器学习模型的泛化误差。
部署时启动失败，提示：Too many failed volumes - current valid volumes: 0, volumes configured: 1, volumes failed: 1解决办法：1、首先查看datanode的分区是否存在，是否能够正常读写，df
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
