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ImportTsv工具执行失败报“Permission denied”异常 问题 当使用与Region Server相同的Linux用户(例如omm用户)但不同的kerberos用户(例如admin用户)时,为什么ImportTsv工具执行失败报“Permission denied”的异常?
timestamp类型到hive元数据中。该值默认为false,默认将timestamp类型同步为bigInt,默认情况可能导致使用sql查询包含timestamp类型字段的hudi表出现错误。 true 父主题: Hudi常见配置参数
wordCounts = words.groupBy("word").count() # 开始运行将running counts打印到控制台的查询 query = wordCounts.writeStream\ .outputMode("complete")\
schemaFemaleInfo.registerTempTable("FemaleInfoTable"); // 执行SQL查询 Dataset<ROW> femaleTimeInfo = spark.sql("select * from " +
hive_sync.enable指定为false。 指定为false将导致新写入的分区无法同步到Hive Metastore中。由于缺失新写入的分区信息,查询引擎读取该时会丢数。 禁止指定Hudi的索引类型为INMEMORY类型。 该索引仅是为了测试使用。生产环境上使用该索引将导致数据重复。 建表示例
只有当output mode为complete时才支持排序操作。 有条件地支持流和静态数据集之间的外连接。 不支持部分DataSet上立即运行查询并返回结果的操作: count():无法从流式Dataset返回单个计数,而是使用ds.groupBy().count()返回一个包含运行计数的streaming
polygon连接查询 IN_POLYGON_JOIN(GEO_HASH_INDEX_COLUMN, POLYGON_COLUMN) 两张表做join查询,一张表为空间数据表(有经纬度列和GeoHashIndex列),另一张表为维度表,保存polygon数据。 查询使用IN_POLYGON_JOIN
通过HBase插入数据,命令如下: put 'table2', '1', 'cf:cid', '1000' 开发思路 查询table1表的数据。 根据table1表数据的key值去table2表做查询。 把前两步相应的数据记录做相加操作。 把上一步骤的结果写到table2表。 运行前置操作 安全模式下Spark
Encoders.STRING()).groupBy("value").count(); //开始运行将运行计数打印到控制台的查询。 StreamingQuery query = wordCounts.writeStream() .outputMode("complete")
wordCounts = words.groupBy("word").count() # 开始运行将running counts打印到控制台的查询 query = wordCounts.writeStream\ .outputMode("complete")\
this.conn = ConnectionFactory.createConnection(conf); } 样例代码中有很多的操作,如建表、查询、删表等,这里只列举了建表testCreateTable和删除表dropTable这2种操作。可参考对应章节样例。 创建表操作所需的Adm
Encoders.STRING()).groupBy("value").count(); //开始运行将运行计数打印到控制台的查询。 StreamingQuery query = wordCounts.writeStream() .outputMode("complete")
避免程序出现未知异常。可以使用try-catch块来处理异常,并在必要时记录异常信息。 UDF中应避免定义静态集合类用于临时数据的存储,或查询外部数据存在较大对象,否则会导致内存占用过高。 应该避免类中import的包和服务侧包冲突,可通过grep -lr "完全限定类名"命令来
指定以当天时间命名的数据目录 参数项配置为“/user/data/inputdate_@{dateformat("yyyy-MM-dd")}@”。 通过SQL语句查询最近7天的数据 select * from table where time between '@{dateformat("yyyy-MM-dd
Encoders.STRING()).groupBy("value").count(); //开始运行将运行计数打印到控制台的查询。 StreamingQuery query = wordCounts.writeStream() .outputMode("complete")
指定以当天时间命名的数据目录 参数项配置为“/user/data/inputdate_@{dateformat("yyyy-MM-dd")}@”。 通过SQL语句查询最近7天的数据 select * from table where time between '@{dateformat("yyyy-MM-dd
打开配置文件“${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Current/*HiveServer/etc/hivemetastore-site.xml”,查找配置项“javax.jdo.option.ConnectionURL”,复制配置项值。 登录Manager页面,选择“集群 > 服务 > Hive
通过HBase插入数据,执行如下命令。 put 'table2', '1', 'cf:cid', '1000' 开发思路 查询Hive person表的数据。 根据person表数据的key值去table2表做查询。 把前两步相应的数据记录做相加操作。 把上一步骤的结果写到table2表。 打包项目 通过I
Encoders.STRING()).groupBy("value").count(); //开始运行将运行计数打印到控制台的查询。 StreamingQuery query = wordCounts.writeStream() .outputMode("complete")
--zookeeper 192.168.100.100:2181/kafka --delete-config retention.ms 执行以下命令,查询topic信息。 kafka-topics.sh --describe -topic <topic_name> --zookeeper <