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ClickHouse性能调优 数据表报错Too many parts解决方法 加速Merge操作 加速TTL操作 父主题: 使用ClickHouse
使用Hue 访问Hue WebUI界面 创建Hue操作任务 配置HDFS冷热数据迁移 Hue常用配置参数 Hue日志介绍 Hue常见问题 Hue故障排除
查看Kafka Topic信息 修改Kafka Topic配置 增加Kafka Topic分区 管理Kafka Topic中的消息 查看Kafka数据生产消费详情 父主题: 使用Kafka
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Sqoop常见问题 连接postgresql或者gaussdb时报错 使用hive-table方式同步数据报错 导入到Hive表时报错 父主题: 使用Sqoop
在FusionInsight Manager首页,选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”,单击“全部配置”,选择“JobHistory2x > 默认”,将“SPARK_DAEMON_MEMORY”参数的值根据如下原则调整:“SPARK_DAEMON_MEMORY”参数默认值为4G,若偶现告警,可以按0
ClickHouse性能调优 ClickHouse数据表分区过多调优 ClickHouse加速Merge调优 ClickHouse加速TTL操作调优 父主题: 使用ClickHouse
ClickHouse集群规划 ClickHouse集群业务规划 ClickHouse数据分布设计 ClickHouse容量规划设计 ClickHouse依赖服务设计 父主题: ClickHouse应用开发规范
Hive常见SQL语法说明 Hive SQL扩展语法说明 自定义Hive表行分隔符 Hive支持的传统关系型数据库语法说明 父主题: 使用Hive
Manager首页,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务> Loader > 配置”,选择“全部配置”,在搜索栏里搜索“LOADER_GC_OPTS”参数。将“-XX:MaxDirectMemorySize”的值根据实际情况调大,并单击“保存”,单击“确定”。 出现此告警时,说明当前Loader实
规避措施: Spark2x可以通过创建外表的方式来创建一张指向Spark1.5表实际数据的表,这样可以实现在Spark2x中读取Spark1.5创建的DataSource表。同时,Spark1.5更新过数据后,Spark2x中访问也能感知到变化 ,反过来一样。这样即可实现Spark2x对Spark1
HBase企业级能力增强 配置HBase本地二级索引提升查询效率 增强HBase BulkLoad工具数据迁移能力 配置RSGroup管理RegionServer资源 父主题: 使用HBase
Hive常见SQL语法说明 Hive SQL扩展语法说明 自定义Hive表行分隔符 Hive支持的传统关系型数据库语法说明 父主题: 使用Hive
Hive用户权限管理 Hive用户权限说明 创建Hive角色 配置Hive表、列或数据库的用户权限 配置Hive业务使用其他组件的用户权限 父主题: 使用Hive
安全 责任共担 资产识别与管理 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 服务韧性 监控安全风险 更新管理 安全加固 MRS集群保留JDK说明
Kafka常见问题 Kafka业务规格说明 Kafka相关特性说明 基于binlog的MySQL数据同步到MRS集群中 如何解决Kafka topic无法删除的问题 父主题: 使用Kafka
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规避措施: Spark2x可以通过创建外表的方式来创建一张指向Spark1.5表实际数据的表,这样可以实现在Spark2x中读取Spark1.5创建的DataSource表。同时,Spark1.5更新过数据后,Spark2x中访问也能感知到变化 ,反过来一样。这样即可实现Spark2x对Spark1
using hudi as select 1 as id, 'a1' as name, 10 as price; 从parquet表加载数据到hudi表 # 创建parquet表 create table parquet_mngd using parquet options(p
Manager提供系统中各组件的权限集中管理功能。 Manager引入角色的概念,采用RBAC的方式对系统进行权限管理,集中呈现和管理系统中各组件零散的权限功能,并且将各个组件的权限以权限集合(即角色)的形式组织,形成统一的系统权限概念。这样一方面对普通用户屏蔽了内部的权限管理细节,另一方面对MRS集群管理