检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
[2020-05-30 17:44:42 +0000] [18] [INFO] Starting gunicorn 19.8.1 [2020-05-30 17:44:42 +0000] [18] [INFO] Listening at: http://0.0.0.0:8080 (18)
=5&sxz-lang=zh_CN安装完成Gkit页面显示如下：检查中有2项检查未通过属于正常现象（此为对vip的检查，之前已修改参数，规避此检查），不影响平台安装，可继续单击选中“准备”环节，并单击“开始”进行管理域安装准备，安装管理面，安装数据面。
fit_transform(df) 3 常见的统计分析模型 3.1 回归分析与分类分析 回归分析与分类分析都是一种基于统计模型的统计分析方法。 它们都研究因变量（被解释变量）与自变量（解释变量）之间存在的潜在关系， 并通过统计模型的形式将这些潜在关系进行显式的表达。 回归分析
部署显示成功但没达到预期结果 问题现象 步骤显示部署成功，但是没有达到预期的结果。 原因分析 可能是PowerShell脚本编写有问题。 处理方法 需要确认PowerShell脚本编写没有问题：可以先在本地机器上手动测试，确认没有问题后再使用该步骤部署。 父主题： 执行PowerShell脚本
各给大佬们，我最近用2台鲲鹏920服务器部署oVirt，参照官方云文档（https://support.huaweicloud.com/dpmg-kunpengcpfs/kunpengovirt_04_0001.html），部署完成后，在控制台添加主机时遇到如下问题：engine
1.项目基础结构搭建 1.1 config 数据库配置文件的设置 1.2 exts 配置文件的设置 因为现在项目设计两个部分，分别是用户、问答两个大部分，所以分成这两个蓝图。 1.3 创建蓝图、及用户部分user、问答部分qa
运行Acl ResNet-50（Python）样例时，模型转换环节中，模型文件地址显示无效。
【华为云学院·微认证】《一分钟自动化部署》 助您业务轻松上云。这一分钟学会，下一分钟兑现价值！【华为云学院 · 微认证】《车联网大数据驾驶行为分析》车联网让安全更安全！全球交通智能化华为云在行动！【华为云学院】《华为云深度学习服务》深度学习知多少，了解业内新趋势。上手实操，从小
对于用户在控制台输入的敏感数据，部署服务会将数据进行加密处理后存储，进一步保证用户的数据安全。 隐私数据保护 部署服务严格遵守华为云用户隐私声明条款，不存储非必要用户隐私数据，不消费用户数据。 数据销毁 对于用户进行销户和删除数据的操作，部署服务按照华为云要求，对数据进行逻辑删除，保留15天后进行物理删除。
使用场景：使用新版本的模型对已有的服务进行更新，需要保证新版本的模型与已部署服务的模型名称一致。 import modelarts.workflow as wf # 通过ServiceStep来定义一个服务部署节点，输入指定的模型对已部署的服务进行更新 # 定义模型名称参数 model_name
TensorFlow简介 TensorFlow是Google brain推出的开源机器学习库，与Caffe一样，主要用于深度学习的相关任务。与Caffe相比，TensorFlow的安装简单很多，一个pip命令就可以解决，新手也不会误入各种“坑”。 TensorFlow中的Tensor就是张
【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、我在照着yolov5模型转换的教程做时，教程如图一2、本应该是转换onnx文件，最终却得到了mlmodel这样的文件。如图二三所示3、在modelzoo中下载的yolov5的文件中已有onnx文件，我在接着进行下一步时又出现图四所示问题（No
实例字段延迟初始化使用volatile方案 静态字段延迟初始化使用类初始化方案 文章总结至《Java并发编程艺术》，Java内存模型的总结到此就完全结束了，花费了不少晚上。虽然文章知识点来自书本，但是作者也做了如下工作： 文章的重点知识做了梳理和标记 对黑白图片做了彩色画图，使其更加易懂
硬盘故障根因分析学件服务，目前封装在模型训练服务的JupyterLab平台中。可通过在项目中创建JupyterLab环境，体验硬盘故障根因分析学件服务。 在模型训练服务首页，单击界面左上角的“创建项目”图标。 弹出“创建项目”对话框。请根据实际情况，配置如下参数： 名称：项目名称。 是
com/zq2599/blog_demos 环境信息 操作系统：macOS Mojave 10.14.6 JDK：1.8.0_211 (安装位置：/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_211.jdk/Contents/Home) hadoop：3
伪分布模式和分布式模式除了上述的不同之处外，在配置上伪分布模式要简单的多，只需要修改core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml即可，而分布式模式则还需要配置masters和slaves等文件。在管理上，显然伪分布模式也要
我用tensorflow构建了一个最简单的y=w*x+b的网络，然后保存为pb文件，接着在mind studio里面进行模型转换，总是说有一个不支持的算子。我的训练代码如下：tensorflow tf numpy np x_data np.random.rand().astype(np
生显存溢出的错误。 可添加参数：在3_training.sh文件中添加开启重计算的参数。其中recompute-num-layers的值为模型网络中num-layers的参数值。 --recompute-granularity full \ --recompute-method block
生显存溢出的错误。 可添加参数：在3_training.sh文件中添加开启重计算的参数。其中recompute-num-layers的值为模型网络中num-layers的参数值。 --recompute-granularity full \ --recompute-method block
tar.gz ansible 的安装（此步骤已集成到基础环境部署中，可跳过） 图1 ansible 的安装 修改配置文件vars.yml，修改 node 的名称改为对应的节点名称master 图2 修改配置文件vars.yml 环境初始化，进入部署包中的 ansible 文件夹，执行如下命令
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
