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包年/包月计费模式的资源完成支付后，会实时上报一条账单到计费系统进行结算。 按需计费模式的资源按照固定周期上报使用量到计费系统进行结算。按需计费模式产品根据使用量类型的不同，分为按小时、按天、按月三种周期进行结算，具体扣费规则可以参考相关资源的计费说明。 DLI按需计费模式的队列、弹
为集群“公网访问地址”或“公网访问域名”，如果通过内网地址连接，请指定为集群“内网访问地址”或“内网访问域名”。如果通过弹性负载均衡连接，请指定为“弹性负载均衡地址”。 dbadmin：创建集群时设置的默认管理员用户名。 -W：默认管理员用户的密码。 在命令行窗口输入以下命令创建数据库“testdwsdb”。
CSS安全集群配置 准备工作 当前CSS服务提供的Elasticsearch 6.5.4或以上集群版本为用户增加了安全模式功能，开启安全模式后，将会为用户提供身份验证、授权以及加密等功能。DLI服务对接CSS安全集群时，需要先进行以下准备工作。 选择CSS Elasticsearch
表示覆盖指定分区数据。 说明： 对于Hive分区表的动态覆盖写，仅支持覆盖涉及到的分区数据，不支持覆盖整表数据。 表3 日期及时间模式字符定义 模式字符 日期或时间元素 示例 G 纪元标识符 AD y 年份 1996; 96 M 月份 July; Jul; 07 w 年中的周数 27(该年的第27周)
为集群“公网访问地址”或“公网访问域名”，如果通过内网地址连接，请指定为集群“内网访问地址”或“内网访问域名”。如果通过弹性负载均衡连接，请指定为“弹性负载均衡地址”。 dbadmin：创建集群时设置的默认管理员用户名。 -W：默认管理员用户的密码。 在命令行窗口输入以下命令创建数据库“testdwsdb”。
本节操作仅适用于普通队列，不适用于弹性资源池队列。 约束与限制 16CUs队列不支持扩容和缩容。 64CUs队列不支持缩容。 目前只支持计费模式为“按需/CU时”和“按需/专属资源模式”的队列进行弹性扩缩容。 如果在“弹性扩缩容”页面提示“Status of queue xxx is assigning
4GMem。不同规格对应的计算能力不一样，规格越高计算能力越好。 default队列中提交作业按扫描数据量计费。 计费模式 DLI在不同的计费项下有不同的计费模式，具体详见表2说明。 表2 DLI计费模式 计费项 计费模式 计费模式说明 计算计费 包年/包月 按照弹性资源池包年/包月的固定费用计费。 按需计费 按需弹性资源池资源使用CU时进行计费。
例代码。详情可参考：Apache Flink Hive Read & Write Flink 支持在 BATCH 和 STREAMING 模式下从Hive写入数据。 当作为BATCH应用程序运行时，Flink将写 Hive表，仅在作业完成时使这些记录可见。BATCH 写入支持追加和覆盖现有表。
可选参数RESTRICT|CASCADE用于指定删除的模式默认是RESTRICT模式，在这种模式下，数据库必须为空，不包含任何表才能删除，如果是CASCADE模式，表示级联删除，会先删除数据库下面的表 ，再删除数据库，该模式请谨慎使用。 示例 删除schema web： DROP
按数据扫描量计费是针对默认default 队列，即使用default队列时，是按扫描量计费。 您单独购买的队列 ，可选择按需计费（按CU时计费）或包年包月计费。 具体的计费模式请参考：计费说明。 父主题： 计费相关问题
按需计费的弹性资源池，如果没提交作业运行就不计费？ 按需计费的弹性资源池默认勾选专属资源模式，自创建起按自然小时收费。无作业运行仍正常收费。 按实际CU进行计费，秒级计费，按小时结算。按需弹性资源池创建成功一小时后方可删除。 父主题： 计费相关问题
Upsert Kafka结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。
关联OBS桶中嵌套的JSON格式数据如何创建表 如果需要关联OBS桶中嵌套的JSON格式数据，可以使用异步模式创建表。 以下是一个示例的建表语句，展示了如何使用 JSON 格式选项来指定 OBS 中的路径： create table tb1 using json options(path
SELECT命令用于查询OpenTSDB表中的数据。 若OpenTSDB上不存在metric，查询对应的DLI表会报错。 若OpenTSDB开了安全模式，则访问时，需要设置conf:dli.sql.mrs.opentsdb.ssl.enabled=true 语法格式 1 SELECT * FROM
resources tracked in the state, so there is nothing to refresh. 问题根因 API以同步模式调用运行时会有两分钟的超时时间限制，如果API调用超过该时间限制则会超时报错。 解决方案 调用“提交SQL作业”API时可以通过设置“dli
息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。 Upsert Kafka 连接器支持以upsert方式从Kafka topic中读取数据并将数据写入Kafka topic。
API语法说明 设置写入方式 Hudi通过hoodie.datasource.write.operation参数设置写入模式。 insert： 该操作不需要通过索引去查询具体更新的文件分区，因此它的速度比upsert快。当不包含更新数据时建议使用该操作，如果存在更新数据使用该操作会出现重复数据。
创建函数 功能描述 DLI支持创建使用UDF和UDTF等自定义函数应用于Spark作业开发当中。 具体使用自定义函数端到端的开发指导可以参考：Spark SQL作业使用UDF和Spark SQL作业使用UDTF。 语法格式 1 2 3 4 5 CREATE FUNCTION [db_name
connector.deploy-mode 否 redis部署模式，支持standalone/cluster，默认standalone。 connector.table-name 否 table存储模式下必配，redis中存储表名。在table存储模式下，数据将以hash类型存储到redis，其中
connector.deploy-mode 否 redis部署模式，支持standalone/cluster，默认standalone connector.table-name 否 table存储模式下必配，redis中存储表名。在table存储模式下，数据将以hash类型存储到redis，其中
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