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描述：两地三中心跨Region容灾特性开启后，主集群上传数据到OBS上的函数。 返回值类型：void slot_name：主集群CN创建的复制槽的名字。 src_file：主集群CN数据目录下的需要上传的文件的文件位置。 dest_file：上传到OBS上对应的文件的文件位置。 gs_download_obs_file('slot_name'
（以下简称GDS）相关问题的分析定位能力，可以通过此参数选择是否开启GDS的debug功能。参数开启后，将在集群节点对应的日志中输出GDS每次收发的包裹类型、命令交互的对端以及其他交互相关的细节信息，方便记录Gaussdb端状态机的状态跳转，以及目前所处的状态信息。此参数打开会输出
临时表的索引）所在的表空间。在这些表空间中创建临时文件用来做大型数据的排序工作。 其值是一系列表空间名的列表。如果列表中有多个表空间时，每次临时对象的创建，GaussDB会在列表中随机选择一个表空间；如果在事务中，连续创建的临时对象被放置在列表里连续的表空间中。如果选择的列表中的
将“语法&词法解析”输出的格式化结构转化为数据库可以识别的对象。 3、查询重写 根据规则把“语义解析”的输出等价转化为执行上更为优化的结构。 4、查询优化 根据“查询重写”的输出和数据库内部的统计信息规划SQL语句具体的执行方式，也就是执行计划。统计信息和GUC参数对查询优化（执行计划）的影响，请
统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息进行行数估算和代价估算，因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过analyze收集全局统计信息，主要包括：pg_class表中的relpages和reltuples
统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息进行行数估算和代价估算，因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过analyze收集全局统计信息，主要包括：pg_class表中的relpages和reltuples
统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息进行行数估算和代价估算，因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过analyze收集全局统计信息，主要包括：pg_class表中的relpages和reltuples
将“语法&词法解析”输出的格式化结构转化为数据库可以识别的对象。 3、查询重写 根据规则把“语义解析”的输出等价转化为执行上更为优化的结构。 4、查询优化 根据“查询重写”的输出和数据库内部的统计信息规划SQL语句具体的执行方式，也就是执行计划。统计信息和GUC参数对查询优化（执行计划）的影响，请
ecpg与Pro*C兼容性对比 ecpg是GaussDB提供的一种用于C语言程序的嵌入式SQL预处理器，与ORA数据库Pro*C预处理器在编译执行命令、语法、嵌入式语句等行为和语义上存在差异。 ecpg与Pro*C的相关使用差异对比： 目前ecpg不支持EXEC SQL CONTEXT
计费样例 计费场景 某用户于2023/03/20 8:30:00购买了一台按需计费的分布式版云数据库GaussDB，规格配置如下： 实例规格：通用增强Ⅱ型 8vCPUs 64GB、1分片、3副本、1个协调节点 存储空间：160GB 公网带宽：6Mbit/s 用了一段时间后，用户发
将“语法&词法解析”输出的格式化结构转化为数据库可以识别的对象。 3、查询重写 根据规则把“语义解析”的输出等价转化为执行上更为优化的结构。 4、查询优化 根据“查询重写”的输出和数据库内部的统计信息规划SQL语句具体的执行方式，也就是执行计划。统计信息和GUC参数对查询优化（执行计划）的影响，请
将“语法&词法解析”输出的格式化结构转化为数据库可以识别的对象。 3、查询重写 根据规则把“语义解析”的输出等价转化为执行上更为优化的结构。 4、查询优化 根据“查询重写”的输出和数据库内部的统计信息规划SQL语句具体的执行方式，也就是执行计划。统计信息和GUC参数对查询优化（执行计划）的影响，请
统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息进行行数估算和代价估算，因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过analyze收集全局统计信息，主要包括：pg_class表中的relpages和reltuples
统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息行数估算和代价估算，因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过analyze收集全局统计信息，主要包括：pg_class表中的relpages和reltuples；
统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息行数估算和代价估算，因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过analyze收集全局统计信息，主要包括：pg_class表中的relpages和reltuples；
词法语法解析按照字节流解析，当多字节字符中包含与'\', '\'', '\\'等符号一致的编码时，会导致与mysql行为不一致，建议暂时关闭转义符开关进行规避。 目前GaussDB对不属于当前字符集的非法字符未执行严格的编码逻辑校验，可能导致此类非法字符成功输入。而MySQL会校验报错。 父主题：
统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息进行行数估算和代价估算，因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过analyze收集全局统计信息，主要包括：PG_CLASS系统表中的relpages和reltuple
} /* * 在结果不需要的时候PQclear PGresult，以避免内存泄漏 */ PQclear(res); /* * 从系统表 pg_database（数据库的系统目录）里抓取数据 */ res
ecpg与Pro*C兼容性对比 ecpg是GaussDB提供的一种用于C语言程序的嵌入式SQL预处理器，与ORA数据库Pro*C预处理器在编译执行命令、语法、嵌入式语句等行为和语义上存在差异。 ecpg与Pro*C的相关使用差异对比： 目前ecpg不支持EXEC SQL CONTEXT
ecpg与Pro*C兼容性对比 ecpg是GaussDB提供的一种用于C语言程序的嵌入式SQL预处理器，与A数据库Pro*C预处理器在编译执行命令、语法、嵌入式语句等行为和语义上存在差异。 ecpg与Pro*C的相关使用差异对比： 目前ecpg不支持EXEC SQL CONTEXT
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