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status”这一属性。 约束限制 表生命周期处于公测阶段,如果有需要请联系客服申请开通白名单。 表生命周期功能支持Hive、DataSource语法创建表、多版本表,暂不支持跨源表、Carbon表。 生命周期单位为天,取值为正整数。 生命周期只能在表级别设置,不能在分区级设置。为分区表指定的生命周期,适用于该表所有的分区。
是否必选 参数类型 说明 sql 是 String 待执行的SQL语句。 currentdb 否 String SQL语句执行所在的数据库。当创建新数据库时,不需要提供此参数。 conf 否 Array of objects 用户定义适用于此作业的配置参数。目前支持的配置项: dli
NULL行为定义了如何处理NULL值。如果省略,则默认为NULL ON NULL。 从另一个JSON构造函数调用(JSON_OBJECT,JSON_ARRAY)创建的值将直接插入,而不是作为字符串插入。这允许构建嵌套的JSON结构。 -- '{}' JSON_OBJECT() -- '{"K1":"V1"
云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据MySQL和kafka的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功;否则表示未成功。 在MySQL的flink数据库下创建表order_count,创建语句如下:
云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据MySQL和kafka的地址测试队列连通性。如果能连通,则表示跨源已经绑定成功;否则表示未成功。 在MySQL的flink数据库下创建表order_count,创建语句如下:
UNION ALL的查询将读取基础数据三次。这就是当数据源不具有确定性时,使用UNION ALL的查询可能会产生不一致的结果的原因。 --创建一个航运表 create table shipping(origin_state varchar(25),origin_zip integer
基于文件的权限管理。 高性能 性能 基于软硬件一体化的深度垂直优化。 大数据开源版本性能。 跨源分析 支持多种数据格式,云上多种数据源、ECS自建数据库以及线下数据库,数据无需搬迁,即可实现对云上多个数据源进行分析,构建企业的统一视图,帮助企业快速完成业务创新和数据价值探索。
job_canceling:停止中 job_cancel_success:已停止 job_cancel_fail:停止失败 job_savepointing:保存点创建中 job_arrearage_stopped:因欠费被停止(结束计费。用户账户欠费,作业停止) job_arrearage_recove
数字超过了定义长度 不推荐使用,应该明确以上异常,做数据预处理 示例: 假设有以下表,字段origin_zip中包含了一些无效数据: -- 创建表 create table shipping (origin_state varchar,origin_zip varchar,packages
job_canceling:停止中 job_cancel_success:已停止 job_cancel_fail:停止失败 job_savepointing:保存点创建中 job_arrearage_stopped:因欠费被停止(结束计费。用户账户欠费,作业停止) job_arrearage_recove
性能。使用该索引无法支持Flink和Spark交叉混写。 对于数据总量持续上涨的表,采用Bucket索引时,须使用时间分区,分区键采用数据创建时间。 参照Flink状态索引的特点,Hudi表超过一定数据量后,Flink作业状态后端压力很大,需要优化状态后端参数才能维持性能;同时由
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之间的范围等于未绑定的前导和未绑定的后续之间的范围。 例如:下面的查询将salary表中的信息按照每个部门员工工资的大小进行排序。 --创建数据表并插入数据 create table salary (dept varchar, userid varchar, sal double);
Flink 1.10依赖包 Flink 1.10作业程序开发的样例代码可以参考使用Flink Jar写入数据到OBS开发指南。 2020年12月之后创建的新队列才能使用Flink 1.10依赖包。 表5 Flink 1.10依赖包 依赖包名称 bcpkix-jdk15on-1.60.jar