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安全加固 集群节点如何不暴露到公网？ 如何配置集群的访问策略 如何获取TLS密钥证书？ 如何批量修改集群node节点安全组？ 父主题： 网络管理
用、安全可靠的镜像管理功能，帮助您快速部署容器化服务。 弹性伸缩：支持工作负载和节点的弹性伸缩，可以根据业务需求和策略，经济地自动调整弹性计算资源的管理服务。 服务治理：深度集成应用服务网格，提供开箱即用的应用服务网格流量治理能力，用户无需修改代码，即可实现灰度发布、流量治理和流量监控能力。
Pod网络配置 在Pod中配置主机网络（hostNetwork） 为Pod配置QoS 配置网络策略（NetworkPolicy）限制Pod访问的对象 DataPlane V2网络加速说明 父主题： 容器网络
互补充的两个权限体系： 命名空间权限：作用于集群内部，用于管理集群资源操作（如创建工作负载等）。 集群管理（IAM）权限：云服务层面的权限，用于管理CCE集群与周边资源（如VPC、ELB、ECS等）的操作。 对于IAM Admin用户组的管理员用户来说，可以为IAM子用户授予集群管理权限（如CCE
2（20%），可能有如下情况： 在整个时间间隔内，有20%的SM的Tensor Core以100%的利用率运行。 在整个时间间隔内，有100%的SM的Tensor Core以20%的利用率运行。 在整个时间间隔的1/5时间内，有100%的SM上的Tensor Core以100%利用率运行。 其他组合模式。
ReadinessProbe 无 无 允许 - 指示容器是否准备好为请求提供服务。如果就绪态探测失败， 端点控制器将从与 Pod 匹配的所有服务的端点列表中删除该 Pod 的 IP 地址。 初始延迟之前的就绪态的状态值默认为 Failure。 如果容器不提供就绪态探针，则默认状态为 Success。
批量计算 在CCE集群中部署使用Kubeflow 在CCE集群中部署使用Caffe 在CCE集群中部署使用Tensorflow 在CCE集群中部署使用Flink 在CCE集群中部署使用ClickHouse 在CCE集群中部署使用Spark
当IAM服务发生区域性故障时，存在低概率触发鉴权异常，从而影响集群内工作负载存储卷挂载、负载均衡对接等功能。最新的集群版本针对该类故障场景进行了优化和加固，为确保您的业务稳定运行，建议您尽快将账号下的集群升级至目标版本。 触发条件 同时满足以下条件： 集群版本范围： 已EOS版本：v1.19及以下所有版本
节点镜像层数量异常检查 检查项内容 检查到您的节点上镜像层数量过多（>5000层），可能导致docker/containerd启动过慢，影响docker/containerd标准输出。 如果您集群中使用了nginx，可能会出现转发变慢等问题。 解决方案 请登录节点手动删除用不到的镜像，防止后续升级异常。
”中找到集群上报的AOM实例，查看上述组件的指标。 图2 查看指标 自建Prometheus采集Master节点组件指标 如果您需要通过Prometheus采集Master节点组件指标，可通过以下指导进行配置。 集群版本需要v1.19及以上。 在集群中需安装自建的Promethe
Kubernetes社区近日公布了一个安全漏洞（CVE-2024-10220），该漏洞使得具有创建Pod权限的攻击者能够通过部署配置了gitRepo卷的Pod来执行容器外的任意命令。攻击者可以利用目标Git仓库中的钩子（hooks）目录，实现容器逃逸并执行攻击命令。 漏洞详情 表1 漏洞信息 漏洞类型
Prometheus具有PrometheusRule的能力，PrometheusRules提供了一种用于监控和警报的规则语言，能够方便用户更好的使用Prometheus查询监控指标，配置基于PromQL的告警规则。 当前云原生监控插件仅支持开启本地数据存储时，提供PrometheusRules配置的能力。 如何配置PrometheusRules
Resource的调度算法。volcano-scheduler观察每个Job请求的主导资源，并将其作为对集群资源使用的一种度量，根据Job的主导资源，计算Job的share值，在调度的过程中，具有较低share值的Job将具有更高的调度优先级。这样能够满足更多的作业，不会因为一个
U/NPU节点的CPU、内存资源被普通工作负载占用的情况，导致GPU/NPU资源闲置。 解决方案 在使用GPU/NPU节点时，可以为其添加污点，并通过工作负载容忍度设置，避免非GPU/NPU工作负载调度到GPU/NPU节点上。 GPU/NPU工作负载：添加指定污点的容忍度，可以调度至GPU/NPU节点。
单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。 GPU虚拟化的优势 CCE提供的GPU虚拟化功能优势如下： 灵活：精细配置GPU算力占比及显存大小，算力
云原生混部 云原生混部概述 开启云原生混部 动态资源超卖 基于Pod实例画像的资源超卖 CPU Burst弹性限流 出口网络带宽保障 父主题： 调度
时故障场景下频繁迁移影响业务，容忍时间配置过大可能导致容器在节点故障时长时间无法迁移导致业务受损 容器迁移对节点无法访问状态的容忍时间 当环境出现异常，节点无法访问（如节点网络异常）时，容器将在该容忍时间后自动驱逐，默认为300s。 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围
节点关闭，并可以优雅地终止该节点的Pod。在此更新之前，当节点关闭时，其Pod没有遵循预期的终止生命周期，这导致了工作负载问题。现在kubelet可以通过systemd检测即将关闭的系统，并通知正在运行的Pod，使它们优雅地终止。 具有多个容器的Pod现在可以使用kubectl.kubernetes
采用容器隧道网络的CCE集群，节点OS镜像使用了EulerOS 2.8（ARM场景）或EulerOS 2.9。 2. 节点OS镜像使用了Ubuntu。 EulerOS 2.5 和CentOS 7.6的集群节点不受该漏洞影响。 漏洞修复方案 容器内进程使用非root用户启动的进程可以通过
storage-driver）的存储，否则将导致部分存储功能异常。 本插件仅支持在v1.13及以下版本的集群中安装，v1.15及以上版本的集群在创建时默认安装everest插件。 在v1.13及以下版本的集群中，当存储功能有升级或者BUG修复时，用户无需升级集群或新建集群来升级存
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