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如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装固件和驱动,或释放被挂载的NPU。 检查是否安装docker。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y
如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装固件和驱动,或释放被挂载的NPU。 检查是否安装docker。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y
方式来部署训练环境。可以在ECS中,通过运行Dockerfile文件会在基础镜像上创建新的镜像。新镜像命名可自定义。在构建镜像的过程中会下载完整的模型代码、执行环境,然后自动进行NPU适配,并将以上源码和环境打包至镜像中。 ECS需要连通公网,否则会导致安装下载源码、安装环境依赖
方式来部署训练环境。可以在ECS中,通过运行Dockerfile文件会在基础镜像上创建新的镜像。新镜像命名可自定义。在构建镜像的过程中会下载完整的模型代码、执行环境,然后自动进行NPU适配,并将以上源码和环境打包至镜像中。 ECS需要连通公网,否则会导致安装下载源码、安装环境依赖
sh #安装opencompass脚本 ├──vllm_api.py #启动vllm api服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字 父主题: 准备工作
如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装固件和驱动,或释放被挂载的NPU。 检查是否安装docker。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y
限制。这种场景下,建议找到原始镜像重新构建环境进行保存。 解决方法 找到原始镜像重新构建环境。建议使用干净的基础镜像,最小化的安装运行依赖内容,并进行安装后的软件缓存清理,然后保存镜像。 父主题: 自定义镜像故障
首先进入已创建的CCE集群控制版面中。根据图2的步骤进行操作,单击kubectl配置时,会弹出图3步骤页面。 图2 配置中心 根据图3,按步骤进行:判断是否安装 kubectl、下载kubectl配置文件、在机器中安装和配置kubectl。 图3 kubectl访问集群配置 在节点机器中,输入命令,查看Kuberne
sh #安装opencompass脚本 ├──vllm_api.py #启动vllm api服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字 父主题: 主流开源大模型基于Lite
如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装固件和驱动,或释放被挂载的NPU。 检查是否安装docker。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y
者方法 第三方pip源中的python包版本更新,导致在训练作业中安装的python包的版本可能也会发生变化。如训练作业之前无此问题,后面一直有此问题,则考虑是此原因。 处理方法 通过Notebook调试。 安装时指定版本。如:pip install xxx==1.x.x 第三方
3升级操作和24.1.RC2相同),24.1.RC2.3驱动软件包获取地址参考驱动软件包。 检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y docker-engine.aarch64 docker-engine-selinux
h scripts/install.sh命令提前下载完整代码包和安装依赖包,然后使用保存镜像功能。后续训练作业使用新保存的镜像,无需每次启动训练作业时再次下载代码包以及安装依赖包,可节约训练作业启动时间。 图4 安装依赖包 图5 保存镜像 图6 填写保存镜像相关参数 父主题: 准备镜像
CUDA is not enabled” 原因分析 出现该问题的可能原因如下: 新安装的包与镜像中带的CUDA版本不匹配。 处理方法 必现的问题,使用本地Pycharm远程连接Notebook调试安装。 先远程登录到所选的镜像,使用“nvcc -V”查看目前镜像自带的CUDA版本。
通过Token认证的方式访问在线服务 如果在线服务的状态处于“运行中”,则表示在线服务已部署成功,部署成功的在线服务,将为用户提供一个可调用的API,此API为标准Restful API。在集成至生产环境之前,需要对此API进行调测,您可以使用以下方式向在线服务发起预测请求: 方
首先进入已创建的CCE集群控制版面中。根据图2的步骤进行操作,单击kubectl配置时,会弹出图3步骤页面。 图2 配置中心 根据图3,按步骤进行:判断是否安装 kubectl、下载kubectl配置文件、在机器中安装和配置kubectl。 图3 kubectl访问集群配置 在节点机器中,输入命令,查看Kuberne
首先进入已创建的CCE集群控制版面中。根据图2的步骤进行操作,单击kubectl配置时,会弹出图3步骤页面。 图2 配置中心 根据图3,按步骤进行:判断是否安装 kubectl、下载kubectl配置文件、在机器中安装和配置kubectl。 图3 kubectl访问集群配置 在节点机器中,输入命令,查看Kuberne
运行代码及模型需安装的依赖包,默认为空。如果已在模型配置文件中配置dependencies信息时,则可不填,后台自动从配置文件的dependencies字段中读取需要安装的依赖包。 apis 否 String 模型提供的推理接口列表,默认为空。如果已在模型配置文件中配置apis信息时
如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装固件和驱动,或释放被挂载的NPU。 检查是否安装docker。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y
如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装固件和驱动,或释放被挂载的NPU。 检查是否安装docker。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y