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action是否正常。因为当长时间不做compaction时list性能会变差。 在事实表与维度表关联场景中可以按表设置TTL降低状态后端数据量 具体使用指导参考通过表级TTL进行状态后端优化。 合理设置并行度 任务运行的速度和并行度相关，一般来说提升并行度能有效提升读取的速度，
dir被设置为/tmp，因此默认使用系统/tmp目录。 但存在一些特殊情况，如driver进程未正常退出，比如被kill -9命令结束进程，或者Java虚拟机直接崩溃等场景，导致driver的退出流程未正常执行，则可能导致该部分目录无法被正常清理，残留在系统中。 当前只有yarn-client模
值。 类型：表达式输出结果类型，建议选择“VARCHAR”。 时间格式：表达式输出结果格式。 长度：表达式输出结果长度。 map 是 无 数据处理规则 对字段值进行运算后生成新的字段。 当前新字段的类型只能为VARCHAR。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。
total_records_written 该文件中新插入了多少个record total_bytes_written 该文件新增多少bytes的数据 total_errors 指定的instant在更新或者插入过程中的报错 file_size 该文件的大小（bytes） 系统响应 可在客户端中查看查询结果。
key是int32类型的主键字段，value是string类型的非主键字段且可以为空；同时该表在主键字段key上做了8个hash分区，表示数据会分成8个独立的tablet。 父主题： 开发Kudu应用
execute(QueryExecutorImpl.java:346) 回答： 带有分区条件的查询，Hiveserver会对分区进行优化，避免全表扫描，需要查询元数据符合条件的所有分区。 而gaussDB中提供的接口sendOneQuery，调用的sendParse方法中对参数的限制为32767，如果分区条件数超过32767就会产生异常。
MrsObsCredentialsProvider：通过MRS云服务委托获取凭证。 com.obs.services.EcsObsCredentialsProvider：通过ECS云服务获取AK/SK信息。 com.obs.services.BasicObsCredentials
v改名，内核不会感知到该副本丢失，执行查询时如果请求运行在副本丢失的BE节点，报错： 处理步骤 登录安装了MySQL的节点，连接Doris数据库。 调用BE的check_tablet_segment_lost请求自动修复丢失的副本。 curl -X POST http://192
le不要绑定超过1000个用户或用户组，否则会导致查看Ranger权限信息缓慢。 Ranger界面不支持对用户、角色、用户组删除，防止出现数据不一致现象。 调整Ranger用户类型 登录Ranger管理页面。 调整Ranger用户类型须使用Admin类型的用户（例如admin）进
默认值 mapreduce.reduce.shuffle.max-host-failures MR任务在reduce过程中读取远端shuffle数据允许失败的次数。当设置次数大于5时，可以降低客户端应用的失败率。该参数适用于MRS 3.x版本。 5 mapreduce.client.submit
SELECT floor(-42.8);-- -43 from_base(string, radix) → bigint 将一个指定进制数转为bigint，如将3进制数'200' 转为十进制数 select from_base('200',3);--18 hex(bigint|string|binary
execute(QueryExecutorImpl.java:346) 回答 带有分区条件的查询，Hiveserver会对分区进行优化。 避免全表扫描，需要查询元数据符合条件的所有分区。 而gaussDB中提供的接口sendOneQuery，调用的sendParse方法中对参数的限制为32767。 如果分区条件数超过32767就异常。
如果某个DataNode日志中打印“Too many open files”，说明该节点文件句柄不足，导致打开文件句柄失败，然后就会重试往其他DataNode节点写数据，最终表现为写文件很慢或者写文件失败。 解决办法 执行ulimit -a命令查看有问题节点文件句柄数最多设置是多少，如果很小，建议修改成640000。
datasource.write.recordkey.field 必填 表的主键。 根据实际填写 write.precombine.field 必填 数据合并字段。 根据实际填写 read.tasks 选填 读Hudi表task并行度，默认值为4。 4 read.streaming.enabled
对外提供服务；当WAL文件损坏时，日志拆分会一直失败并重试，相关的Region无法重新上线并对外提供服务。 处理步骤 HBase服务端提供两个配置项来控制是否跳过损坏的StoreFile文件或WAL文件。登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > HBase
默认值 mapreduce.reduce.shuffle.max-host-failures MR任务在reduce过程中读取远端shuffle数据允许失败的次数。当设置次数大于5时，可以降低客户端应用的失败率。该参数适用于MRS 3.x版本。 5 mapreduce.client.submit
FlinkServer REST API样例程序开发思路 场景说明 本样例调用FlinkServer的RestAPI创建租户。 数据规划 准备用户认证文件：登录Manager下载用户凭证，获取“user.keytab”和“krb5.conf”文件。 准备待创建的租户信息，如“te
生成的字段名。 操作：配置操作符。 比较值：配置比较值，可直接输入值或输入“#{已存在的字段名}”格式引用字段的具体值。 map 是 无 数据处理规则 首先判断条件是否成立。如果成立，更新字段的值；如果不成立，则不更新。 当更新字段为数值类型时，更新值需要为数值。 当更新字段为字符串类型时，更新操作不能为“-”。
界面报错或部分功能不可用。 例如： 使用当前用户登录Flink WebUI后，部分内容不能正常显示，且没有权限创建应用、创建集群连接、创建数据连接等： 使用当前用户访问HDFS WebUI报错： Failed to retrieve data from /jmx?qry=java
cd/opt/client/HDFS/hadoop/hdfs-c-example sourcecomponent_env_C_example 清除之前运行生成的目标文件和可执行文件，运行如下命令。 make clean 执行结果如下： [root@10-120-85-2 hdfs-c-example]#
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