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资源申请。当优先级相同时，资源使用/资源申请最大的Pod会被首先驱逐。 kube-controller-manager的驱逐机制是粗粒度的，即驱逐一个节点上的所有Pod，而kubelet则是细粒度的，它驱逐的是节点上的某些Pod。此类驱逐会周期性检查本节点内存、磁盘等资源，当资源
节点被判定不可缩容后能再次启动检查的时间间隔，单位分钟，默认值：5。 scaleDownUtilizationThreshold 否 double 判断节点可缩容的cpu和内存资源使用率门限，默认0.5。 maxNodesTotal 否 int 集群扩容的节点数量上限，默认1000。 coresTotal
安装Helm模板chart包 CCE提供的模板不能满足要求时，可下载模板的chart包进行安装。 在https://github.com/helm/charts的stable目录中查找您需要的chart包，下载后将chart包上传至节点。 下载并解压已获取的chart包，一般chart包格式为
密钥项键值导入：将密钥中某个键的值导入作为某个环境变量的值。 变量名称：工作负载中的环境变量名称，可自定义，默认为密钥中选择的键名。 变量/变量引用：选择一个密钥及需要导入的键名，将其对应的值导入为工作负载环境变量。 例如将mysecret这个密钥中“username”的值导入，作为工作负载
创建有状态负载时，实例间发现服务是指什么？ CCE容器拉取私有镜像时报错“Auth is empty” CCE集群中工作负载镜像的拉取策略有哪些？ 鲲鹏集群Docker容器挂载点被卸载 下载镜像缺少层如何解决？ 容器内的文件权限和用户都是问号 父主题： 工作负载
如何使节点CPU、内存的真实负载趋于均衡 工作负载运行过程中，真实消耗的CPU和内存存在大的波动，通过工作负载request资源无法准确评估的场景中，希望调度器可以结合集群内节点CPU、内存的负载情况，将Pod优先调度到负载较低的节点，实现节点负载均衡，避免出现因单个节点负载过高而导致的应用程序或节点故障。
服务（Service） 服务概述 集群内访问（ClusterIP） 节点访问（NodePort） 负载均衡（LoadBalancer） DNAT网关（DNAT） Headless Service 父主题： 网络
单击右上角“日志采集策略”，在对应的日志采集策略的操作栏中单击“编辑”。 选择“自定义日志组/日志流”，然后将其设置为新建的日志组（流）。 图19 设置自定义日志组（流） Pod调度到CCI后，采集不到日志 若使用profile控制Pod调度到CCI后，出现调度到CCI的Pod采集不到日志的情况，且确认采集策略在CCE侧功能正常。
了基本的监控功能，通过在nginx.conf的配置可以提供一个对外访问Nginx监控数据的接口。 登录一台可连接公网的Linux虚拟机，且要求可执行Docker命令。 创建一个nginx.conf文件，如下所示，在http下添加server配置即可让nginx提供对外访问的监控数据的接口。
网络 网络概述 容器网络 服务（Service） 路由（Ingress） DNS 集群网络配置 容器如何访问VPC内部网络 从容器访问公网 网络管理最佳实践
高频常见问题 集群管理 CCE集群创建失败的原因与解决方法？ 集群的管理规模和控制节点的数量有关系吗？ 当集群状态为“不可用”时，如何排查解决？ 节点及节点池 集群可用但节点状态为“不可用”如何解决？ 如何收集CCE集群中节点的日志？ thinpool磁盘空间耗尽导致容器或节点异常时，如何解决？
业务优先级保障调度 根据业务的重要性和优先级，设置自定义的策略对业务占用的资源进行调度，确保关键业务的资源优先级得到保障。 业务优先级保障调度 AI任务性能增强调度 根据AI任务的工作性质、资源的使用情况，设置对应的调度策略，可以增强集群业务的吞吐量，提高业务运行性能。 AI任务性能增强调度
GroupBy>>) 图2 设置自定义采集规则 重新部署monitoring命名空间下的custom-metrics-apiserver工作负载。 图3 重新部署custom-metrics-apiserver 重启后，可以通过以下指令查看对应的Pod的指标是否正常（注意替换命名空间和业务Pod名）。
是集群级别的资源，它能够控制Pod规约中与安全性相关的各个方面。 PodSecurityPolicy对象定义了一组Pod运行时必须遵循的条件及相关字段的默认值，只有Pod满足这些条件才会被系统接受。 v1.17.17版本的集群默认启用Pod安全策略准入控制组件，并创建名为psp-global的全局默认安全策略，您
随着容器化技术的发展，越来越多的企业使用容器代替了虚拟机完成应用的运行部署，而Kubernetes的发展让容器化的部署变得简单并且高效。目前许多企业选择自建Kubernetes集群，但是自建集群往往有着沉重的运维负担，需要运维人员自己配置管理系统和监控解决方案，伴随而来的就是企业人力成本的上升和效率的降低。
将插件中的工作负载部署至集群的工作节点。 随着插件使用的普及化，业务对插件的稳定性、可靠性保证已成为基本诉求。目前CCE服务默认的插件部署策略是工作节点之间配置了强反亲和，AZ之间配置了弱反亲和的调度策略。本文提供了CCE插件调度策略的优化实践，业务可以根据自身可靠性的要求优化插件的部署策略。
确保节点具有正确的权限。 FailedMount 请检查Everest插件状态和节点网络连接，同时确保节点具有正确的权限。 InvalidDiskCapacity 请检查节点的磁盘容量设置和实际可用空间，确保磁盘容量设置正确且满足应用程序或服务的需求。清理不必要的文件以释放磁盘空
场景一 节点的内存超过了节点内存预留的上限，导致触发OOMkill。 解决方法： 可扩容节点或迁移节点中的pod至其他节点。 场景二 pod的内存的limit设置较小，实际使用率超过limit，导致容器触发了OOMkill。 解决方法： 扩大工作负载内存的limit设置。 示例 本
e 当Pod对这些污点存在容忍策略时，Pod不会进行重新调度，因此需要检查Pod对污点的容忍策略。 解决方案 通过查询Pod或者工作负载的yaml，查看容忍策略。一般情况下，工作负载的容忍度设置由以下字段组成： tolerations: - key: "key1" operator:
必须同时删除该用户的集群管理权限和命名空间权限。 场景二 如果某IAM用户拥有一定范围的集群管理权限和命名空间权限，然后在界面下载kubeconfig认证文件。此时CCE根据用户信息的权限判断kubectl有权限访问哪些Kubernetes资源，即哪个用户获取的kubeconfi
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