检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
深度学习是支撑人工智能发展的核心技术，云服务则是深度学习的主要业务模式之一。OMAI深度学习平台（以下简称OMAI平台）即是在上述前提下诞生的平台软件。OMAI深度学习平台是具备深度学习算法开发、模型训练、推理服务等能力的一站式平台软件。OMAI平台以支持高性能计算技术和大规模分
前面写过一篇文章介绍了YOLOX目标检测模型，知道它是基于Pytroch而且类似与YOLOv5目标检测模型，文章链接： 比YOLOv5还厉害的YOLOX来了，官方支持OpenVINO推理 本文基于YOLOX的ONNX模型分别测试了YOLOX-Small与YOLOX-Tiny版本的模型。硬件配置与软件版本：
智能城市交通管控与优化是现代城市管理中的重要任务。通过深度学习模型，我们可以分析和预测交通流量，优化交通信号控制，提高交通效率，减少拥堵。本文将介绍如何使用Python和深度学习技术来实现智能城市交通管控与优化。 环境准备 首先，我们需要安装一些必要的Python库： pip install
欢迎加入知了课堂，学习flask Python Flask系列（1）——基础：http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004091002 Python Flask框架——全栈开发: http://study
train_test_split(features, target, test_size=0.2, random_state=42) 构建深度学习模型 我们将使用Keras构建一个简单的深度学习模型。 from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow
1. 概述 windows GPU深度学习开发环境的安装包含显卡驱动、cuda、cuDNN深度学习加速包、anaconda、tensorflow的安装以及安装源的配置，理解了本文，还可以安装pytorch等其他开发框架。 2. GPU工具链安装 2.1 GPU工具链的组成 N
摘要： 以深度学习为主要代表的人工智能技术正在悄然改变人们的生产生活方式，但深度学习模型的部署也带来了一定的安全隐患.研究针对深度学习模型的攻防分析基础理论与关键技术，对深刻理解模型内在脆弱性、全面保障智能系统安全性、广泛部署人工智能应用具有重要意义. 拟从对抗的角度出发，探讨针
训练的机器学习模型。 Pickle 是一个通用的对象序列化模块，可用于序列化和反序列化对象。虽然它最常与保存和重新加载经过训练的机器学习模型相关联，但它实际上可以用于任何类型的对象。以下是如何使用 Pickle 将训练好的模型保存到文件并重新加载以获取预测。 模型保存 接着
点击提交以后，就报一个错误，不能成功提交不知道什么原因，以前提交成功过，账号目前来看是正常的。 522327
通过本项目，我们成功构建了一个智能食品消费行为预测模型，完整展示了数据处理、模型构建、训练与评估的过程。该模型可以帮助食品商家更好地了解消费者行为，优化营销决策。 展望： 引入更多复杂特征（如时间序列数据），进一步提升模型性能； 使用更先进的模型（如深度神经网络、LSTM）处理用户行为模式； 应用强化学习，实时优化促销策略。
在目前基于深度学习的语言模型结构主要包括三个类别：基于RNN的语言模型，基于CNN的语言模型和基于Transformer的语言模型。接下来我会对它们进行依次介绍，并且逐一分析他们的优缺点。 1．通过RNN的语言模型结构 图1 基于RNN的语言模型结构 随着深度学习的发展，在受到NLP(Natural
joblib # 模型保存 joblib.dump(model, 'DecisionTree.pkl') # 模型加载 model = joblib.load('DecisionTree.pkl') 123456 pickle import pickle # 模型保存 f =
在模型部署之后的预测时，上传图片点击预测就可以返回预测结果。我对于pytorch有些了解，预测时要加载预测模型，这个时间是不可以忽略的。请问在modelarts这个预测过程中， 是上传一个图片就重新加载模型？还是初始化的时候加载好一个模型，然后就等数据传入，在进行预测，不再重复加载？
问题选择的自动学习模型训练完成后，选择部署上线，但部署失败【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）
在线部署本地Faster RCNN模型时，因为nms、roi pooling模块都是本地编译了再传入的。直接将编译后的内容全部上传到OBS吗？现在构建失败的日志显示如下：谢谢解答！
通过atc将air转成om文件，再通过modelarts部署，报模型初始化失败。之前也发过一个帖子，目前仍然没有得到解决，想在modelarts板块再请教下各位老师，谢谢！https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0284103709038547061-1-1
ML之模型文件：机器学习、深度学习中常见的模型文件(.h5、.keras)简介、h5模型文件下载集锦、使用方法之详细攻略 目录 ML/DL中常见的模型文件(.h5、.keras)简介及其使用方法 一、.h5文件 1、常见的h5文件下载
优点：输出值的总和为1，因此可以作为概率解释。 激活函数在深度学习中的重要性 1. 引入非线性特性： 深度学习模型的强大之处在于它能够学习复杂的模式和表示。如果没有激活函数，神经网络的每一层实际上都是在进行线性变换，整个网络的效果将退化为单层线性模型，无法处理复杂的非线性问题。激活函数通过引入
类+Box位置信息。第一个深度学习相关的目标检测网络正是基于这样思想的RCNN模型，但是它的缺点是无法实时，所以2015年底有人提出了一个实时目标检测网络Single Shot MultiBox Detector缩写为SSD。 4、剪枝实验，得到的小模型仍然保持较好的精度 5、打印可用设备实验
ensorFlow构建深度学习模型，重点关注图像分类与目标检测。TensorFlow是一个强大的开源机器学习框架，它提供了丰富的工具和库，使我们能够轻松地构建和训练深度学习模型。 介绍 深度学习已经在图像处理领域取得了巨大的成功。图像分类和目标检测是深度学习在计算机视觉中的两个重
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
