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会先删除旧版本，再进行升级，期间旧版本不可使用。 图1 升级模式 升级配置后，需重新启动该部署任务，升级模式即为重启的方式。 修改部署配置 完成创建专业大模型部署任务后，可以修改已部署模型的描述信息并升级配置，但不可替换模型。具体步骤如下： 登录ModelArts Studio大
创建专业大模型部署任务 平台支持部署预置的专业大模型，操作步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”，单击界面右上角“创建部署”。 在“创建部署”页面，参考表1完成部署参数设置。 表1 专业大模型部署参数说明
部署指算法部署至平台提供的资源池中。边缘部署指算法部署至客户的边缘设备中（仅支持边缘部署的模型可配置边缘部署）。 部分模型资产支持边缘部署方式，若选择“边缘部署”： 资源池：选择部署模型所需的边缘资源池，创建边缘资源池步骤请详见创建边缘资源池。 CPU：部署需要使用的最小CPU值（物理核）。
会先删除旧版本，再进行升级，期间旧版本不可使用。 图1 升级模式 升级配置后，需重新启动该部署任务，升级模式即为重启的方式。 修改部署配置 完成创建NLP大模型部署任务后，可以修改已部署模型的描述信息并升级配置，但不可替换模型。具体步骤如下： 登录ModelArts Studio
模型进行部署。 部署模型 在“从资产选模型”选择所需模型。 部署方式 支持“云上部署”和“边缘部署”，其中，云上部署指算法部署至平台提供的资源池中。边缘部署指算法部署至客户的边缘设备中（仅支持边缘部署的模型可配置边缘部署）。 部分模型资产支持边缘部署方式，若选择“边缘部署”： 本
查看专业大模型部署任务详情 部署任务创建成功后，可以查看大模型部署的任务详情，具体步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”，完成创建专业大模型部署任务后，可以查看模型的部署状态。
先删除旧版本，再进行升级，期间旧版本不可使用。 图1 升级模式 升级配置后，需重新启动该部署任务，升级模式即为重启的方式。 修改部署配置 完成创建科学计算大模型部署任务后，可以修改已部署模型的描述信息并升级配置，但不可替换模型。具体步骤如下： 登录ModelArts Studio
查看NLP大模型部署任务详情 部署任务创建成功后，可以查看大模型部署任务详情，具体步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”，完成创建NLP大模型部署任务后，可以查看模型的部署状态。
型的部署状态。 当状态显示为“运行中”时，表示模型已成功部署。此过程可能需要较长时间，请耐心等待。 可单击模型名称可进入详情页，查看模型的部署详情、部署事件、部署日志等信息。 图1 部署详情 父主题： 部署科学计算大模型
文本类数据集格式要求 文件内容 文件格式 文件要求 文档 txt、mobi、epub、docx、pdf 单个文件大小不超过50GB，文件数量最多1000个。 网页 html 单个文件大小不超过50GB，文件数量最多1000个。 预训练文本 jsonl jsonl格式：text表示预训练所使用的文本数据，具体格式示例如下：
对预置的模型资产执行以下操作： 查看模型历史版本。在“版本列表”页面，可查看模型的各个版本。 训练、压缩、部署操作。在“版本列表”页面，可对不同版本模型执行训练、压缩或部署操作。单击相应按钮，将跳转至相关操作页面。 查看操作记录。在“操作记录”页面，可查看当前模型的操作记录。 单
填写输入参数时，deployment_id为模型部署ID，获取方式如下： 若调用部署后的模型，可在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”，在“我的服务”页签，模型部署列表单击模型名称，在“详情”页签中，可获取模型的部署ID。 图3 部署后的模型调用路径 若调用预置模型，可在左侧导航栏中选择“模型开发
配置服务访问授权 配置OBS访问授权 ModelArts Studio大模型开发平台使用对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）进行数据存储，实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此，为了能够顺利进行存储数据、训练模型等操作，需要用户配置访问OBS服务的权限。
allation_001.html 步骤4：创建证书 如图7，如果在“边缘资源池”页签提示无可用的证书，可以参考以下方法创建证书。 图7 无可用证书 准备一台Linux系统的服务器（已安装OpenSSL），依次执行以下命令制作证书。 执行命令时会提示输入至少四位的密码，例如：123456，需记住密码后续步骤会使用。
数据转换 图文异常字符过滤 将文本数据中携带的异常字符替换为空值，数据条目不变。 不可见字符，例如U+0000-U+001F 表情符六 网页标签符号<p> 特殊符号，比如● █ ◆ 乱码和无意义的字符����� 父主题： 数据集加工算子介绍
针对文本进行语法质量的评估，例如相关性、规范性等。 使用数据打标的通用质量评估、问题时效性评估、回答质量评分、语法质量评估算子前，请确保有已部署的NLP大模型，具体步骤详见创建NLP大模型部署任务。 父主题： 数据集加工算子介绍
据集格式要求。 表1 平台支持的数据类型 数据类型 数据内容 支持的文件格式 文本类 文档 txt、mobi、epub、docx、pdf 网页 html 预训练文本 jsonl 单轮问答 jsonl、csv 单轮问答（人设） jsonl、csv 多轮问答 jsonl 多轮问答（人设）
单击“下一步”，进入“指令编排”页面。 在左侧“添加指令”中添加预置指令。 指令选择完成后，配置指令参数。 下图展示了预训练文本类数据集的合成指令参数配置示例，该合成任务实现利用预训练文本生成问答对。 图1 预训练文本类数据集合成指令参数配置示例 8. 指令编排完成后，单击右上角“启用调测”，可以对当前编排的指令效果进行预览。
在“我的凭证”页面，获取项目ID（project_id），以及账号名、账号ID、IAM用户名和IAM用户ID。 在调用盘古API时，获取的项目id需要与盘古服务部署区域一致，例如盘古大模型当前部署在“西南-贵阳一”区域，需要获取与贵阳一区域的对应的项目id。 图2 获取项目ID 多项目时，展开“所属区域”，从“项目ID”列获取子项目ID。
来源一：互联网开源数据集，如政府网站网页、政府在线问答公开数据、政务百科等。 来源二：特定的私域数据，针对于具体场景和项目需求，收集相关的文本数据。比如通过与当地政府的政数局进行合作，获取政府部门提供的内部脱敏数据等。相关的数据格式包括但不限于：在线网页、离线word文档、离线txt文
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